观察者模式:从博客订阅到消息队列的解耦实践

观察者模式:从博客订阅到消息队列的解耦实践

一、模式核心:用事件驱动实现对象间松耦合

在新闻 APP 中,当热点事件发生时需要实时通知所有订阅用户;在电商系统中,库存变化需触发价格监控模块重新计算。这类场景的核心矛盾是:对象间存在依赖关系,但不能硬编码耦合。** 观察者模式(Observer Pattern)** 通过定义「发布 - 订阅」模型,让对象间的通知关系完全解耦,核心解决:

  • 数据变更通知:当主题(Subject)状态变化时,自动通知所有关联的观察者(Observer)
  • 模块解耦:观察者与主题无需互相知道具体实现,仅通过抽象接口交互

核心思想与 UML 类图

二、核心实现:构建通用事件通知框架

1. 定义主题接口(Subject)

java 复制代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public abstract class Subject {
    private List<Observer> observers = new ArrayList<>();

    // 注册观察者
    public void attach(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }

    // 注销观察者
    public void detach(Observer observer) {
        observers.remove(observer);
    }

    // 通知所有观察者
    protected void notifyObservers(Object data) {
        observers.forEach(observer -> observer.update(data));
    }

    // 抽象方法:主题状态变化时调用
    public abstract void updateState(Object newState);
}

2. 实现具体主题(ConcreteSubject)

java 复制代码
public class StockSubject extends Subject {
    private double stockPrice; // 主题状态:股票价格

    public double getStockPrice() {
        return stockPrice;
    }

    @Override
    public void updateState(Object newState) {
        this.stockPrice = (double) newState;
        notifyObservers(stockPrice); // 状态变化时触发通知
    }
}

3. 定义观察者接口(Observer)

java 复制代码
public interface Observer {
    // 接收主题通知的更新方法
    void update(Object data);
}

4. 实现具体观察者(ConcreteObserver)

java 复制代码
public class InvestorObserver implements Observer {
    private String investorName;

    public InvestorObserver(String name) {
        this.investorName = name;
    }

    @Override
    public void update(Object data) {
        double price = (double) data;
        System.out.println("投资者 " + investorName + " 收到通知:股票价格更新为 " + price);
        // 执行具体业务逻辑(如触发交易策略)
    }
}

5. 客户端调用示例

java 复制代码
public class ClientDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建主题与观察者
        StockSubject stock = new StockSubject();
        Observer investorA = new InvestorObserver("张三");
        Observer investorB = new InvestorObserver("李四");

        // 注册观察者
        stock.attach(investorA);
        stock.attach(investorB);

        // 主题状态变化,触发通知
        stock.updateState(15.5); // 输出:两位投资者收到价格更新通知
        stock.detach(investorB); // 注销观察者B
        stock.updateState(16.2); // 仅投资者A收到通知
    }
}

三、进阶:实现异步事件驱动与精准通知

1. 支持泛型的强类型通知

java 复制代码
// 定义带泛型的观察者接口
public interface GenericObserver<T> {
    void update(T data);
}

// 主题支持特定类型的事件数据
public class GenericSubject<T> {
    private List<GenericObserver<T>> observers = new ArrayList<>();
    public void notifyObservers(T data) {
        observers.forEach(observer -> observer.update(data));
    }
}

// 使用示例:股票价格变化事件(Double类型)
GenericSubject<Double> stock = new GenericSubject<>();
stock.attach((Double price) -> System.out.println("精准通知:价格" + price));

2. 异步通知机制(解耦通知与业务处理)

java 复制代码
public class AsyncSubject<T> extends GenericSubject<T> {
    private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

    @Override
    public void notifyObservers(T data) {
        // 使用线程池异步执行观察者逻辑
        executor.submit(() -> super.notifyObservers(data));
    }
}

// 优势:避免主题阻塞,提升系统吞吐量
// 注意:需处理异步带来的线程安全与数据一致性问题

3. 带事件类型的精准通知(基于 Guava EventBus)

java 复制代码
// 定义具体事件类型
public class PriceUpdateEvent {
    private double newPrice;
    public PriceUpdateEvent(double price) {this.newPrice = price;}
    // getters...
}

// 使用Guava EventBus实现
EventBus eventBus = new EventBus();
eventBus.register(new Object() {
    @Subscribe
    public void onPriceUpdate(PriceUpdateEvent event) {
        // 仅接收PriceUpdateEvent类型的事件
        System.out.println("处理价格更新事件:" + event.getNewPrice());
    }
});
eventBus.post(new PriceUpdateEvent(18.7)); // 精准触发对应观察者

四、框架与源码中的观察者模式实践

1. Spring ApplicationEvent(同步通知)

  • 核心类ApplicationEvent(事件)、ApplicationListener(观察者)、ApplicationEventPublisher(主题)

  • 使用示例:

    java 复制代码
    // 定义自定义事件
    public class OrderPaidEvent extends ApplicationEvent {
        private String orderId;
        public OrderPaidEvent(Object source, String orderId) {
            super(source);
            this.orderId = orderId;
        }
    }
    
