2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。
本次会议继续由DataFun社区主办，计划邀请30+位重量级数据科学家同台分享交流，深入辩证的探讨大模型时代数据科学在技术与应用的"变与不变"，立足不变夯实基础，顺应变化逐浪新潮流。
在4月19日下午的数据科学与金融科技分论坛上,乐信集团副总经理周道钰将带来报告，主题为：《乐信黎曼异动归因系统的演进之路》。
专家介绍：
毕业于山东大学，16年数据从业经验
曾任信也科技数据资深研究员
现任乐信T线大数据中心负责人
演讲介绍：
演讲介绍：
在金融科技领域，无论是业务拓展还是风险管控，都高度依赖精准的异动归因分析来实现稳健发展与科学决策。在业务层面，通过对交易、用户等关键业务指标的异动分析，精准把握市场动态，优化业务策略，挖掘潜在增长机会；在风险防控方面，借助对贷前、贷中、贷后风险指标的异动分析，提前预警风险，筑牢金融安全防线。
为达成此目标，我们的"黎曼" 异动归因系统，从数据到功能再到流程编排上基本覆盖了绝大多数业务场景。同时在实际运用过程中，难免会遇到各类问题，我们也积累了丰富的对应解决方法，确保系统稳定可靠。此外，当下大模型技术发展迅猛，我们也积极探索其在异动检测中的应用，为金融科技领域的异动归因开辟新路径。
提纲：
1.金融科技领域异动归因分析的重要性
2.统一平台能力的必要性和历史发展沿革
3."黎曼"异动归因系统产品架构设计
4.分模块讲解功能和技术实现方案
5.在实践中的常见问题和对应解法
6.大模型在异动检测中的探索
听众收益：
通过本次演讲，听众将深入且直观地了解乐信 "黎曼" 异动归因平台的全貌，掌握异动监测及各类归因模式的核心能力。结合自身业务与技术场景，能够将这些能力迁移应用到实际工作中 。
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