2025年4月26日是第23个世界知识产权日，每年4月20日-4月26日是全国知识产权宣传周。
在这期间，哔哩哔哩公司内部发起了2025年度哔哩哔哩技术专利投票活动。最终根据票选结果决出10个优秀技术专利。
我们希望可以通过本次活动加强B站同学对于知识产权的认知和投入，同样B站也会在中国向知识产权强国迈进的征程中，勇担使命，发掘潜能，创造不凡。
2025年度哔哩哔哩技术专利评选
直播违规治理系统
通过预先训练的多模态模型对直播间进行审核，结合品类保护，提高审核效率，避免误打击。
《沙丘2》吞噬弹幕
实现了吞噬弹幕这种新的弹幕展示方式，在弹幕移动的过程中将弹幕打碎为颗粒，并向指定坐标汇聚，实现吞噬的视觉效果，从而配合该时刻的画面内容，提升观众的观看体验；支持进行弹幕移动规则设计、吞噬弹幕配置后台设计。
社区异常治理
本方案融合站内场景数据，实现自动化异常行为和异常账号处理，并且提供运营操作平台，配套实时及历史数据处理能力，对实锤的风险行为数据和风险账号做管控。
充电视频联合投稿
为联合投稿的稿件提供充电功能的支持，通过接收投稿请求和价值回报请求，创建价值回报接口，展示共创关系信息，并将收益分配至联合创作者的账户，支持充电功能和收益管理。
数据安全保护方法
本方案结合了更加完善全面的浏览器数据采集技术，以及进阶的前端加密混淆方法，提高风控准确性、数据安全性。
基于LLM的视频标题推荐系统
获取视频的多模态数据，利用LLM生成高效、准确的视频标题，解决了现有技术中视频标题与视频内容契合度低的问题，提升了用户体验和视频分发效果。
三重安全加密的视频数字版权管控方案
利用服务端下发的许可证解密视频内容，结合可信执行环境和白盒技术，在用户端的视频应用程序SDK中实现软件级别的视频数字版权管控方法，解决了商业DRM无法在所有平台上覆盖的问题，实现了全平台的视频内容保护。
伪高清视频分类模型的训练方法
标注出三种分辨率数据，但在训练过程仅对其中两种进行二分类训练，训练完成后利用未训练的分辨率数据进行推理统计得到预测概率阈值范围，若待预测视频的预测概率落在阈值范围内，则判定为未训练的分辨率类型，该方法能够有效区分原生高清视频与经过处理的伪高清视频，提高伪高清视频判断的准确性和可靠性。
基于LLM的应用资源需求预估
通过LLM训练预估模型，结合注意力机制和重点日期/事件，解决了现有技术中资源需求预估困难的问题，实现了应用资源需求的准确预估和资源规划优化，避免资源浪费。
动画视频生成方法
通过获取目标引导图像和文本提示，基于图像确定时空引导条件，并利用视频生成模型生成匹配的动画视频片段，解决了现有技术中视频生成不可控和类型局限的问题，实现了高效、可控的动画视频生成。
*注：以上排名不区分先后顺序。
以上是2025年度哔哩哔哩技术专利评选活动中获奖的十组专利项目，你pick哪一组呢？
哔哩哔哩技术一直致力于提升公司技术氛围，鼓励公司员工进行技术创新，期待下一年有更多的专利项目大放异彩。