WiNGPT2
更新时间：2024-11-29
访问地址: GitHub
描述：
WiNGPT是一个基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。
数据集网址：
https://github.com/winninghealth/WiNGPT2
skyeye
更新时间：2024-12-08
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描述：
智能办公OA系统[SpringBoot2-快速开发平台]，适用于医院，学校，中小型企业等机构的管理。Activiti5.22+动态表单实现零java代码即可做到复杂业务的流程实施，同时包含文件在线操作、日志、考勤、CRM、ERP进销存、项目、拖拽式生成问卷、日程、笔记、计划、行政等多种复杂业务功能。同时，可进行授权二开。
数据集网址：
https://github.com/dromara/skyeye
CTAI
更新时间：2024-03-01
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描述：
基于深度学习的肿瘤辅助诊断系统，以图像分割为核心，利用人工智能完成肿瘤区域的识别勾画并提供肿瘤区域的特征来辅助医生进行诊断。有完整的模型构建、后端架设、工业级部署和前端访问功能。
数据集网址：
https://github.com/xming521/CTAI
Image-Recognition-system
更新时间：2024-09-18
访问地址: GitHub
描述：
基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用
简单医学影像识别系统，图像识别可视化界面，OCR，快速部署深度学习模型为网页应用，Web 预测系统，图像识别前端网页，图像识别 Demo 展示-Pywebio。AI 人工智能图像识别-Pytorch；nii 医学影像处理；ADNI 数据集。100%纯 Python 代码，轻量化，易复现
用途：
1, 根据脑部 MRI 医学影像智能诊断阿尔兹海默病
2, 使用纯 python 编写，轻量化，易复现，易部署
3, 代码可读性高，核心部分有极详细注释
数据集网址：
https://github.com/bytesc/Image-Recognition-system
AiMed
更新时间：2024-05-13
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描述：
AiMed面向中文医学的人工智能大语言模型期望实现有效处理医学知识问答、医学论文阅读、医学文献检索等任务和在医学科研中的应用。
数据集网址：
https://github.com/dujh22/AiMed
Image_Recognition_WebGUI
更新时间：2024-09-18
访问地址: GitHub
描述：
基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the ADNI Dataset ✨ (with README in English) 🚩：图像识别可视化界面，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现
用途：
1, 根据脑部 MRI 医学影像智能诊断阿尔兹海默病
2, 绘制参数相关性热力图
3, 使用纯 python 编写，轻量化，易复现，易部署
4, 代码可读性高，核心部分有极详细注释
数据集网址：
https://github.com/bytesc/Image_Recognition_WebGUI
Scrolls
更新时间：2024-12-10
访问地址: GitHub
描述：
Scrolls 是一款专注于医学教育领域的智能助手，旨在帮助医学学生和其他相关学科领域的学生分析所学课程内容，特别是通过讲义转录提供深度学习支持。
数据集网址：
https://github.com/ringotypowriter/Scrolls
Agent_Hospital
更新时间：2024-09-26
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描述：
与患者进行多轮对话，提出相关和探索性的问题，推荐适当的医学检查，并在收集足够的信息后做出诊断。设置检查员，他们专门负责与患者互动并提供相关的医学检查结果，确保医生能够获得患者必要的客观信息以做出准确诊断。此外，主治医生负责在整个会话后评估医生的表现。 模拟患者与多名医生之间的互动，包括体检结果的收集和最终诊断。
数据集网址：
https://github.com/wisdom-pan/Agent_Hospital
CardiovascularSegmentation-Web-Django
更新时间：2024-03-19
访问地址: GitHub
描述：
基于Django搭建的医学智能诊疗平台的后端CardiovascularSegmentation-Web
数据集网址：
https://github.com/Dayflyyy/CardiovascularSegmentation-Web-Django
MediChain-LLM-Agent
更新时间：2024-08-28
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描述：
基于LLM的医学Agent:可提供准确的药品建议，生成医学诊断书（包含药品建议，病情分析，建议等内容，格式以标准诊断书的形式呈现）；包含前端和后端开发全部代码；包含需求文档和项目说明；包含程序员日报。
数据集网址：