    // 注册观察者
    @Component
    public class OrderListener implements ApplicationListener<OrderPaidEvent> {
        @Override
        public void onApplicationEvent(OrderPaidEvent event) {
            // 处理订单支付后的业务(如更新库存、发送短信)
        }
    }
    
    // 发布事件
    applicationEventPublisher.publishEvent(new OrderPaidEvent(this, "1001"));

2. Android Listener 机制(异步回调)

  • 典型场景:按钮点击事件、网络请求回调

  • 实现原理:

    java 复制代码
    // 主题(Button)注册观察者(OnClickListener)
    button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
        @Override
        public void onClick(View v) {
            // 观察者逻辑
        }
    });

3. Kafka 消息队列(分布式观察者)

  • 主题:Kafka 的 Topic(如 "stock-price-topic")
  • 观察者:Kafka 消费者组(Consumer Group)
  • 优势:支持百万级观察者的分布式通知,实现系统间的松耦合
java 复制代码
// Kafka消费者示例(观察者)
KafkaConsumer<String, Double> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("stock-price-topic"));
while (true) {
    ConsumerRecords<String, Double> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, Double> record : records) {
        handlePriceUpdate(record.value()); // 处理通知
    }
}

五、避坑指南:正确使用观察者模式的 4 个要点

1. 避免内存泄漏(及时注销观察者)

  • ❌ 错误实践:观察者注册后未调用detach(),导致主题持有观察者强引用

  • ✅ 最佳实践:在观察者销毁时(如 Activity 销毁),主动从主题中注销

    java 复制代码
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        subject.detach(this); // 注销当前观察者
    }

2. 控制通知粒度(避免过度频繁通知)

  • 当主题状态变化频繁时(如实时数据流),增加防抖机制批量通知

    java 复制代码
    // 防抖示例:1秒内多次变化合并为一次通知
    public void updateState(Object newState) {
        if (lastUpdateTime + 1000 > System.currentTimeMillis()) {
            return; // 忽略短时间内的重复通知
        }
        lastUpdateTime = System.currentTimeMillis();
        super.updateState(newState);
    }

3. 处理循环依赖(观察者反向修改主题)

  • 当观察者更新时可能再次触发主题状态变化,需增加

    事件防火墙

    java 复制代码
    public void update(Object data) {
        if (isProcessingEvent) return; // 避免循环触发
        isProcessingEvent = true;
        // 业务逻辑
        isProcessingEvent = false;
    }

4. 反模式:滥用观察者导致复杂度上升

  • 当观察者链过深(如 A→B→C→D)时,改用责任链模式事件总线重构
  • 避免为简单的双向通信使用观察者(直接调用接口更高效)

六、总结:何时该用观察者模式?

适用场景 核心特征 典型案例
实时数据通知 一个对象状态变化需触发多个对象的响应 股票行情推送、邮件订阅系统
模块解耦需求 对象间存在依赖但不想硬编码关联 微服务事件驱动架构、GUI 事件处理
异步事件处理 需要将通知与业务逻辑分离 消息队列、日志异步写入

观察者模式通过「主题抽象 + 事件驱动」的设计,将对象间的依赖关系从「直接调用」转化为「事件订阅」,这是实现松耦合系统的核心模式之一。下一篇我们将深入探讨状态模式,解析有限状态机在电商订单系统中的设计与实现,敬请期待!

扩展思考:观察者模式 vs 发布 - 订阅模式

两者核心思想相似,但存在关键区别:

模式 中介者 通知方式 应用场景
观察者模式 主题直接关联观察者 主题主动通知观察者 本地模块间通信
发布 - 订阅模式 事件总线作为中介 发布者与订阅者无直接关联 分布式系统、微服务间通信

理解这些差异,有助于在不同架构场景中选择最合适的设计方案。

相关推荐
HelloZheQ37 分钟前
Go:简洁高效,构建现代应用的利器
开发语言·后端·golang
caihuayuan51 小时前
[数据库之十四] 数据库索引之位图索引
java·大数据·spring boot·后端·课程设计
风象南2 小时前
Redis中6种缓存更新策略
redis·后端
程序员Bears2 小时前
Django进阶:用户认证、REST API与Celery异步任务全解析
后端·python·django
非晓为骁3 小时前
【Go】优化文件下载处理:从多级复制到零拷贝流式处理
开发语言·后端·性能优化·golang·零拷贝
北极象3 小时前
Golang中集合相关的库
开发语言·后端·golang
喵手3 小时前
Spring Boot 中的事务管理是如何工作的?
数据库·spring boot·后端
玄武后端技术栈4 小时前
什么是延迟队列?RabbitMQ 如何实现延迟队列?
分布式·后端·rabbitmq
液态不合群5 小时前
rust程序静态编译的两种方法总结
开发语言·后端·rust
bingbingyihao6 小时前
SpringBoot教程(vuepress版)
java·spring boot·后端