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[三 流程与交互设计](#三 流程与交互设计)
[本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字](#本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字)
[四：代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】](#四：代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】)
.net core 项目快速接入Coze智能体-开箱即用
.net core快速实现AI智能聊天功能
.net core快速实现AI智能聊天功能-语音转文字
一、Coze智能体的核心价值
字节跳动推出的新一代AI开发平台，Coze支持开发者快速构建智能体并发布为API服务。其核心优势包括：
多模态能力：支持文本、图像、视频等数据处理
零代码插件集成：内置必应搜索、头条新闻等插件，增强智能体功能
理解为字节跳动版的GPT
二、开箱即用-效果如下
三 流程与交互设计
下面关健内容是单独写文章说明。没写要想了解的可留言
1用户+内容---提交
2是否新用户
3创建会话/使用之前会话
4分析意图/内部/外部-----可选（特定业务处理）
5内部意图约定与回复--前端处理-----可选
6发起对话-----调用大模型/智能体
7等对话结果
8回复话内容
---记录交互日志（用于跟踪与分析 是否合理）
--优化意图
--优化智能体/完善智能体
9TTS 文字转语音---.net windows下的实现
10 STT 语音转文字 ---.net windows下的实现
本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字
cs
/// <summary>
/// 语音转文字
/// </summary>
/// <param name="type">0自有 1扣子（收费）</param>
/// <param name="file"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPost]
[AllowAnonymous]
public async Task<ResultMo<List<string>>> STTPostFile2(int type, IFormFile file)
{
// 直接获取 IFormFile 的流
using (Stream stream = file.OpenReadStream())
{
// 这里可以使用流进行操作，例如读取内容
byte[] buffer = new byte[stream.Length];
await stream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
if (type == 1)
{
stream.Position = 0;
return await CozeApi.SttCozeByS(stream);
}
else
{
stream.Position = 0;
return await STTHC(stream);
}
}
}四：代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】
Whisper.net 是一个用于 .NET 平台的 OpenAI Whisper 语音识别库的封装，它可以让你在 .NET 应用程序中使用 Whisper 模型进行语音识别。
- 安装依赖
你可以通过 NuGet 包管理器来安装 Whisper.net。在 Visual Studio 的包管理器控制台中运行以下命令：
plaintext
Install-Package Whisper.net
- 代码
cs
csharp
using System;
using System.IO;
using Whisper.net;
using Whisper.net.Ggml;
class Program
{
static async System.Threading.Tasks.Task Main()
{
// 下载并选择合适的 Whisper 模型，这里使用 tiny 模型
var modelPath = "ggml-tiny.bin";
// 检查模型文件是否存在
if (!File.Exists(modelPath))
{
await DownloadModel(GgmlType.Tiny);
}
// 创建 Whisper 处理器
using var factory = WhisperFactory.FromPath(modelPath);
using var processor = factory.CreateBuilder()
.WithLanguage("en") // 设置语言为英语
.Build();
// 加载音频文件
var audioData = File.ReadAllBytes("audio.wav");
// 处理音频并获取转录结果
await foreach (var result in processor.ProcessAsync(audioData))
{
Console.WriteLine($"开始时间: {result.Start}，结束时间: {result.End}，文本: {result.Text}");
}
}
static async System.Threading.Tasks.Task DownloadModel(GgmlType modelType)
{
using var modelStream = await WhisperGgmlDownloader.GetGgmlModelAsync(modelType);
using var fileWriter = File.OpenWrite("ggml-tiny.bin");
await modelStream.CopyToAsync(fileWriter);
}
}ggml-tiny.bin下载地址
https://download.csdn.net/download/qq_33906319/90638847五：代码实现--调用字节API实现语音转文字
cs
/// <summary>
/// STT 语音转文字
/// </summary>
/// <param name="fileStream"></param>
/// <returns></returns>
public static async Task<ResultMo<List<string>>> SttCozeByS(Stream fileStream)
{
var bearerToken = await CozeApi.AccessToken();
string apiUrl = CozeDto.Ulr + "v1/audio/transcriptions";
try
{
using var client = new HttpClient();
// 配置客户端参数
client.Timeout = Timeout.InfiniteTimeSpan;
client.DefaultRequestHeaders.Authorization =
new AuthenticationHeaderValue("Bearer", bearerToken);
// 准备文件内容
//await using var fileStream = System.IO.File.OpenRead(filePath);
using var content = new MultipartFormDataContent();
using var fileContent = new StreamContent(fileStream);
// 设置文件内容类型
fileContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("audio/wav");
content.Add(fileContent, "file", Path.GetFileName("1.wav"));
// 发送请求
var response = await client.PostAsync(apiUrl, content);
response.EnsureSuccessStatusCode();
// 读取响应
var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
// 解析 JSON 字符串
JObject jsonObject = JObject.Parse(responseBody);
string code = jsonObject["code"]?.Value<string>();
string msg = jsonObject["msg"]?.Value<string>();
JToken dataToken = jsonObject["data"];
string text = null;
if (dataToken != null)
{
text = dataToken["text"]?.Value<string>();
}
if (code == "0")
return new ResultMo<List<string>>(new List<string> { text });
else return new ResultMo<List<string>>(msg);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
return new ResultMo<List<string>>(ex.Message);
}
}