基于深度学习的语音识别:从音频信号到文本转录前言 语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)是人工智能领域中一个极具挑战性和应用前景的研究方向。它通过将语音信号转换为文本,为人们提供了更加自然和便捷的人机交互方式。近年来,深度学习技术在语音识别领域取得了显著进展,极大地提高了语音识别的准确率和鲁棒性。本文将详细介绍如何使用深度学习技术构建一个语音识别系统,从音频信号的预处理到模型的训练与部署。 一、语音识别的基本概念 (一)语音识别的定义 语音识别是将语音信号转换为文本的过程。它涉及多个技术领域,包括信号处理、声