语音识别

colicode17 小时前
前端·前端框架·语音识别
C#语音验证码API示例代码:快速实现.NET环境下的语音验证调用逻辑作为.NET开发者,你是否在集成语音验证码功能时,频繁遇到参数配置错误、动态签名生成失败、状态码解析不清晰等问题?本文聚焦c#语音验证码API示例代码,从核心原理拆解、实战案例落地、不同方案对比三个维度,提供可直接复用的C#调用逻辑,帮你快速实现.NET环境下语音验证功能的稳定集成,解决接口调用成功率低、调试周期长的痛点。
uXrvbWJGleS18 小时前
语音识别
C#与三菱PLC以太网通讯程序上位机源码 通过3E帧SLMP /MC协议与三菱FX5U/Q系列...C#与三菱PLC以太网通讯程序上位机源码 通过3E帧SLMP /MC协议与三菱FX5U/Q系列PLC通讯 1.该程序可以与FX5U/Q系列PLC以太网通讯,根据3E帧报文写了一个类库,可以读写各种类型和区域变量。 2.支持单个变量读写和数组类型批量读写。 3.可以实时检测网络通断,断线重连功能。 4.并有实时曲线采集等功能
callJJ20 小时前
java·人工智能·spring·语音识别·spring ai
Spring AI 语音合成(TTS)完全指南:OpenAI Text-to-Speech本文定位:这是一篇基于 Spring AI 官方文档 OpenAI Text-to-Speech (TTS) 的二次创作。官方文档以英文参考手册风格编写,本文将其翻译、解读并结合项目实战代码,帮助你快速上手 Spring AI 的语音合成功能。 还是希望对大家有所帮助 ! ! !
colicode21 小时前
前端·c++·前端框架·语音识别
C++语音验证码接口API示例代码详解:高性能C++语音校验接入Demo在项目开发中,C++开发者接入语音验证码接口时,常面临参数配置混乱、动态密码生成错误、请求效率低下等问题,导致接口接入耗时久、稳定性差。本文聚焦c++语音验证码接口API示例代码,从原理拆解、实战编码到优化技巧,全方位讲解如何实现高性能的C++语音校验接入,解决接入过程中的各类痛点,帮助开发者快速落地可靠的语音验证码功能。
山东布谷网络科技2 天前
java·开发语言·人工智能·php·语音识别·软件需求·海外电商系统开发
对标Yalla和Chamet:海外直播语聊APP中多人派对房的关键技术细节随着全球社交娱乐方式的数字化演进,海外直播语聊类APP(如Yalla、Hawa、Chamet、HiFun等)迅速崛起。其中,“多人派对房”作为核心互动场景,已成为吸引用户留存与付费的关键模块。然而,要打造一个稳定、有趣且合规的多人派对房,并非仅靠简单创建语音房间即可实现,其背后涉及复杂的机制设计与技术协同。本文将系统梳理海外直播语聊APP中多人派对房所包含的核心机制细节。
colicode2 天前
前端·前端框架·语音识别
语音提醒接口开发方案:日程安排与待办事项自动电话提醒的集成思路在日程管理、待办事项提醒类应用开发中,自动电话提醒功能是提升用户体验的核心模块,但多数开发者在对接语音提醒接口时,常因参数配置混乱、动态密码生成错误、状态码排查困难等问题导致集成效率低下。本文聚焦语音提醒接口开发方案,拆解其核心通信原理与参数逻辑,结合日程/待办事项自动提醒的实战场景提供可落地的集成步骤,同时对比不同方案的优劣,帮助开发者快速解决接口对接痛点,实现稳定、高效的自动电话提醒功能集成。
声光界2 天前
音频·交互·语音识别·数字人·语音前端技术
音驱数字人:OmniAvatar解锁智能交互新形态——浙大&阿里OmniAvatar解锁智能交互新形态一句语音指令,能驱动数字人做出自然协调的全身动作、同步匹配的面部表情与口型,音频交互技术的边界正被不断打破。
2501_924878732 天前
人工智能·逻辑回归·动态规划·语音识别·媒体
ROI实测:地市级融媒体中心三年TCO较A公司年费制降61.3%(矩阵跃动买断制)最近在帮几个地市级融媒体中心做AI口播系统选型调研,发现一个很实在的数据点:同样满足本地部署、数据不出域、国产信创适配这三重刚性需求,采用买断制的一体机方案,三年总拥有成本(TCO)比某头部厂商按年付费模式低了61.3%。这个差距不是靠压缩配置换来的——硬件是双路Xeon+国产GPU加速卡,软件含全链路语音合成、唇形同步驱动、多模态指令理解模块,并且所有模型权重和训练日志均存于本地服务器。
莽夫搞战术2 天前
语音识别·asr
【FireRedASR-AED】目前性能最好的开源中文ASR模型[Paper] [Model] [Blog] [Demo] [modelscope]FireRedASR是一个开源的工业级自动语音识别(ASR)模型家族,支持普通话、中国方言和英语,在公共普通话ASR基准测试上达到了新的最先进水平(SOTA),同时还提供了出色的歌词识别能力。
Ai173163915793 天前
大数据·图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉·自动驾驶·语音识别
2026年了,你认为AI会取代人类吗?欢迎留言讨论刷到这篇的朋友,先停下手里的事认真回答:2026年了,AI真的要取代我们了吗?打开手机,微软Office智能体能听完你的口述,自动搞定表格、文档和演示文稿,不用你手动敲一个字;
