不是劝退,但“BI”基础不佳就先“别搞”ChatBI了!

昨天访谈了某大厂大数据负责人朋友,他是国内第一批落地ChatBI的先行者!

敲黑板,重点如下:

他所在的业务线,ChatBI使用渗透率很高,问数准确率也很高;

当前阶段ChatBI对业务是锦上添花的,并未比传统BI提供更多的价值,需要持续探索,找价值增量;

只要有一个好的"BI",在其上叠加AI的能力,就能做一个很好的ChatBI了;

除了模型能力外,制约问数准确率的关键的关键的关键是数据质量;

接下来ChatBI探索方向,归因分析、报告生成等

总结来看,

ChatBI有较大的落地价值,从上线前后消费数据的人数增加上可感知;

别钻入到数据不准的死胡同,不是只有NL2SQL一个取数路径,不另起炉灶、搞端到端的ChatBI,而在BI上叠加AI能力,即轻有准;

剧透,想了解更多AI+BI的技术和实践细节,欢迎参与AI+BI峰会,6.21北京见!

相关推荐
Java水解23 分钟前
RabbitMQ用法的6种核心模式全面解析
后端·rabbitmq
用户40993225021224 分钟前
FastAPI的查询白名单和安全沙箱机制如何确保你的API坚不可摧?
前端·后端·github
前端小巷子32 分钟前
深入 npm 模块安装机制
前端·javascript·面试
橙序员小站32 分钟前
JDK17 前后写法对比:差点没认出是 Java
java·后端
肖哥弹架构34 分钟前
Spring JDBCTemplate 十大性能优化秘籍:从慢如蜗牛到快如闪电!
java·后端·程序员
wenb1n36 分钟前
【Oracle】套接字异常(SocketException)背后隐藏的Oracle问题:ORA-03137深度排查与解决之道
后端
苦学编程的谢37 分钟前
MyBatis_3
java·开发语言·后端·mybatis
是2的10次方啊38 分钟前
🦆 小黄鸭调试法:程序员必备的5种神奇调试技巧,让Bug无处遁形!
后端
wenb1n40 分钟前
【Oracle】Oracle分区表“排雷“指南:当ORA-14400错误找上门时如何优雅应对
后端