简介
LZ4是一种基于字典的无损压缩算法,专注于提供高压缩和解压缩速度。它属于LZ77家族,通过维护一个固定大小的字典来寻找输入数据中的重复模式,并用指针替换这些重复模式以实现压缩。
LZ4的主要特点
- 极快的压缩和解压缩速度:LZ4的压缩速度可以达到每核500 MB/s以上,解压缩速度甚至可以达到每核多GB/s。
- 适中的压缩比:虽然LZ4的压缩比不如其他算法(如DEFLATE或Zstandard)高,但在速度和压缩比之间取得了良好的平衡。
- 低CPU占用:LZ4在运行过程中对内存和CPU的需求较小,适合资源受限的环境。
使用场景
LZ4通常用于以下场景:
- 实时数据传输:如视频直播、实时通信系统等,对速度要求高的场景。
- 实时数据处理:如金融交易系统、工业自动化控制系统等,需要快速处理大量数据的场景。
- 数据存储:用于减少存储空间占用,适合需要长期存储大量数据的应用。
解决的问题
LZ4主要解决以下问题:
- 提高数据处理速度:通过快速压缩和解压缩,减少数据处理时间,提高系统整体性能。
- 降低存储成本:通过压缩数据,减少存储空间占用,降低存储成本。
- 减少网络延迟:在网络传输中,通过压缩数据,减少传输量,提高传输效率。
LZ4压缩过程
LZ4的压缩过程分为两个阶段:扫描和匹配。
- 扫描阶段:将输入数据分为块,并将每个块中的字节插入哈希表中。
- 匹配阶段:在哈希表中查找匹配项,并在输出中写入标记和长度。
LZ4的数据格式
LZ4压缩后的数据由以下部分组成:
- 令牌(Token):一个字节,前4位表示字面量长度,后4位表示匹配长度。
- 字面量:未压缩的字节流。
- 偏移量(Offset):表示匹配位置的偏移量。
- 匹配长度(Match Length):表示匹配的长度。
示例代码
Java示例
java
import net.jpountz.lz4.*;
public class LZ4Demo {
public static void main(String[] args) {
String input = "Hello, LZ4!";
// 压缩数据
LZ4Compressor compressor = LZ4Factory.fastestInstance().fastCompressor();
byte[] compressedData = compressor.compress(input.getBytes());
// 解压缩数据
LZ4FastDecompressor decompressor = LZ4Factory.fastestInstance().fastDecompressor();
byte[] decompressedData = decompressor.decompress(compressedData);
System.out.println(new String(decompressedData));
}
}
C示例
c
#include
#include
#include
#include "lz4.h"
#define INPUT_SIZE 1024
#define MAX_COMPRESSED_SIZE LZ4_compressBound(INPUT_SIZE)
int main() {
char input[INPUT_SIZE];
for (int i = 0; i < INPUT_SIZE; i++) {
input[i] = 'a' + (i % 26);
}
// 压缩数据
char compressed[MAX_COMPRESSED_SIZE];
size_t compressedSize = LZ4_compress_default(input, INPUT_SIZE, compressed, MAX_COMPRESSED_SIZE);
// 解压缩数据
char decompressed[INPUT_SIZE];
size_t decompressedSize = LZ4_decompress_safe(compressed, compressedSize, decompressed, INPUT_SIZE);
printf("Decompressed data: %s\n", decompressed);
return 0;
}
LZ4的优势
- 速度优势:LZ4在压缩和解压缩速度方面具有显著优势,适合实时数据处理和传输场景。
- 资源效率:LZ4对CPU和内存的占用较低,适合资源受限的环境。
- 易用性:LZ4提供了多种编程语言的API,易于集成到各种应用中。