3D 视觉赋能仓储精准高效:ID Logistics 与 Stereolabs 的创新合作之旅

在当今物流行业,高流量物流领域竞争激烈,时间和物品的精准性很重要。对于全球合同物流领导者 ID Logistics 来说,其在全球拥有 450 个站点,分布在 18 个国家,持续提升仓储运营的准确性和效率是其发展的关键。为了进一步推动创新战略,解决仓储环境中拣选错误这一长期存在的难题,ID Logistics 与 Stereolabs 展开了紧密合作。

在仓储环境中,拣选错误往往会引发一系列连锁反应,如延迟交付、客户投诉以及高昂的退换货成本等。这些问题不仅影响了企业的运营效率,还损害了客户体验。对于 ID Logistics 而言,实时发现并纠正这些错误对于提高服务质量、降低运营摩擦很重要。然而,在 Stereolabs 出现之前,市场上缺乏能够自动验证数量并提供视觉证据的解决方案。

为了解决这一问题,ID Logistics 与 Stereolabs 合作开发了 SmartVision 系统。该系统利用实时 3D 视觉和车载 AI 技术,将系统直接集成到拣选车上。通过 ZED X 立体相机和 ZED Box NX 边缘计算设备,SmartVision 能够检测和计数放在托盘上的包裹。AI 赋能的应用程序会立即标记出实际放置与应拣选之间的差异,从而实现实时的拣选监控和错误纠正。

SmartVision 系统具有诸多优势。首先,它与 ID Logistics 的仓库管理系统无缝集成,无需操作人员进行额外的步骤或中断工作流程,从而提高了工作效率。其次,该系统从车辆尺寸到拣选逻辑均进行了全面定制,能够适应不同仓库的特定需求,并具备在多个仓库和国家扩展的潜力,展现出强大的适应性和可扩展性。

在实际应用中,SmartVision 系统取得了显著的成果。通过实时错误检测,整体服务率提高了 0.2%,在早期部署中退货和投诉减少了 4 倍。此外,已经部署了 15 辆拣选车,并计划在欧洲范围内再部署 60 多辆叉车。除了这些直接的成果,SmartVision 系统还带来了意外的好处。通过分析操作员的动作,团队发现了人体工程学、安全改进和培训优化的机会,从而进一步提升了工作环境和员工表现。

SmartVision 项目在法国的 Agora Awards 上获得了奖项,这是行业专业人士对其创新性和实用性的高度认可。该项目不仅展示了 Stereolabs 在 3D 视觉和 AI 技术方面的领先地位,也体现了 ID Logistics 在智能仓储领域的积极探索和实践。

从行业意义来看,SmartVision 系统是 3D 视觉技术首次应用于拣选车,这标志着智能仓储发展的一个新里程碑。从法国开始,ID Logistics 正逐步将这一解决方案扩展到欧洲其他地区,引领着智能仓储的新潮流。展望未来,ID Logistics 和 Stereolabs 的合作还将继续深入。他们正在探索新的用例,例如利用相同的核心技术进行手势和姿势分析,以进一步支持人体工程学、安全和培训等方面的发展。

总之,ID Logistics 与 Stereolabs 的合作不仅为物流行业提供了一个创新的解决方案,也为智能仓储的未来发展树立了榜样。随着技术的不断进步和应用的广泛推广,我们有理由相信,3D 视觉和 AI 技术将在仓储物流领域发挥越来越重要的作用,为行业带来更多的变革和机遇。

相关推荐
●VON4 分钟前
从模型到价值:MLOps 工程体系全景解析
人工智能·学习·制造·von
智慧地球(AI·Earth)25 分钟前
Codex配置问题解析:wire_api格式不匹配导致的“Reconnecting...”循环
开发语言·人工智能·vscode·codex·claude code
GISer_Jing29 分钟前
AI:多智能体协作与记忆管理
人工智能·设计模式·aigc
qq_4112624234 分钟前
纯图像传感器(只出像素),还是 Himax WiseEye/WE1/WE-I Plus 这类带处理器、能在端侧跑模型并输出“metadata”的模块
人工智能·嵌入式硬件·esp32·四博智联
InfiSight智睿视界44 分钟前
门店智能体技术如何破解美容美发连锁的“标准执行困境”
大数据·运维·人工智能
Toky丶1 小时前
【文献阅读】BitNet Distillation
人工智能
LaughingZhu1 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-01-09
人工智能·经验分享·神经网络·搜索引擎·产品运营
莫非王土也非王臣1 小时前
卷积神经网络与应用
人工智能·神经网络·cnn
Yeats_Liao1 小时前
MindSpore开发之路(二十五):融入开源:如何为MindSpore社区贡献力量
人工智能·分布式·深度学习·机器学习·华为·开源
Hi202402171 小时前
如何通过选择正确的畸变模型解决相机标定难题
人工智能·数码相机·计算机视觉·自动驾驶