语音识别

正在走向自律

第二章-AIGC入门-开启AIGC音频探索之旅：从入门到实践（6/36）摘要：本文全面介绍了 AI 音频技术的发展、原理、应用及其面临的挑战。AI 音频技术通过语音识别、语音合成和音频生成等核心技术，推动了音乐创作、影视音效制作、智能语音助手、有声教材制作等多个领域的变革。然而，该技术也面临着情感理解、音频质量、版权归属和伦理道德等挑战。未来，AI 音频技术有望在多模态融合和更多领域应用中取得更大突破。

机器学习在智能供应链中的应用：需求预测与物流优化随着全球经济的快速发展，供应链管理的复杂性和重要性日益凸显。智能供应链通过整合物联（IoT）、大数据和机器学习等先进技术，能够实现从需求预测到物流配送的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出，尤其是在需求预测和物流优化方面。本文将探讨机器学习在智能供应链中的应用，并分析其带来的机遇和挑战。一、智能供应链中的需求预测（一）传统需求预测方法的局限性传统的供应链需求预测主要依赖于历史数据和简单的统计分析方法，如时间序列分析和线性回归。这些方法虽然在一定程度上能够提供需求预测，但在处理复杂的市

AI 日报：阿里、字节等企业密集发布新技术，覆盖语音、图像与药物研发等领域2025 年 7 月 1 日，AI 领域迎来多项技术突破与产品更新：阿里巴巴推出方言语音合成模型，字节跳动发布精准图像合成技术，Cursor 扩展至网页与移动端，另有多款 AI 工具在笔记管理、动画可视化、药物研发等场景落地，展现出技术多元化应用的强劲势头。

XLSR-Wav2Vec2：用于语音识别的无监督跨语言表示学习本文提出了 XLSR，该方法通过从多种语言的原始语音波形中预训练单个模型，以学习跨语言的语音表示。我们基于 wav2vec 2.0 构建模型，该方法通过对掩蔽后的潜在语音表示解决对比任务进行训练，并联合学习在多种语言之间共享的潜在量化表示。预训练完成后的模型可以在带标签数据上进行微调。实验表明，跨语言预训练显著优于单语预训练。在 CommonVoice 基准上，XLSR 相较于已知最优结果在音素错误率上有 72% 的相对减少；在 BABEL 数据集上，我们的方法相较于一个可比系统在词错误率上有 16% 的

免费音频视频语音识别转文字软件SenseVoice整合包下载，支持批量操作可生成字幕本次分享的是阿里团队退出的一款快速免费语音识别转文字软件SenseVoice，以前分享过paraformer-zh-streaming模型的实时识别版，本次的是SenseVoiceSmall模型非实时识别版，本人二次开发优化版，可识别音频视频转为文字，支持生成字幕，支持批量操作，支持识别文本翻译为其它语言文本。

机器学习流量识别(pytorch+NSL-KDD+多分类建模)本文主要实现以下功能，会提供完整的可运行的代码以及解释为什么这么设计。文章不会收费，若被限制查看，请私信我。

胖哥真不错

基于PyQt5和PaddleSpeech的中文语音识别系统设计与实现(Python)说明：这是一个毕设实战项目（附带数据+代码+文档），如需数据+代码+文档可以直接到文章最后关注获取。系统演示：

《Whisper ：说明书》[论文] [模型卡] [Colab 示例]Whisper 是一种通用的语音识别模型。它基于各种音频的大型数据集进行训练，也是一种多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。

火山引擎TTS使用体验语音合成TTS（text to Speech）是我觉得后续开发产品所不可或缺的一个功能，因为相比较于过去的GUI 图形+文字展示，动态形象+语音会更利用人与设备之间的交互。

SenseVoice部署，并调用api接口这个网上找下教程安装下就可以，版本应该没有什么要求，我装的是3.10.7 记得设置pip镜像，不然后面下载包会很慢。

猫头虎-人工智能

数学基础（线性代数、概率统计、微积分）缺乏导致概念难以理解问题大全在一次图像分类项目中，团队成员反映在阅读论文（如 ResNet、Transformer）时，对其中的矩阵维度变换、自注意力机制中的概率分布计算、以及反向传播中的梯度链式法则理解不足，导致在复现和调优模型时频繁出现困惑。

matlab实现语音情感识别在matlab环境下做的一个语音情感识别系统，有UI界面audio emotion system/FunFre.m , 558 audio emotion system/getfile.m , 336 audio emotion system/judge.m , 1046 audio emotion system/lowtohigh.m , 244 audio emotion system/main.m , 2048 audio emotion system/mapzo.m , 104 audio emo

晓晓不觉早

AI情感陪伴在医疗领域的核心应用潜力一、精准情绪监测与干预多模态情感识别系统通过整合语音语调分析（降调与语速异常检测抑郁倾向）、微表情捕捉（面部肌肉运动追踪焦虑状态）、生理指标监测（心率变异幅度反映应激水平）等技术，构建动态情绪评估模型。在老年痴呆症护理中，该系统能实时预警患者的躁动倾向，自动触发个性化音乐疗法。

《Whisper：OpenAI的先进语音识别模型》Whisper 是OpenAI于2022年推出的多语言语音识别系统，其核心能力是将语音转换为文本（Speech-to-Text, STT），并支持语音翻译、音频理解等功能。它基于深度学习技术，通过大规模数据训练，在准确性和多功能性上达到了行业领先水平。

阿豪只会阿巴

ASR-PRO语音识别可能出现的问题4月份有一天刷到牢大/爱丽丝语音自开关灯设备，心血来潮，博主也是浅尝了一下，由此也总结一下，实现此项目会出现的问题。

实验复现：应用 RIR 触发器的 TrojanRoom 后门攻击实现参考TrojanRoom攻击框架实现的一个简单的CNN语音指令识别模型后门攻击本校某选修课的期末实验设计，参考论文《Devil in the Room: Triggering Audio Backdoors in the Physical World》的方法进行小模型上的简单实现；

钒星物联网

256bps！卫星物联网极低码率语音压缩算法V3.0发布！在当今信息化时代，语音通信技术的进步对应急救援、卫星通信等领域的发展至关重要。在卫星通信领域，窄带宽（甚低码率500bps以下）和远距离传输等技术限制一直是亟待攻克的行业难题。

Java后端何哥

Paraformer语音识别-中文-通用-16k-离线-large-长音频版前言：Paraformer-large长音频模型集成VAD、ASR、标点与时间戳功能，可直接对时长为数小时音频进行识别，并输出带标点文字与时间戳。ASR模型：Parformer-large模型结构为非自回归语音识别模型，多个中文公开数据集上取得SOTA效果，可快速地基于ModelScope对模型进行微调定制和推理。热词版本：Paraformer-large热词版模型支持热词定制功能，基于提供的热词列表进行激励增强，提升热词的召回率和准确率。

超简单部署离线语音合成TTS和语音识别一篇文章讲清楚超简单离线语音合成TTS 和离线语音识别系统部署本文只介绍两个轻量级的语音合成用piper, 语音识别用vosk 部署简单,效果勉强

六月上新！多语种正则/逆正则数据集、5000小时中文双工数据集、经典人物IP语音合成数据集……海天瑞声本月数据集重磅上新！数据集覆盖语音识别、语音合成、自然语言处理及多模态四大核心领域，有效提升训练数据质量，增强模型泛化能力，加速构建更智能的AI系统！