Copilot for Excel 一键词云分析与情绪分析

在Excel中使用copilot对数据进行高级分析,我们已经领略过copilot的强悍能力:

零代码、超越DeepSeek:Excel高级数据分析,copilot加持、Python助力

Python in Excel高级分析:一键RFM分析

然而,很多时候我们面对的不只是数字,还有大量的文本,如商品评价等。这时候我们就需要copilot帮助我们提取关键词并根据文本内容来分析消费者评价语气和情绪:

打开excel中的copilot侧边栏,点击"生成文字云":

copilot会直接调用Python进行高级分析:

将文本转为dataframe:

中间如果遇到问题会自动纠错、调整代码使用其他库来实现:

生成结果:

结果会自动插入页面,这效果还是很好的吧:

可点击将结果插入新页面,也可以点击查看Python代码。

如果我们想深入了解每一条评价的情绪和所指向的内容,可以要求copilot输出更详细的内容,比如按照以下的提示词:

请根据评价内容,分析出每条的主题(比如产品质量、物流、客服、价格等,你可以适当识别添加),以及情绪(正面、中立、负面),并在旁边插入列显示。

copilot迅速做出分析识别:

并得到分析结果:

左侧自动插入预览效果:

也可以将结果添加到新的sheet中:

下一步,我们就可以对这些情绪分类和主题分类进行统计分析了

总结

使用copilot for Excel,不仅可以快速添加公式列,还可以直接调用Python进行高级数据分析;不仅可以处理数值类数据进行RFM、ABC复杂数据分析,还可以对文本类型进行词云分析和情绪判断统计,简直是数据分析师的效率神器。

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