语音识别

实时语音转文字设备在固话座机中的重要价值让沟通无障碍：实时语音转文字设备在固话座机中的重要价值在当今高度互联的社会中，电话依然是人们日常沟通的重要工具之一。尤其对于年长者、听力障碍人士，或是在嘈杂环境中工作的人群而言，固定电话（固话座机）因其操作简便、信号稳定、无需频繁充电等优势，仍然被广泛使用。然而，一个普遍却常被忽视的问题是：在通话过程中，由于听力下降、环境噪音干扰，或是对方语速过快、口音较重等原因，用户常常无法听清甚至完全错过对方的话语。这不仅影响沟通效率，更可能带来误解、焦虑甚至安全隐患。

行业探路者

如何利用活码生成产品画册二维码？活码技术为生成产品画册二维码提供了简便的解决方案。通过几个简单的步骤，用户可以轻松将PPT文档转化为二维码，提升信息分享的效率。这样，无论是在展会、会议还是其他推广活动中，客户都能迅速获取所需的信息，增强参与体验。与传统纸质宣传相比，活码不仅节约了资源，还能实时更新内容，让客户随时访问最新资料。这种灵活高效的分享方式，使得产品推广变得更加便捷，助力企业在不同场景中充分展现价值。

盐焗西兰花

鸿蒙学习实战之路-语音识别-离线转文本实现最近好多朋友问我：“西兰花啊，我想做个鸿蒙应用，需要离线语音转文字功能，这玩意儿难不难啊？” 害，这问题可问对人了！作为一个正在把 npm install 炒成 ohpm install 的前端厨子_，我刚好用鸿蒙的 SpeechKit 实现过类似功能～

【科大讯飞声纹识别和语音内容识别的实时接口实现】“先注册声纹 → 实时转写里开启声纹分离”这个大方向是完全对的，现在主要是把整体流程和各个环节的“职责边界”理顺，再针对“识别内容 + 说话人”做一套稳定的流式方案。

一起玩XVF3800麦克风阵列（十）上一章我们部署在树莓派上面部署的32bit 的操作系统，但是我发现其他一切正常，就是Audacity使用还有BUG，一点录音就stopped！！这就很不能忍了，所以我们继续安装最新的Debian Trixie - 64 - bit版本来继续折腾。

OBS直播教程：OBS如何添加歌词显示？OBS怎么把歌词放上去？OBS直播教程：OBS如何添加歌词显示？OBS怎么把歌词放上去？第一步：下载OBS歌词插件，并完成安装

文档识别接口：赋能企业高效办公与加速信息的数字化转型在数字经济加速发展的今天，文档作为信息承载的核心载体，其处理效率直接关系到企业的运营效能和智能化水平。据不完全统计，全球80%以上的业务数据仍以非结构化形式存在，其中纸质或扫描文档占据相当比重。传统依赖人工录入与校对的文档处理方式不仅成本高昂、周期冗长，且极易引入人为错误，严重阻碍了企业数字化转型的步伐。

市政道路无人机巡检：AI视觉技术的应用与挑战AI 视觉算法系统，帮助市政道路巡检实现了高效、精准的智能化转型。无论是提升工作效率、降低成本，还是保障数据安全，我们的解决方案都能为您提供全方位的支持。

LabVIEW STFT频谱图本文结合基础案例与语音场景，说明 LabVIEW 中 STFT Spectrograms.vi 的应用逻辑，原理、参数配置。

Kaldi：开源语音识别工具链的核心架构与技术演进本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！

【读论文】CONTINUOUS SPEECH RECOGNITION OF KAZAKH LANGUAGE该研究针对哈萨克语低资源的特点，通过自建多样化连续语音数据库，结合传统模型与深度学习模型的优势，构建了首个（或早期）哈萨克语连续语音识别系统，取得 30.01% 的 WER 基线结果，为该语言的语音识别技术发展奠定了数据和模型基础。

