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🎯 「文档地狱终结者!这个开源神器把技术手册变AI可读格式,Claude秒解百万字文档」
大家好,我是蚝油菜花。你是否也经历过这些开发者的至暗时刻------
- 👉 新框架文档500页,读了三周还是云里雾里
- 👉 爬取API文档时广告导航栏混杂,手动清洗到天亮
- 👉 AI训练需要结构化数据,却卡在文档预处理阶段...
今天要颠覆技术文档处理的 DevDocs ,正在重写开发者的效率曲线!这个来自CyberAGI的智能爬虫:
- ✅ 深度内容挖掘:5级URL自动发现,像CT扫描般解析网站骨骼
- ✅ 手术级清洗:精准剥离广告/导航栏,保留纯技术内容
- ✅ AI就绪输出:直接对接Claude等工具,文档秒变可对话知识库
已有团队用它1天消化完Spring全家桶文档,AI训练数据准备效率提升20倍------你的技术文档,是时候进入「智能消化」时代了!
🚀 快速阅读
DevDocs是一款专为开发者设计的智能文档处理工具。
- 功能:支持多级深度爬取、内容清洗、多格式导出及AI工具集成
- 技术:基于并行爬虫算法与HTML解析技术,内置MCP服务器协议
DevDocs 是什么

DevDocs 是专为程序员设计的开源技术文档处理工具,通过智能爬虫技术实现文档的自动化采集与结构化处理。其核心价值在于将传统需要数周的手动文档研究过程,压缩至几小时内完成。

该工具采用Docker容器化部署,支持从简单API文档到复杂框架手册的全方位解析。独特的多级URL发现机制可自动构建完整的文档拓扑关系,为后续AI训练或团队知识管理提供标准化数据源。
DevDocs 的主要功能
- 智能爬取:1-5层深度自适应爬取,自动发现子URL并建立完整内容图谱
- 高效清洗:多线程处理配合智能缓存,精准去除广告/导航栏等噪声数据
- 灵活输出:支持Markdown结构化排版与JSON机器可读格式双输出
- AI就绪:内置MCP服务器协议,直接对接Claude/Cursor等AI开发工具链
- 企业级部署:提供Docker-Compose全栈解决方案,支持权限管理与团队协作
DevDocs 的技术原理
- 动态爬虫引擎:基于广度优先算法实现多级URL发现,通过请求速率控制避免触发反爬
- 语义解析器:采用HTML5语义标签分析技术,精准定位main/article等核心内容区域
- 自适应清洗:通过DOM树结构分析与视觉块检测,智能过滤非技术内容模块
- 并行处理架构:利用Golang协程实现高并发爬取,单个节点可达1000页/分钟处理能力
如何运行 DevDocs
1. 环境准备
- 安装Docker及Docker-Compose
- 配置至少4GB内存的Linux/Windows/macOS环境
2. 快速启动
bash
git clone https://github.com/cyberagiinc/DevDocs.git
cd DevDocs
./docker-start.sh
3. 服务访问
- 前端界面:http://localhost:3001
- API文档:http://localhost:24125/docs
- 实时日志查看:
bash
docker logs -f devdocs-backend
资源
- GitHub 仓库 :github.com/cyberagiinc...
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