ChatGPT的尽头也是「带货」:3、2、1,上链接

AI 版本的「什么值得买」。

凌晨,OpenAI 在 X 平台发布新动态,事关一项有趣的功能更新:

「我们已经对 ChatGPT 搜索进行了多项改进,今天我们开始推出更好的购物体验。」

所以,ChatGPT 最终也走向「带货」了吗?

点开一看,还真是这样。你说你想知道「预算之内哪款咖啡机最好」,它直接「3、2、1,上链接」:

再点一下产品卡片,ChatGPT 就会弹出一个侧边栏,包含更多有关该产品购买地点的详细信息,以及从亚马逊、百思买和 Reddit 等网站上的用户评论中提取的信息。这张卡片上还有一个「咨询」按钮,以便用户向 ChatGPT 询问有关该产品的具体问题。

即日起,OpenAI 在 GPT-4o 中为全球所有 ChatGPT 用户推出该功能,首先覆盖的是时尚、美容、家居用品和电子产品这些类别。

如果你打开 ChatGPT 搜索某一类产品,它就会提供一些推荐,展示这些产品的图片和评论,并提供直接可下单的产品的网页链接。所有的这些信息都是定制化的、符合用户具体需求的。OpenAI 表示,购物推荐的结果基于来自第三方的结构化元数据,例如价格、产品描述和评论。

引起我们注意的一句话是:「公司不会从通过 ChatGPT 搜索进行的购买中获得回扣。」

OpenAI 首席执行官奥特曼一直以来都反对在 ChatGPT 中投放广告,但近期接受 Stratechery 的 Ben Thompson 采访时,他「略微改变了态度」。

比起传统广告,我更想尝试的是很多人使用 Deep Research 做电商,比如说,我们是否可以想出某种新模式,即我们永远不会收钱来改变投放位置或其他,但如果您通过 Deep Research 购买了您找到的东西,我们会收取 2% 的联属费用或其他费用。这很好,我没意见。也许我们可以用一种「有品位」的方式做广告,但我不知道。我不太喜欢广告。

在过去的一段时间,搜索功能是 ChatGPT 增长最快的一部分。OpenAI 也公开了最新数据:「仅过去一周,网络搜索量就已超过 10 亿次。」

面对巨大的流量池,奥特曼很难不动摇。

如官方所说,ChatGPT 在帮用户选商品的时候有 3 个特点:

  • 提供更优质的商品搜索结果

  • 可视化的商品详情、价格和评价

  • 直接指向购买链接

而且 OpenAI 还表示会很快将记忆功能与 Pro 和 Plus 用户的购物功能整合在一起,这意味着 ChatGPT 能参考用户之前的聊天记录,提供高度个性化的产品推荐。

那么问题就来了:

图源:x.com/UnityEagle/...

就像当年的谷歌一样,一开始宣称「通过创造更好、更个性化的互联网产品和信息查找体验来提升用户体验」。线上购物也是谷歌最重要的业务之一,但这么多年下来,竞价购买谷歌搜索优先展示位置广告的运营方式,最终导致了用户体验的下降。

OpenAI 会是例外吗?

看完所有信息,机器之心也上手体验了一下,我们输入:「在意大利,400 美元以下最划算的香水是什么?( What are the best value perfumes under $400 in Italy?) 」。

ChatGPT 在列出的商品下面给出了商品简短介绍:

推荐的种类也非常多,总有一款适合你:

你可以单击选中的那一款,进行下单:

购买选项超级多,恐怕是这款香水的全部购买链接都齐全了。几天送达,是否免运费,能不能退货...... 你关注的各种信息都非常详细。最重要的是,你可以在同一个界面下比较商品价格,不用再各种购物网站切换了。

右边栏的推荐理由、热门评论等信息,你都可以作为参考:

接着,我们又进行了另一项测试:「 想买一双女士运动鞋,预算 500 」。

我们发现,ChatGPT 不仅推荐了女款鞋,还推荐了男款。

一番体验下来,发现 ChatGPT 购物功能提供的信息还挺全面,这次是不是轮到电商平台紧张了。

相关推荐
用户8599681677691 分钟前
基于大模型LLM的开发与编程教程
人工智能
张人玉12 分钟前
图像处理函数与形态学操作笔记(含 Halcon 示例)
图像处理·人工智能·笔记·halcon
北京耐用通信13 分钟前
耐达讯自动化网关:用Profinet唤醒沉睡的DeviceNet流量计,省下60%改造费!
人工智能·科技·物联网·网络协议·自动化·信息与通信
南方者20 分钟前
AI 驱动的异构 ETL 环境数据血缘管理系统
人工智能
北邮刘老师39 分钟前
【智能体协议解析】一个完整的智能体互联协作流程
人工智能·大模型·智能体·智能体互联网
新华经济1 小时前
合规+AI双驱动,Decode Global 2025重构全球服务新生态
人工智能·重构·区块链
IT老兵20251 小时前
PyTorch DDP多GPU训练实践问题总结
人工智能·pytorch·python·分布式训练·ddp
破烂pan1 小时前
2025年下半年AI应用架构演进:从RAG到Agent再到MCP的生态跃迁
人工智能·架构·ai应用
数字会议深科技1 小时前
深科技 | 高端会议室效率升级指南:无纸化会议系统的演进与价值
大数据·人工智能·会议系统·无纸化·会议系统品牌·综合型系统集成商·会议室
曦云沐1 小时前
轻量却强大:Fun-ASR-Nano-2512 语音识别模型上手指南
人工智能·语音识别·asr·fun-asr-nano