语音识别

开开心心_Every

文件数量统计工具：支持多层文件夹数量统计今天给大家推荐这款"文件数量检查器"，虽然这个功能平时用得不多，但对需要整理文件的小伙伴来说确实很实用，能快速统计出文件夹里的文件数量。

蚍蜉撼树谈何易

二、ctc基础--待完善WeNet 的核心结构是 U2（Unified Two-pass）：fbank做音频提取。步骤中存在着预加重、分帧、加窗、fft、mel滤波器卷积、取log，整个具体流程在本专栏第一个里面有概述。

企业级智能PPT生成：Amazon云+AI驱动，全流程自动化提效PPT是企业业务沟通、数据呈现、对外展示的核心载体，但传统制作流程早已成为效率瓶颈：财务熬夜整合财报、市场耗时适配多区域推广、技术跨部门对接数据才能完成汇报……

支持语音识别并控制的混合高清矩阵：革新视听体验，开启智能控制新时代随着科技的飞速发展，智能控制技术已经广泛应用于我们的日常生活和工作中。支持语音识别并控制的混合高清矩阵，作为新一代视听控制解决方案的代表，正以其独特的技术优势和广泛的应用场景，引领着智能控制的新时代。

智能语音助手项目一个具备声纹身份感知、动态长期记忆和端云混合推理能力的智能语音助手框架。系统采用 Audio-Text-Audio 闭环架构，并嵌入了身份（Identity）层：

2026年面试记录转写工具深度测评：3款工具准确率与效率对比每一次面试结束,最怕的不是被问到不会的问题,而是"当时我到底怎么回答的"这种记忆空白。尤其是一天面3-4家公司,一周面十几轮,回家只能靠模糊的记忆反思:面试官问了什么技术栈?我说的项目经历有没有逻辑漏洞?最后那个行为面试问题我举的例子对不对?

基于语音转文字与语义分析的智能语音识别技术在实际业务场景中，尤其是客服质检、语音风控等领域，单纯“听懂语音”远远不够，更重要的是听懂语音背后的意图。因此，熙瑾会悟采用“语音转文字（ASR）+ 语义分析（NLP）”的组合技术路线，实现从原始语音到意图识别的完整闭环。

开开心心_Every

图片批量压缩工具：支持有损无损两种模式软件介绍今天要推荐这款名为pinga的图片处理工具，它专门用来批量压缩图片大小。虽然市面上类似工具不少，但很多都集成在大型软件里，用起来反而不如这个轻巧方便。

一起调试XVF3800麦克风阵列（十六）EQ（均衡器）是一种音频处理设备或算法，用于调节音频信号中特定频率范围（Frequency Bands）的增益（Gain）。其核心功能是通过对频率响应曲线进行补偿或修饰，达到平衡频段分布、改善音质或消除噪声的目的。

2026年4款面试记录工具测评：从录音到结构化复盘对于HR和招聘负责人来说，一场面试的结束远不是工作的终点。如何在繁多的面试中精准记录候选人表现、快速复盘面试细节、沉淀面试经验，这些都是让每个面试官头疼的问题。传统纸笔记录易遗漏、事后整理耗时漫长，而单纯的录音回放又难以快速定位关键信息。

多模态融合的语音识别抗干扰性能优化随着信息技术的飞速发展，语音识别技术作为人机交互的重要手段，已经广泛应用于智能客服、智能家居、语音助手等领域。然而，在实际应用中，语音识别系统往往面临着复杂多变的噪声环境、方言口音以及说话人个体差异等挑战，这些因素严重影响了语音识别系统的抗干扰性能和识别准确率。

GALE Phase 1 Distillation Training数据集介绍，官网编号LDC2007T20GALE Phase 1 Distillation Training（LDC2007T20）是 LDC 为 DARPA GALE 计划构建、2007 年发布的信息提炼（Distillation）任务训练数据集，核心用于训练多语言文本 / 语音的信息抽取与知识整合模型，以人工标注的查询 - 事实（nugget）映射为核心特色LDC。以下是详细介绍：

2026年4款培训记录工具测评：从课程录音到学习资料，一键生成你是否经历过这样的场景：参加了两小时的培训课程，现场听得津津有味，但三天后想回忆某个知识点时，却发现"当时好像记了，但找不到了"？或者作为培训讲师，课后花了整整一个下午整理课程讲义和学员提问，却发现漏掉了一些关键讨论？

C++分布式语音识别简单说，分布式语音识别（DSR）就是把语音识别的整个流程拆分成多个 “任务模块”，分散到多台服务器 / 设备上并行处理，而非单台机器从头算到尾。

FindAI发现力量

AI赋能销售的最终形态是什么？闪电 AI 销售助手 vs 智能工牌，重构销售赋能的核心逻辑在数字化赛道中，智能工牌类产品凭借“通话录音 + 会话分析”的基础功能，成为不少企业的入门级选择。但对于追求规模化提效、确定性增长的企业而言，这类产品仅能解决过程留痕的表层需求，却始终无法突破事后追溯≠实时赋能、数据记录≠价值转化的核心局限。

一起调试XVF3800麦克风阵列（十四）在音频前端处理中，AGC (Automatic Gain Control) 的核心作用是“补齐”音量：当人说话声音小时，AGC 会自动提高增益（Gain）。

风栖柳白杨

【语音识别】SenseVoice非流式改流式原始基于Funasr框架的SenseVoice是中英文转录模型，在官方的文档中，仅支持微调，不支持热词和流式输出，这肯定会在一定程度上影响用户的体验，有大神对其网络结构进行了魔改，使其成为一个支持热词，可微调，可流式的中英文语音转录模型。 github上魔改之后的地址（感谢这位大神的分享）：流式SenseVoice

基于Pytorch预训练模型实现声纹识别系统声纹识别（Speaker Recognition）作为“语音即身份”的生物特征识别技术，近年来在智能安防、远程身份认证、智能终端、人机交互等场景中得到广泛应用。然而在实际工程落地中，传统声纹识别方案仍存在以下三类痛点：

基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别实现基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别实现，结合MATLAB平台，涵盖语音预处理、特征提取、模型训练与识别全流程，并集成关键优化策略：

使用C#实现文本转语音（TTS）及多音频合并1.语音缓存机制2.批量处理优化1.NuGet依赖2.运行环境要求Windows 10/11（需安装语音引擎）