不是劝退,但“BI”基础不佳就先“别搞”ChatBI了!

昨天访谈了某大厂大数据负责人朋友,他是国内第一批落地ChatBI的先行者!

敲黑板,重点如下:

他所在的业务线,ChatBI使用渗透率很高,问数准确率也很高;

当前阶段ChatBI对业务是锦上添花的,并未比传统BI提供更多的价值,需要持续探索,找价值增量;

只要有一个好的"BI",在其上叠加AI的能力,就能做一个很好的ChatBI了;

除了模型能力外,制约问数准确率的关键的关键的关键是数据质量;

接下来ChatBI探索方向,归因分析、报告生成等

总结来看,

ChatBI有较大的落地价值,从上线前后消费数据的人数增加上可感知;

别钻入到数据不准的死胡同,不是只有NL2SQL一个取数路径,不另起炉灶、搞端到端的ChatBI,而在BI上叠加AI能力,即轻有准;

剧透,想了解更多AI+BI的技术和实践细节,欢迎参与AI+BI峰会,6.21北京见!

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