MYSQL MVCC详解

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      • [**一、MVCC 解决的核心问题**](#一、MVCC 解决的核心问题)
      • [**二、MVCC 的核心实现机制**](#二、MVCC 的核心实现机制)
        • [**1. 隐藏字段与版本链**](#1. 隐藏字段与版本链)
        • [**2. Undo Log**](#2. Undo Log)
        • [**3. ReadView(一致性视图)**](#3. ReadView(一致性视图))
      • [**三、MVCC 的可见性判断过程**](#三、MVCC 的可见性判断过程)
      • [**四、不同隔离级别下的 MVCC 行为**](#四、不同隔离级别下的 MVCC 行为)
      • [**五、MVCC 的优缺点**](#五、MVCC 的优缺点)
      • **六、示例场景**
      • **总结**

MySQL 的 MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制) 是一种用于解决数据库并发读写冲突的机制,旨在提高数据库的并发性能,避免传统锁机制带来的性能开销和阻塞问题。它通过维护数据的多个版本来实现非阻塞的读操作,同时保证事务的隔离性。


一、MVCC 解决的核心问题

  1. 读写冲突
    • 传统锁机制中,读操作可能被写操作阻塞(反之亦然)。MVCC 允许读操作访问历史版本数据,避免读写互相阻塞。
  2. 事务隔离性
    • 在不同事务隔离级别(如 READ COMMITTEDREPEATABLE READ)下,MVCC 通过数据快照确保事务看到一致的数据视图。
  3. 减少锁竞争
    • 读操作无需加锁(快照读),减少锁的使用,提高并发性能。

二、MVCC 的核心实现机制

1. 隐藏字段与版本链

InnoDB 每行记录包含以下隐藏字段:

  • DB_TRX_ID(6字节):最近修改该行数据的事务 ID。
  • DB_ROLL_PTR(7字节):指向 undo log 的指针,用于构建数据的历史版本链。
  • DB_ROW_ID(6字节):隐含的自增行 ID(若未定义主键)。

通过 DB_ROLL_PTR,InnoDB 将所有旧版本数据以链表形式组织成一条 版本链

2. Undo Log
  • 存储数据的历史版本,用于回滚事务和构建 MVCC 的版本链。
  • 每次更新操作会生成 undo log,旧数据通过指针链接到新版本。
3. ReadView(一致性视图)

ReadView 是事务在查询时生成的一致性快照,用于判断数据版本的可见性,包含以下信息:

  • creator_trx_id:当前事务的 ID。
  • m_ids:生成 ReadView 时活跃(未提交)的事务 ID 列表。
  • min_trx_id:活跃事务中最小的事务 ID。
  • max_trx_id:生成 ReadView 时系统应分配的下一个事务 ID。

三、MVCC 的可见性判断过程

当事务执行查询时,会遍历数据行的版本链,根据 ReadView 判断每个版本是否可见:

  1. 判断条件

    对版本链中的每个数据版本,按以下规则检查:

    • 如果 DB_TRX_ID == creator_trx_id:该版本由当前事务修改,可见。
    • 如果 DB_TRX_ID < min_trx_id:该版本在 ReadView 生成前已提交,可见。
    • 如果 DB_TRX_ID >= max_trx_id:该版本在 ReadView 生成后修改,不可见。
    • 如果 min_trx_id <= DB_TRX_ID < max_trx_id
      • DB_TRX_IDm_ids 中,表示该版本由未提交事务修改,不可见。
      • 否则,该版本已提交,可见。
  2. 终止条件

    找到第一个可见的版本后停止遍历。若所有版本不可见,则此行数据对当前事务不可见。


四、不同隔离级别下的 MVCC 行为

  1. READ COMMITTED(RC)

    • 每次查询生成新的 ReadView,能看到其他事务已提交的最新数据。
    • 解决脏读,但可能出现不可重复读和幻读。
  2. REPEATABLE READ(RR,默认级别)

    • 事务首次查询时生成 ReadView,后续沿用同一快照。
    • 保证同一事务内多次读取结果一致,解决不可重复读。
    • 通过 Next-Key Lock(间隙锁)进一步解决幻读。

五、MVCC 的优缺点

优点

  • 读操作无锁,提升并发性能。
  • 避免脏读、不可重复读,部分解决幻读。

缺点

  • 需要维护多版本数据,增加存储和清理成本(通过 Purge 线程清理旧版本)。
  • 写操作仍需加锁,可能因版本链过长影响性能。

六、示例场景

假设事务 A(ID=100)在 RR 隔离级别下执行查询:

  1. 生成 ReadView,此时活跃事务为 [99, 101]min_trx_id=99max_trx_id=102
  2. 遍历某行数据的版本链,发现其 DB_TRX_ID=98(小于 min_trx_id),可见。
  3. 若其他事务修改该行(DB_TRX_ID=101),由于 101 在活跃事务列表中,不可见。
  4. 事务 A 始终使用同一 ReadView,保证可重复读。

总结

MySQL 的 MVCC 通过版本链、ReadView 和 undo log 实现了高效的非阻塞读,解决了读写冲突,同时支持不同隔离级别的事务一致性。其核心在于动态判断数据版本的可见性,平衡了并发性能与数据一致性。

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