独自归家的兔

Qwen3-Omni-Captioner：通义千问 3-Omni 基座的智能音频描述开源模型Qwen3-Omni-Captioner是以通义千问3-Omni为基座的开源模型，无需任何提示，自动为复杂语音、环境声、音乐、影视声效等生成精准、全面的描述，能识别说话人的情绪、音乐元素（如风格、乐器）、敏感信息等，适用于音频内容分析、安全审核、意图识别、音频剪辑等多个领域。

自不量力的A同学

xAI 发布 Grok Voice Agent APIxAI最新发布的Grok Voice Agent API是一个面向开发者的语音智能体接口，旨在将已应用于特斯拉汽车和官方App的成熟语音技术开放给更广泛的开发者生态。

音频定义/声道/音频格式-Ambisonics声音音频数据的承载方式最常用的是脉冲编码调制，即 PCM。在自然界中，声音是连续不断的，是一种模拟信号，那怎样才能把声音保存下来呢？那就是把声音数字化，即转换为数字信号。

基于FunASR开发的可私有化部署的语音转文字接口 | FunASR接口开发 | 语音识别接口私有化部署点击观看视频讲解项目已经开源，国内可访问，国外可访问。如果觉得这个项目不错，不妨给作者一个 Star，谢谢，Thank you.

昨日之日2006

Fun-ASR - 多语言多方言的高精度语音识别软件支持50系显卡一键整合包下载Fun-ASR 是一个由通义实验室推出的开源语音识别大模型，能把语音快速准确地转成文字，支持多语言、多方言，还能在嘈杂环境下保持高识别率，适合教育、金融、会议等场景 Fun-ASR 基于庞大的训练数据量（数千万小时的真实语音），因此它不仅能听懂，还能理解上下文，避免“幻觉”式错误。它的目标是做到“听得清、懂得准、写得对”。一段嘈杂环境下的会议录音，AI 也能毫秒级输出文字，绕口令、RAP、背景音乐干扰，照样精准识别！作为通义百聆推出的端到端语音识别大模型，Fun-ASR 基于数千万小时真实语音数据训练，

语音信号的时域、频域与时频域特征语音信号是典型的时变非平稳信号（短时间内可近似平稳），其特征提取的核心是从“时间-幅度”“频率-功率”“时间-频率”三个维度，将原始波形转换为具有物理意义或统计辨识度的数值表征。

【学习心得】基于FunASR推理的SenseVoiceSmall模型来实现语音识别SenseVoice是多语言音频理解模型，支持语音识别、语种识别、语音情感识别、声学事件检测、逆文本正则化等能力，采用工业级数十万小时的标注音频进行模型训练，保证了模型的通用识别效果。模型可以被应用于中文、粤语、英语、日语、韩语音频识别，并输出带有情感和事件的富文本转写结果。

基于 NAO 机器人的智能语音交互系统的设计与实现NAO机器人作为一种成熟的仿人机器人平台，广泛应用于教育与科研领域。尽管NAO自带了基础的语音识别模块，但在识别准确率、词汇覆盖范围及自定义逻辑的灵活性上存在一定局限性。为了提升交互体验，开发人员往往需要绕过系统自带的高层语音接口，直接访问底层音频流，并结合现代云端语音识别API进行二次开发。本文旨在详细阐述基于NAOqi架构的自定义语音交互系统的实现流程，重点解决音频流获取、实时语音检测、云端识别对接及逻辑反馈等关键技术问题。

【学习心得】基于VOSK的唤醒词检测VOSK 是一个开源的语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）工具包，主要用于将语音转换成文本。它支持多种语言，可以在离线环境下运行，适合嵌入式设备、移动端应用，或者需要低延迟、高隐私的场景。VOSK 的核心优势包括轻量级、跨平台（支持 Windows、Linux、Android、iOS 等），以及提供预训练模型，方便快速集成。它基于 Kaldi 语音识别工具链，但使用起来更加简洁，适合开发者快速搭建 ASR 系统。