山东科技大学深度学习考试回忆

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一、填空（五个空，十分）

[二、选择题(五个，十分）](#二、选择题(五个，十分）)

三、判断题（五个，五分）

四、论述题（四个，四十分）

五、计算题（二个，三十五分）

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一、填空（五个空，十分）

关键词：

卷积层、池化层

梯度爆炸，梯度衰减

二、选择题(五个，十分）

1.梯度下降法的步骤

2.哪个不是激活函数

3.卷积神经网络的缺点

4.有关ssd多尺度变化的问题

（还有一个不记得了）

三、判断题（五个，五分）

前两道有关卷积神经网络

3.卷积层后面都跟着池化层

4.记不清

5.RNN-----可以理解成无限时间序列模型

四、论述题（四个，四十分）

1.从不同角度分析卷积神经网络优缺点

2.inception块结构，1x1卷积在其中作用

3.对比r-cnn,fast r-cnn,faster r-cnn,说明他们的优缺点和步骤

4.lstm，gru，组成作用等

五、计算题（二个，三十五分）

很简单，上课老师会讲，听一下

1.卷积

2.池化

笔记有偿：山东科技大学深度学习复习资料

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