微软周三推出了几款新的"开放式"人工智能模型，其中功能最强大的模型至少在一个基准测试上可与 OpenAI 的 o3-mini 相媲美。所有新的授权模型------Phi 4 mini reasoning、Phi 4 reasoning 和 Phi 4 reasoning plus------都是"推理"模型，这意味着它们能够花更多时间对复杂问题的解决方案进行事实核查。
它们扩展了微软一年前推出的 Phi"小型模型"系列，为在边缘构建应用程序的 AI 开发者提供了基础。
Phi 4 mini 推理机基于中国人工智能初创公司 DeepSeek 的 R1 推理模型生成的约 100 万道综合数学题进行训练。微软表示，Phi 4 mini 推理机的参数规模约为 38 亿，专为教育应用而设计，例如轻量级设备上的"嵌入式辅导"。
参数大致对应于模型解决问题的能力，具有更多参数的模型通常比具有较少参数的模型表现更好。
Phi 4 推理模型拥有 140 亿个参数，使用"高质量"网络数据以及 OpenAI 之前提到的 o3-mini 的"精选演示"进行训练。微软表示，它最适合数学、科学和编程应用。
至于 Phi 4 Reasoning Plus是微软先前发布的 Phi-4 模型的改进版，旨在提高特定任务的准确性。微软声称，Phi 4 Reasoning Plus 的性能已接近 R1 模型，而 R1 模型的参数数量显著增加（6710 亿）。该公司的内部基准测试结果还显示，Phi 4 Reasoning Plus 在数学技能测试 OmniMath 上的表现与 o3-mini 相当。
Phi 4 mini reasoning、Phi 4 reasoning、Phi 4 reasoning plus 已在AI 开发平台 Hugging Face上线，并附有详细的技术报告。
微软在一篇博客文章中写道："通过提炼、强化学习和高质量数据，这些新模型在规模和性能之间取得了平衡。它们足够小，适合低延迟环境，同时又保持着可与更大模型相媲美的强大推理能力。这种融合使得即使是资源有限的设备也能高效地执行复杂的推理任务。"
