总结思维导图
云计算(掌握)
(3)多租户和访问控制管理访问控制管理是云计算应用的核心问题之一云计算访问控制的研究主要集中在云计算访问控制模型、基于ABE密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制研究云中多租户及虚拟化访问控制是云计算的典型特征。
大数据(掌握)
2.关键技术大数据技术架构主要包含大数据获取技术分布式数据处理技术和大数据管理技术，以及大数据应用和服务技术。
(1)大数据获取技术目前，大数据获取的研究主要集中在数据采集、事数据采整合和清洗三个方面。集技术实现数据源的获取，然后通过整合和清理技术保证数据质量
(2)分布式数据处理技术
分布式计算是随着分布式系统的发展而兴起的，其核心是将任务分解成许多小的部分分配给多台计算机进行处理，通过并行工作的机制，达到节约整体计算时间 ，提高计算效率的目的。目前，主流的分布式计算系统有 Hadoop、Spark和 Storm。 Hadoop 常用于离线的复杂的大数据处理 ，Spark 常用于离线的快速的大数据处理，而 Storm 常用于在线的实时的大数据处理,
3)大数据管理技术大数据管理技术主要集中在大数据存储、、大数据协同和安全隐私等方面4)大数据应用和服务技术
区块链(掌握)
区块链技术具有多中心化存储、 隐私保护、 防篡改等特点 ，提供了开放.分散和容错的事务机制"，成为新一代匿名在线支付、汇款和数字资产交易的核心，被广泛应用于各大交易平台，为金融、监管机构、科技创新、农业以及政治等领域带来了深刻的变革。
1.技术基础区块链概念可以理解为以非对称加密算法为基础，以改进的默克尔树(Merkle Tree)为数据结构 ，使用共识机制、 点对点网络、智能合约等技术结合而成的一种分布式存储数据库技术。区块链分为公有链(Public联盟链(Consortium Blockchain)、私有链(Private Blockchain)Blockchain).和混合链(Hybrid Blcokchain)四大类。
区块链(掌握)
般来说，区块链的典型特征包括:存储、 维护和传输等过程均依赖分布式系统结构，运多中心化:链上数据的验证、核算、"用纯数学方法代替中心化组织机构在多个分布式节点之间构建信任关系，从而建立可信的分布式系统。
多方维护:激励机制可确保分布式系统中的所有节点均可参与数据区块的验证过程，并通过共识机制选择特定节点将新产生的区块加入到区块链中。
·时序数据:区块链运用带有时间戳信息的链式结构来存储数据信息，为数据信息添加时间
维度的属性，，从而可实现数据信息的可追溯性。智能合约:区块链技术能够为用户提供灵活可变的脚本代码，以支持其创建新型的智能合约不可篡改:在区块链系统中，因为相邻区块间后序区块可对前序区块进行验证，若改某一区块的教据信息，则需递归修改该区块及其所有后序区块的数据信息，然而每一次哈希的重新计算代价是巨大的，且须在有限时间内完成，因此可保障链上数据的不可篡改性。·开放共识:在区块链网络中，每台物理设备均可作为该网络中的一个节点，任意节点可自
由加入且拥有份完整的数据库拷贝。安全可信:数据安全可通过基于非对称加密技术对链上数据进行加密来实现分布式系统俗数握不被拿和伙告而具有较高的保密性、可信性和安全性；
人工智能(掌握)
2.关键技术
专家系统等技术，随着人工智能人工智能的关键技术主要涉及机器学习、自然语言处理。
应用的深入，越来越多新兴的技术也在快速发展中。
(1)机器学习机器学习是一种自动将模型与数据匹配，并通过训练模型对数据进行"学习"的技术。神经网络是机器学习的一种形式。强化学习是机器学习的另外一种方式，指机器学习系统制订了目
标而且迈向目标的每一步都会得到某种形式的奖励。(2)自然语言处理自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个自然重要方向。 它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。语言处理主要应用于机器翻译、 奥情监测、自动摘要、观点提取、。文本分类、问题回答、文本
语义对比、语音识别、 中文OCR等方面。(3)专家系统解释器专家系统是一个智能计算机程序系统，通常由人机交互界面、知识库、推理机、综合数据库、知识获取等6个部分构成，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，"它能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
虚拟现实(掌握)
2.关键技术
虚拟现实的关键技术主要涉及人机交互技术传感器技术动态环境建模技术和系统集成技术等。
(1)人机交互技术
控制手柄等传感器虚拟现实中的人机交互技术是一种新型的利用VR眼镜,设备，能让用户真实感受到周围事物存在的一种三维交互技术。(2)传感器技术
传感器技术是 VR 技术更好地实现人机交互的关键,
(3)动态环境建模技术
虚拟环境的设计是 VR 技术的重要内容，该技术是利用三维数据建立虚拟环境模型。
(4)系统集成技术
VR 系统中的集成技术包括信息同步、数据转换、 模型标定、识别和合成
新一代信息技术及应用-物联网
物联网(Thelnternet ofThings)是指通过信息传感设备，按约定的协议将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、 跟踪、 监控和管理的网络,
1.技术基础
物联网架构可分为三层感知层由各种传感知层、网络层和应用层，。感器构成，包括温度传感器二维码标签、RFID标签和读写器，摄像头GPS等感知终端。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。网络层由各种网络，包括互联网、广电网、 网络管理系统和云计算平台等组成，是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息。应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合以实现物联网的智能应用。