EdgeOne Pages Deploy MCP

Pages MCP

什么是 MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放协议，让 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。

只需在支持 MCP 的客户端（如 Cline、Cursor、Claude 等）进行统一配置。OpenAI 已于 2025 年 3 月宣布支持 MCP 协议，使这一功能在所有主流 AI 平台上得到广泛应用。

EdgeOne Pages Deploy MCP

EdgeOne Pages Deploy MCP 是一项专用服务，能够将 HTML 内容快速部署到 EdgeOne Pages 并生成公开访问链接。这使您能够立即预览和分享 AI 生成的网页内容。

配置方法

在 Cursor 中配置：

转到设置 → MCP
添加新的 MCP 服务器：

名称：edgeone-pages-mcp-server

类型：command

命令：npx edgeone-pages-mcp

在任何支持 MCP 的客户端中，您也可以使用以下 JSON 配置：

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"]
    }
  }
}

技术原理

Pages MCP Server 利用无服务器边缘计算能力和 KV 存储，通过 API 接收 HTML 内容，即可自动生成即时生效的公共访问链接，实现秒级静态页面部署并内置错误处理机制。

构建自己的 MCP 服务

您可以参考我们的地理位置 MCP 示例项目，构建自己的服务：MCP with Pages Functions: Geo Location Demo

简单来说，MCP 允许 AI 在对话过程中调用外部服务。例如，当 AI 需要获取用户地理位置时，可以通过 get_geo 接口接口自动获取这些信息，然后推荐附近的餐厅或景点。

在支持 MCP 的客户端中，您可以添加如下 JSON 配置:

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}

为什么使用 EdgeOne Pages？

到目前为止，MCP Server 主要在本地机器上运行，依赖特定运行时环境（如 Node.js、Python 或 Docker），限制了可落地的应用场景，导致受众面较为狭窄。但随着业界对远程 MCP Server 协议的支持，使其能够摆脱环境限制，变得更加通用，为更广泛的大模型用户群体打开了大门。目前 MCP 社区正在推动远程 Server 重要技术升级（GitHub issue #206），未来将迎来更丰富的使用场景和更便捷的用户体验。

MCP 技术趋势与 Pages Functions 的边缘无服务器架构高度契合，其在性能、可扩展性和易用性上的优势，使开发者无需管理基础设施即可享受全球边缘网络的便利。我们将持续跟进业界动态，结合社区技术演进方向，通过标准化协议支持进一步拓展开发场景应用边界，不断增强 MCP 相关能力，助力开发者提升效能与开发体验。