DeepSeek前端调研-第二篇

背景

在开发过程中,AI团队他们需要语音格式为opus,但是h5录音的格式为webm,这就需要ffmpeg来进行格式转换,为了验证这一技术可行性,就写了个demo验证下。

安装ffmpeg

以windows举例,在官网下载安装包:www.gyan.dev/ffmpeg/buil... 点击Windows builds from gyan.dev,进入下图,点击ffmpeg-git-full.7z,就会下载安装包,解压即可使用。 配置PATH环境变量

验证是否安装成功,在cmd里输入ffmpeg -version,下图即为安装成功

实现过程

npm安装核心依赖,fluent-ffmpeg是简化库,@ffmpeg-installer/ffmpeg用于获取安装路径。

bash 复制代码
npm install fluent-ffmpeg @ffmpeg-installer/ffmpeg

下面是nodejs代码

js 复制代码
const http = require('http');
const path = require('path');
const ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
// 设置ffmpeg安装包路径
const ffmpegPath = require('@ffmpeg-installer/ffmpeg').path;
ffmpeg.setFfmpegPath(ffmpegPath);
 
// 创建HTTP服务器并监听3000端口
const server = http.createServer(async (req, res) => {
    // 假设你已经有一个 WebM 格式的 Blob 文件
    const inputBlobPath = path.join(__dirname, 'recording.webm'); // 输入文件路径
    const outputOpusPath = path.join(__dirname, 'output.opus'); // 输出文件路径
    // 转换为 Opus
    const opusFilePath = await convertWebMToOpus(inputBlobPath, outputOpusPath);
    console.log('Opus 文件已生成:', opusFilePath);
});
 
server.listen(3000, () => {
    console.log('Proxy server is listening on port 3000');
});

// webm转opus
function convertWebMToOpus(inputPath, outputPath) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    ffmpeg(inputPath)
      .output(outputPath)
      .audioCodec('libopus') // 指定音频编码器为 libopus
      .on('end', () => {
        console.log('转换完成:', outputPath);
        resolve(outputPath);
      })
      .on('error', (err) => {
        console.error('转换失败:', err.message);
        reject(err);
      })
      .run();
  });
}
相关推荐
林太白34 分钟前
js-var和let以及const区别
前端·面试
看谷秀1 小时前
arkts-10 实战
前端·arkts
范小兵1 小时前
# DevEco CLI实战:鸿蒙App「至客」从0开发到正式上架
前端·harmonyos
半生过往1 小时前
前端工程师学习智能体开发(一)
前端·学习·状态模式
白雾茫茫丶1 小时前
Vibecoding 一个主题切换动画库:13 种揭幕方式
前端·vue.js·react.js
计算机魔术师1 小时前
谷歌宣布 TPU 互联架构支持 100 万芯片规模,电力供应成 AI 基建核心瓶颈
前端
雪芽蓝域zzs1 小时前
第四十九节:TagsView 右键菜单(带三角箭头)给每个 tag 增加**鼠标右键菜单**(右键标签弹出:关闭、关闭其他、关闭全部)
前端·javascript·vue.js
এ慕ོ冬℘゜2 小时前
从零开发移动端医院挂号页面:适配、交互与前端实现详解
前端·javascript
掘金挖土2 小时前
前端手摸手跑路之 AI 应用开发(六)
前端·后端
liuyt20222 小时前
【javaweb】day4
前端