学习海康VisionMaster之亮度测量

一:进一步学习了

今天学习下VisionMaster中的亮度测量:这个和前面学习的都不一样了,这个是测量ROI区域内的平均亮度等

1:什么是亮度测量?

我们工业上用的相机里面有一个感光芯片(CCD/CMOS),主要基于光电效应,即当光线照射到感光芯片表面时,光敏元件(如光电二极管、光敏晶体管等)会产生电子-空穴对,进而产生电信号。这些电信号经过放大、滤波和增益控制等处理后,被转换为数字信号并传输给计算机或图像处理器,最终形成我们看到的图像‌,所以成像后的图片其实是每一个像素的亮度信息

亮度测量模块针对输入灰度图像的指定ROI区域,输出该区域的图像灰度直方图、最小灰度值、最大灰度值、灰度均值、灰度标准差、对比度等信息

2:应用场景

亮度测量在工业生产中常用于检测产品表面的亮度均匀性、色差或缺陷。例如:

  • 电子元件检测:检测手机屏幕、Cover Glass等部件的亮度分布,确保无暗斑或过曝区域

  • 印刷与包装:验证印刷品油墨的均匀性,或包装材料的反光度是否符合标准

  • 金属表面检测:识别金属件因氧化、划痕或涂层不均导致的亮度异常

三:直接上案例

1:先导入需要测试的图片集合

2:使用轮廓定位,把两个组件的线连起来,这里是需要设定模版匹配功能,这样图像不管怎么旋转都能准确定位图像位置,具体操作步骤可以参考前面课程

3:拖入位置修正功能:这个非常重要,这里也不提了,可以参考上一篇笔记

4:拖入亮度测量模块

5:这个模块没参数设定的,就直接在需要测量的区域画ROI

四:实测:上述设定好参数,开始实际测量看看效果

能看到实际的检测数据,其实这个应用是可以用在做自动补偿亮度模块上的,有时候外界环境关照条件不稳定,拍摄的图片有亮有暗,那我们可以测区域内的平均亮度,然后通过增益算法补偿到我们需要的亮度上,小伙伴们可以思考下怎么实现!

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