思通数科多模态大模型3 天前
大数据·人工智能·目标检测·计算机视觉·数据挖掘·语音识别·零售
用AI技术构建无人巡店线下门店零售防损体系🚨 传统防损盲点终结者:AI精准捕捉隐蔽盗窃行为在传统零售安防中,人员隐蔽拿取物品(如遮挡塞入怀中、放入口袋等)因动作幅度小、遮挡严重,一直是监控识别的痛点。这些“蚂蚁搬家”式的损耗,累积起来对商家造成巨大损失,却往往因难以被人工或普通系统捕捉而束手无策。
Godspeed Zhao4 天前
人工智能·汽车·语音识别
现代智能汽车中的无线技术80——SatCom(8)摘要:文章详细介绍了天通卫星通信系统在无人区紧急救援中的技术实现流程,包括车端信号发射、星地链路传输、地面网络处理和救援响应等环节,全程延迟约500ms。同时解读了工信部对卫星频率使用的最新监管政策,强调终端进网许可、频率落地权等合规要求,指出车企必须使用认证模组并遵循数据本地化原则。政策分析表明,国内车载卫星通信需严格遵循牌照管理,技术实现需依托国家基础设施。
呆萌小新@渊洁4 天前
人工智能·pytorch·python·ai·语音识别
LoRA 与参数高效微调:低秩适配实战指南编辑~/.bashrc引入hf-mirror镜像编写完成后执行source ~/.bashrc重载文件
小李独爱秋5 天前
人工智能·计算机网络·语音识别·信息与通信·2g
计算机网络经典问题透视:简述一下第二代蜂窝移动通信网的主要特点在1G模拟网络“百家争鸣”、通话质量堪忧、安全性几乎为零的背景下,2G的诞生无异于一场彻底的革命。它不仅是技术的迭代,更是通信范式的根本转变:从模拟走向数字。这一转变,如同晶体管之于电子管,为后续波澜壮阔的3G、4G乃至5G时代铺平了道路。本文将深入、系统地透视2G网络的主要特点,从其核心技术、网络架构、实现的服务,到其固有的局限、运维挑战,以及其深远的历史遗产,进行一次全面的技术考古与剖析。
OpenBayes5 天前
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构·语音识别·gpu算力
GLM-4.7-Flash:高性能、高吞吐轻量化的 MoE 推理模型;Delhi Pollution AQl:超过二十万条小时环境观测样本公共资源速递6 个公共数据集:* Sonar Signal 水下声呐信号数据集* Diabetes Mexico 墨西哥糖尿病数据集
unbeliverpool5 天前
人工智能·音频·语音识别
AudioRecord录音和AudioTrack播放AudioRecord record = new AudioRecord( MediaRecorder.AudioSource.MIC, sampleRate, channelConfig, audioFormat, bufferSize);
unbeliverpool5 天前
人工智能·音频·语音识别
TV蓝牙遥控器近场语音自研一、近场语音功能实现过程 1.按下语音键,遥控器通过蓝牙协议通知TV端语音键按下的事件 2.BT模块检测按键信息,通知BT驱动启动录音数据传输;同时通知audio framework设备可用;通知亚马逊近场app开始录音 3.audio framework收到setwireDeviceConnection通知后,创建音频流进行探测,如果open/close成功,将设备加入到Available input devices管理 4.亚马逊近场app通过AudioRecord启动录音,在btle audio h
温轻舟5 天前
开发语言·人工智能·python·语音识别·自动化工具·温轻舟
Python-文字>语音转换器本项目是基于Python和Tkinter的图形界面应用程序,用于将文本文件转换为MP3语音文件(1)文本转语音转换
哈__7 天前
人工智能·语言模型·语音识别
CANN加速语音识别ASR推理:声学模型与语言模型融合优化自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)是一种将语音转换为文本的技术,在语音助手、会议记录、字幕生成等领域有着广泛的应用。ASR系统通常包含声学模型、发音词典和语言模型三个核心组件。声学模型将音频特征转换为音素序列,语言模型根据音素序列预测文本。这两个过程都涉及复杂的神经网络计算,计算量巨大,推理速度慢,限制了实时应用。CANN针对ASR推理推出了全面的优化方案,通过声学模型优化、语言模型优化和融合优化,显著提升了ASR推理的性能和准确率。
lili-felicity8 天前
人工智能·whisper·语音识别
CANN加速Whisper语音识别推理:流式处理与实时转录优化Whisper作为OpenAI推出的开源语音识别模型,以其卓越的多语言识别能力和鲁棒性著称。然而,Whisper的推理过程涉及复杂的音频预处理、大规模的Transformer计算和大量的内存访问,对实时应用提出了严峻挑战。CANN针对Whisper推理场景推出了全面的优化方案,通过流式处理、算子融合、内存优化等技术,显著提升了Whisper的推理性能和实时性。本文将深入剖析CANN如何优化Whisper推理,重点讲解流式处理架构、音频预处理优化和实时转录策略。