语音识别

单片机系统设计

基于STM32单片机的智能手环/音乐播放/语音识别基于STM32单片机的智能手环/音乐播放/语音识别持续更新，欢迎关注!!!****21世纪，社会高速发展，生活物质越来越丰富，随着科技的进步，智能化成为了人们关注的焦点，同时也越来越贴近人们的生活。人们对于健康生活方式的需求催生出了智能可穿戴设备，智能手环就属于其中的一种代表性产物。其主要应用于监测运动，监测心率血氧以及智能化的音乐娱乐方式等。是一款突出个性与人性的智能化产物。本文讲述一套初步的智能手环解决方案，对于智能手环的设计以及制造有可行性方案指导作用。

文字变央视级语音转换工具‌语音合成技术‌采用国际领先的语音引擎，支持中文、英文、日文、韩文等多语种朗读，效果接近真人发音‌。‌音效与背景音乐‌

ISCA Archive 的关于 dysarthria 的所有文章摘要（1996~2024）构音障碍（Dysarthria）研究全景总结（1996–2024）The nemours database of dysarthric speech

《声音的未来：语音识别文献解读》专栏介绍及其文章解读目录——探索语音技术的前沿，解读未来的声音世界——欢迎来到 “声音的未来：语音识别文献解读”！这是一个专注于语音识别领域前沿研究与技术突破的深度解读专栏。在这里，我们将带您走进语音技术的核心，探索从音位分类到语音合成，从语音障碍分析到多口音语音合成的精彩世界。

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Python基于深度学习的多模态人脸情绪识别研究与实现一、系统架构设计A[数据采集] --> B[预处理模块]B --> C[特征提取]C --> D[多模态融合]

dify案例分享-儿童故事绘本语音播报视频工作流前期给大家介绍过儿童故事绘本dify工作流的制作，当时的工作流实现大模型生成分境图片提示词，利用文生图模型生成了图片。另外我们调用语音播报TTS 实现了一个简单儿童绘本工作流。当时这个工作流图片内容和文字内容是单独分开的。并没有做成一个完整儿童故事绘本的视频。当时就觉的做的不太好。今天把这个这块给补上。对之前文章不熟悉的小伙伴可以看我之前的文章dify案例分享-儿童故事绘本工作流. 下面我们给大家看一下时间的一个效果。

前端娱乐圈

【前端 vue 或者麦克风，智能语音识别和播放功能】

与火星的孩子对话

Unity3D开发AI桌面精灵/宠物系列【二】语音唤醒 ivw 的两种方式-Windows本地或第三方讯飞等该系列主要介绍怎么制作AI桌面宠物的流程，我会从项目开始创建初期到最终可以和AI宠物进行交互为止，项目已经开发完成，我会仔细梳理一下流程，分步讲解。这篇文章主要讲有关于语音唤醒ivw方面的一些方法。

音频大语言模型可作为描述性语音质量评价器论文《AUDIO LARGE LANGUAGE MODELS CAN BE DESCRIPTIVE SPEECH QUALITY EVALUATORS》学习推动多模态代理从"能听"到"懂好坏"的进化

流式语音识别概述-paddlespeech语音识别技术（Automatic Speech Recognition）是一种将人的语音转换为文本的技术。在智能问答中，可通过语音接入用户query，实现问答。

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智能电话机器人的技术原理是什么?AI语音机器人评判标准是什么？如今智能语音设备或者机器人很多，如智能手机，个人助理，交互式语音应答，语音机器人，在生活中很常见，表现都让人惊喜，他们工作原理也大致相同。让我们一起来看看语音机器人的技术原理是什么?评判标准又是什么？

语音识别 FireRedASR-AED模型主要特点架构设计训练数据与策略FireRedASR-AED凭借高效的架构设计、高质量训练数据及渐进正则化策略，在普通话识别中达到行业领先的准确率（CER 3.18%），并在方言场景中展现出色泛化能力（CER 4.48%）。其轻量化特性（1.1B参数）和开源协议使其成为工业部署与学术研究的理想选择。

智能血糖仪语音提示播报-高品质音质WT2003H芯片方案血糖仪的主要用户群体多为中老年人，他们中的很多人视力有所下降，查看血糖仪屏幕上的数据可能存在困难。血糖仪可以通过置入语音芯片，实现语音播报、判断是否属于正常值，从而帮助用户更好地了解自身血糖状况。同时设备的智能化水平有利于提升用户体验，也让产品的市场推广更便捷。

手搓智能音箱——语音识别及调用大模型回应此 Python 代码实现了一个语音交互系统，主要功能为监听唤醒词，在唤醒后接收用户语音问题，利用百度语音识别将语音转换为文本，再调用 DeepSeek API 获取智能回复，最后使用文本转语音功能将回复朗读出来。

AI开源竞赛与硬件革命：2025年3月科技热点全景解读——阿里、腾讯领跑开源，英特尔、台积电重塑算力格局目录开源生态：阿里与腾讯的“技术对决”1. 阿里云QwQ-32B：小参数撬动大性能的技术革命2. 腾讯混元：视频创作的普惠化尝试

语音识别踩坑记录本来想在原来的语音识别的基础上增加本地扩展本地词典，采用的语音识别是Vosk识别器，模型是 vosk-model-small-cn-0.22

手插口袋谁也不爱♡

本地化语音识别CapsWriter结合内网穿透远程会议录音秒变文字稿今天我要给大家推荐一个绝对能让你 productivity 爆表的神器——CapsWriter-Offline。这款工具简直是懒人福音，只需动动嘴皮子，所有文字输入工作都能轻松搞定！无论是整理会议录音、高效聊天输入，还是处理复杂文本转换任务，它都能一招制胜。而且最棒的是，操作超级简单，上手几乎零门槛！接下来就让我们一起探索如何在Windows系统中安装和使用这款神级工具吧，保证让你的工作效率瞬间提升到新高度！

自然语言处理中的语音识别技术：从声波到语义的智能解码语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是自然语言处理（NLP）的关键分支，旨在将人类语音信号转化为可处理的文本信息。随着深度学习技术的突破，语音识别已从实验室走向日常生活，赋能智能助手、实时翻译、医疗转录等场景。本文将系统解析语音识别的技术演进、核心算法、应用实践及未来挑战。

法号：吃肉

语音识别-FunASR-docker部署-【超简洁步骤】FunASR是一个开源的语音识别工具包，它旨在为开发者提供一个灵活且易于使用的平台，用于开发和部署自动语音识别（ASR）系统。FunASR支持多种语言，并提供了丰富的API接口，使得集成和定制化变得更加简单。这个项目通常包含一些最新的语音识别技术，如深度学习模型等，这些技术能够显著提高语音识别的准确率和效率。源码地址https://github.com/modelscope/FunASR

windows部署spleeter 版本2.4.0：分离音频的人声和背景音乐Spleeter 是由法国音乐流媒体公司 Deezer 开发并开源的一款基于深度学习的音频分离工具。它能够将音乐中的不同音轨（如人声、鼓、贝斯、钢琴等）分离为独立的音频文件，适用于音乐制作、学术研究、音频处理等领域。