人工智能基础-matplotlib基础

绘制图形

python 复制代码
import numpy as np 
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

绘制多条曲线

python 复制代码
siny = y.copy()
cosy = np.cos(x)
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy)
plt.show()

设置线条颜色

python 复制代码
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy, color="red")
plt.show()

设置线条样式

python 复制代码
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy, color="red", linestyle="--")
plt.show()

设置坐标系

python 复制代码
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy, color="red", linestyle="--")
plt.xlim(-5, 15)
plt.ylim(0, 1)
plt.show()
python 复制代码
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy, color="red", linestyle="--")
plt.axis([-1, 11, -2, 2])
plt.show()
python 复制代码
plt.plot(x, siny)
plt.plot(x, cosy, color="red", linestyle="--")
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y value")
plt.show()

设置图示

python 复制代码
plt.plot(x, siny, label="sin(x)")
plt.plot(x, cosy, color="red", linestyle="--", label="cos(x)")
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y value")
plt.legend()
plt.show()

设置标题

python 复制代码
plt.plot(x, siny, label="sin(x)")
plt.plot(x, cosy, color="red", linestyle="--", label="cos(x)")
plt.xlabel("x axis")
plt.ylabel("y value")
plt.legend()
plt.title("Welcome to matplotlib world!")
plt.show()

散点图

python 复制代码
plt.scatter(x, siny)
plt.show()
python 复制代码
plt.scatter(x, siny)
plt.scatter(x, cosy, color="red")
plt.show()
python 复制代码
x = np.random.normal(0, 1, 10000)
y = np.random.normal(0, 1, 10000)

plt.scatter(x, y, alpha=0.1)
plt.show()
相关推荐
老蒋新思维1 分钟前
陈修超入局:解锁 AI 与 IP 融合的创新增长密码
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·企业管理·知识付费·创客匠人
San30.19 分钟前
从代码规范到 AI Agent:现代前端开发的智能化演进
javascript·人工智能·代码规范
DO_Community22 分钟前
基于AI Agent模板:快速生成 SQL 测试数据
人工智能·python·sql·ai·llm·ai编程
HeteroCat30 分钟前
关于No Chatbot的思考
人工智能
咚咚王者30 分钟前
人工智能之数据分析 numpy:第一章 学习链路
人工智能·数据分析·numpy
中杯可乐多加冰33 分钟前
数据分析案例详解:基于smardaten实现智慧交通运营指标数据分析展示
人工智能·低代码·数据分析·交通物流·智慧交通·无代码·大屏端
算家计算41 分钟前
对标ChatGPT!千问App正式上线:AI应用终局之战正在打响
人工智能·资讯
Justinyh1 小时前
1、CUDA 编程基础
c++·人工智能
强盛小灵通专卖员1 小时前
煤矿传送带异物检测:深度学习如何提升煤矿安全?
人工智能·深度学习·sci·小论文·大论文·延毕·研究生辅导