ModuleNotFoundError: No module named ‘triton‘

最近使用Kolmogorov-Arnold Transformation测试程序,代码中有一段引用

python 复制代码
from kat_rational import KAT_Group

其中需要

python 复制代码
import triton

由于我用的windows系统进行测试,出现了如下问题

python 复制代码
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/64883/Desktop/Cy/DoubleKATBlock.py", line 4, in <module>
    from kat_rational import KAT_Group
  File "C:\Users\64883\Desktop\Cy\kat_rational\__init__.py", line 2, in <module>
    from .kat_1dgroup_triton import RationalTriton1DGroup, KAT_Group
  File "C:\Users\64883\Desktop\Cy\kat_rational\kat_1dgroup_triton.py", line 4, in <module>
    from .rational_triton import RationalTriton1DGroup
  File "C:\Users\64883\Desktop\Cy\kat_rational\rational_triton.py", line 2, in <module>
    import triton
ModuleNotFoundError: No module named 'triton'

凭着直觉,直接输入了

python 复制代码
pip install triton

但是没有成功,出现了如下问题

python 复制代码
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for triton

查了一下资料,发现triton 是 Meta(Facebook)开发的用于高性能深度学习内核编写的库,而目前只有在支持的环境(通常是 Linux + NVIDIA GPU)上才能正确编译和运行。因此在 Windows 上安装和使用 triton 可能会失败或无法使用。

因此,我们只需要将代码上传到Linux系统即可。

额外问题

python 复制代码
ImportError: cannot import name 'cached_property' from 'functools' (/home/sys120-1/miniconda3/envs/pyt_3.7/lib/python3.7/functools.py)

解决方法:Python 版本是 3.7,而 functools.cached_property 是从 Python 3.8 才引入的标准库功能。在 Python 3.7 中该属性不存在,导致 triton 加载失败。

python 复制代码
AttributeError: module 'triton.language' has no attribute 'fma'

解决方法:说明当前安装的 triton 版本过旧,不支持 tl.fma,升级 Triton 到最新版

python 复制代码
pip install --upgrade triton
相关推荐
CoovallyAIHub7 小时前
SBP-YOLO:面向嵌入式悬架的轻量实时模型,实现减速带与坑洼高精度检测
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub8 小时前
医药、零件、饮料瓶盖……SuperSimpleNet让质检“即插即用”
深度学习·算法·计算机视觉
跳跳糖炒酸奶8 小时前
第六章、从transformer到nlp大模型:编码器-解码器模型 (Encoder-Decoder)
深度学习·自然语言处理·transformer
大千AI助手9 小时前
VeRL:强化学习与大模型训练的高效融合框架
人工智能·深度学习·神经网络·llm·强化学习·verl·字节跳动seed
初级炼丹师(爱说实话版)9 小时前
2025算法八股——深度学习——优化器小结
人工智能·深度学习·算法
AI算法工程师Moxi9 小时前
人工智能在医学图像中的应用:从机器学习到深度学习
人工智能·深度学习·机器学习
北岛三生9 小时前
ISP(图像信号处理器)
图像处理·数码相机·测试工具·计算机视觉·测试用例·模块测试
胡耀超11 小时前
大模型架构演进全景:从Transformer到下一代智能系统的技术路径(MoE、Mamba/SSM、混合架构)
人工智能·深度学习·ai·架构·大模型·transformer·技术趋势分析
Gyoku Mint19 小时前
提示词工程(Prompt Engineering)的崛起——为什么“会写Prompt”成了新技能?
人工智能·pytorch·深度学习·神经网络·语言模型·自然语言处理·nlp
AndrewHZ19 小时前
【图像处理基石】图像在频域处理和增强时,如何避免频谱混叠?
图像处理·计算机视觉·傅里叶分析·图像增强·频域处理·摩尔纹·频谱混叠