DeepSeek前端调研-第二篇

背景

在开发过程中,AI团队他们需要语音格式为opus,但是h5录音的格式为webm,这就需要ffmpeg来进行格式转换,为了验证这一技术可行性,就写了个demo验证下。

安装ffmpeg

以windows举例,在官网下载安装包:www.gyan.dev/ffmpeg/buil... 点击Windows builds from gyan.dev,进入下图,点击ffmpeg-git-full.7z,就会下载安装包,解压即可使用。 配置PATH环境变量

验证是否安装成功,在cmd里输入ffmpeg -version,下图即为安装成功

实现过程

npm安装核心依赖,fluent-ffmpeg是简化库,@ffmpeg-installer/ffmpeg用于获取安装路径。

bash 复制代码
npm install fluent-ffmpeg @ffmpeg-installer/ffmpeg

下面是nodejs代码

js 复制代码
const http = require('http');
const path = require('path');
const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
// 设置ffmpeg安装包路径
const ffmpegPath = require('@ffmpeg-installer/ffmpeg').path;
ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);
 
// 创建HTTP服务器并监听3000端口
const server = http.createServer(async (req, res) => {
    // 假设你已经有一个 WebM 格式的 Blob 文件
    const inputBlobPath = path.join(__dirname, 'recording.webm'); // 输入文件路径
    const outputOpusPath = path.join(__dirname, 'output.opus'); // 输出文件路径
    // 转换为 Opus
    const opusFilePath = await convertWebMToOpus(inputBlobPath, outputOpusPath);
    console.log('Opus 文件已生成:', opusFilePath);
});
 
server.listen(3000, () => {
    console.log('Proxy server is listening on port 3000');
});

// webm转opus
function convertWebMToOpus(inputPath, outputPath) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    ffmpeg(inputPath)
      .output(outputPath)
      .audioCodec('libopus') // 指定音频编码器为 libopus
      .on('end', () => {
        console.log('转换完成:', outputPath);
        resolve(outputPath);
      })
      .on('error', (err) => {
        console.error('转换失败:', err.message);
        reject(err);
      })
      .run();
  });
}
相关推荐
WebInfra2 分钟前
Rspack 2.2 发布:30+ 项性能优化,拥抱 Solid 2.0
前端·javascript·前端框架
额额额对了10 分钟前
Linux 进程管理详解:从概念到实战
java·服务器·前端
fatcoder11 分钟前
玩转 Redis · Set 篇
前端·redis·后端
爱喝麻油的小哆11 分钟前
🐾 Day 5|桌面数字人-接入llm可以对话啦
前端·three.js
我叫黑大帅15 分钟前
关于没有对生产者做校验的思考
前端·面试·架构
掘金者阿豪26 分钟前
你的公网 IP 是专线还是动态变化的?一文讲透动态 IP 与固定 IP 的那些事
前端·后端
invicinble35 分钟前
把握理解技术文章转化为工程水平的深度理解
前端
前端炒粉39 分钟前
fetch+readablestream(Streamable)流式输出
java·服务器·前端
风骏时光牛马43 分钟前
AIRAG服务异常监控告警
前端
大厂码农老A1 小时前
汤森路透的座上宾?Qwen3.5-397B-A17B到底有什么本事?
前端·人工智能·后端