【开源项目】基于sherpa-onnx的实时语音识别系统 - LiveASR

你是否曾经为语音识别系统的部署和配置而烦恼?今天给大家介绍一个基于sherpa-onnx的实时语音识别系统 - LiveASR,让语音识别变得简单易用!

项目简介

LiveASR是一个基于sherpa-onnx开发的实时语音识别系统,提供了简单易用的图形界面,支持实时语音转文字功能。项目采用Python开发,使用Websocket进行通信,通过asyncio实现异步处理,让语音识别过程更加流畅。

主要特点
  • 🚀 实时语音识别:支持实时语音输入,快速转换为文字
  • 💻 简洁的图形界面:操作简单,使用方便
  • 🔌 基于Websocket通信:保证数据传输的实时性和稳定性
  • ⚡ 异步处理:使用asyncio实现高效的异步任务处理
  • 🎯 支持中文识别:针对中文语音优化
快速开始
bash 复制代码
git clone https://github.com/LJoson/LiveASR.git
cd ./LiveASR
pip3 install -r requirements.txt
python3 LiveASRGUI.py
技术实现
  1. 通信模块:使用Websocket实现实时数据传输
  2. 异步处理:基于asyncio实现高效的异步任务处理
  3. 语音识别:集成sherpa-onnx进行语音识别
项目地址

GitHub:https://github.com/LJoson/LiveASR

欢迎Star和Fork,一起参与项目改进!


相关推荐
仙人掌_lz32 分钟前
AI与机器学习ML:利用Python 从零实现神经网络
人工智能·python·机器学习
我感觉。40 分钟前
【医疗电子技术-7.2】血糖监测技术
人工智能·医疗电子
DeepSeek忠实粉丝1 小时前
微调篇--超长文本微调训练
人工智能·程序员·llm
XiaoQiong.Zhang1 小时前
简历模板3——数据挖掘工程师5年经验
大数据·人工智能·机器学习·数据挖掘
Akamai中国1 小时前
为何AI推理正推动云计算从集中式向分布式转型
人工智能·云原生·云计算·边缘计算
oil欧哟1 小时前
🧐 如何让 AI 接入自己的 API?开发了一个将 OpenAPI 文档转为 MCP 服务的工具
前端·人工智能·mcp
whoarethenext1 小时前
C++/OpenCV地砖识别系统结合 Libevent 实现网络化 AI 接入
c++·人工智能·opencv
endNone1 小时前
【机器学习】SAE(Sparse Autoencoders)稀疏自编码器
人工智能·python·深度学习·sae·autoencoder·稀疏自编码器
Blossom.1181 小时前
基于深度学习的智能视频分析系统:技术与实践
人工智能·深度学习·神经网络·目标检测·机器学习·机器人·sklearn
我不是小upper1 小时前
AReaL-boba²:首个全异步强化学习训练系统它来了!!
人工智能·强化学习