Redis 与 MongoDB 对比分析

Redis 与 MongoDB 对比分析

1. 核心定位
  • Redis:内存键值数据库,侧重高性能读写和低延迟,常用于缓存、实时分析、消息队列等场景。
  • MongoDB:分布式文档型数据库,侧重灵活的数据模型和大规模数据存储,支持复杂查询与横向扩展。

2. 性能对比
特性 Redis MongoDB
读写速度 极快(内存操作,毫秒级响应) 较快(磁盘存储,依赖索引性能)
数据容量 受内存限制(通常百GB级) 支持TB/PB级数据(依赖分片集群)
持久化 可选RDB/AOF(存在数据丢失风险) 默认持久化,支持副本集+分片高可用

3. 数据模型
  • Redis
    • 支持多种数据结构:字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、地理空间等。
    • 操作原子性:支持原子性操作(如INCRHSET)。
  • MongoDB
    • 文档模型( BSON 格式),支持嵌套结构和动态Schema。
    • 支持复杂查询(如聚合管道、正则表达式、地理空间查询)。

4. 适用场景
场景 Redis MongoDB
缓存 ✅ 首选(高速读写、TTL过期策略) ❌ 不适合高频缓存场景
实时计数器/排行榜 ✅ 原子操作天然支持 ❌ 需借助CAS操作,性能较低
消息队列 ✅ 使用List或Stream模块 ❌ 通常需结合Kafka/RabbitMQ
复杂查询与分析 ❌ 仅支持简单键值查询 ✅ 聚合框架支持复杂分析
海量数据存储 ❌ 受内存限制 ✅ 分片集群支持水平扩展

5. 高可用与扩展
  • Redis
    • 高可用:通过Redis Sentinel(主从切换)或Redis Cluster(分片+复制)实现。
    • 扩展性:Cluster模式支持分片,但配置复杂。
  • MongoDB
    • 高可用:副本集(Replica Set)提供数据冗余。
    • 扩展性:分片集群(Sharding)天然支持水平扩展,管理更成熟。

6. 典型使用案例
  • Redis
    • 用户Session缓存、秒杀抢购库存计数、实时消息队列(如聊天系统)、地理位置 nearby 查询。
  • MongoDB
    • 电商商品库(动态字段适配不同商品类型)、日志分析系统、内容管理系统(CMS)、IoT设备数据存储。

7. 选型建议
  • 选 Redis:需要亚毫秒级响应、高频读写、或需要原子操作的场景。
  • 选 MongoDB:需要灵活Schema、支持复杂查询、或需存储海量非结构化数据的场景。
  • 混合使用:常见组合是用Redis做缓存层,MongoDB做持久化存储(如电商系统)。
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