OpenAI即将开源!DeepSeek“逼宫”下,AI争夺战将走向何方?

OpenAI 终于要 Open 了。

北京时间 4 月 1 日凌晨,OpenAI 正式宣布:将在未来几个月内开源一款具备推理能力的语言模型,并开放训练权重参数。这是自 2019 年 GPT-2 部分开源以来,OpenAI 首次向公众开放核心模型技术。

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据官方介绍,该模型的训练成本远低于大多数大型 AI 模型,这使得 OpenAI 意识到在开源模型领域的竞争力需要提升。开源的优势在于让更多的开发者能够接触和利用这些技术。

为了便于开发者的参与,OpenAI 还发布了一个网页,邀请开发者申请提前使用该模型。阿尔特曼提到,未来几周内公司将举办与新模型原型相关的开发者活动,以促进技术交流。

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这一历史性转折的背后,是中国开源大模型 DeepSeek R1 从技术性能到商业生态取得突破性成功后,OpenAI 等闭源巨头感到的压力。

另一方面,OpenAI 最新融资高达 400 亿美元(约合人民币 2905 亿元),投后估值达 3000 亿美元(约合人民币 21787 亿元),创造了科技领域的融资新纪录。但随着投资人对人工智能领域丰厚回报的押注,OpenAI 也将面临更大的竞争压力。

开源模型的冲击与行业生态重构

DeepSeek 发布后的一段时间内,AI 行业的生态格局已悄然改写。越来越多开源模型凭借低成本+高性能的组合拳,在编程、数学等垂直领域步步紧逼OpenAI的闭源产品。更致命的是,微软、亚马逊等OpenAI曾经的铁杆盟友,开始测试DeepSeek作为替代方案,动摇了"云服务+闭源模型"的捆绑模式。

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开源模型为广大开发者带来了更多机会,也给闭源巨头带来了冲击,让OpenAI不得不用开放权重吸引开发者。

然而,OpenAI 虽然公开了模型参数,允许二次修改,但保留了底层架构的控制权。这与DeepSeek的完全开源还是有一定差异。

另一方面,OpenAI 最新推出的推理模型 o3-mini 虽然宣称成本降低了 95%,但API定价仍是 DeepSeek 的2倍,在 STEM 任务中的表现也未能拉开代差。这种挤牙膏式创新,暴露了闭源模式在追赶开源生态时的乏力:当 Meta 的 Llama、百度的文心一言纷纷加入开源阵营,OpenAI的技术神秘感正在褪去。

更深层的冲击在于开发者的认知迁移。过去,OpenAI 凭借 GPT 系列树立了闭源即顶尖的行业认知,但 DeepSeek 的开源社区仅用三个月就聚集了超过 50万 开发者,贡献了从 MoE 训练到 FP8 计算优化的多项关键技术。很多开发者表示以前为 OpenAI 的 API 付费,是因为别无选择,现在为DeepSeek贡献代码,是因为它让我们变得更强。这种从消费者到共建者的角色转变,正在改写AI创新的动力,即技术平权。

OpenAI的转变或将催生更多创新应用

OpenAI 的转变,或许预示着 AI 竞赛即将进入新的阶段。当技术优势不再集中于少数巨头,开源生态将催生更多颠覆性 AI 应用。

当然,开源也并不是万能解药。技术民主化也意味着风险分散化------当任何人都能修改模型权重时,如何防止AI带来的风险?如何避免深度伪造技术泛滥?这些问题没有标准答案,但 OpenAI 的困境表明,行业亟需在创新与监管之间找到新的平衡点。

DeepSeek 的崛起就像一记重锤,敲碎了闭源巨头的技术护城河。而OpenAI的开源尝试,无论动机如何,都标志着 AI 权力终将走向大众。不垄断创新,让创新因开放而永生或许才是 AI 未来的良性走向。

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