用conda虚拟环境做项目python解释器，运行代码遇缺少软件包报错时。在"python软件包"中搜索该包，如果在Conda中出现改包，便在Conda虚拟环境终端用"conda install"下载该包。如果在Conda中没有，而在PyPI中有，则用"pip install "下载。
Pip和conda 的区别
pip能安装pypi里的一切Python包，更加全面和专注，而conda可安装的Python包数量相比pip要少很多，但是conda 可以安装任何语言写的包，conda 可以在同一个机器上同时管理多个不能版本的 python ，并且各个版本的 python 互不影响。pip 没有这样的功能，只能依赖于第三方工具，比如 venv。使用时建议两者混合使用。因为 conda 的 软件包更多的是偏向于数据科学、机器学习和人工智能框架等，相比如 PyPI 中软件包的数据量仍然小的很多。下面我们通过一个表来简单看下pip和conda的区别。
