AI视频智能分析网关打造社区/工厂/校园/仓库智慧消防实现精准化安全管控

一、背景

随着社区、商业场所对消防安全要求日益提升,传统消防系统已难以满足智能化、精细化管理需求。智能分析网关融合物联网与人工智能技术,具备强大的数据处理与分析能力,可全面升级消防系统。将其融入消防系统各层级,搭建智慧消防体系,为消防安全提供全方位保障。

二、系统架构

1)感知层

智能视频摄像头部署

智能分析摄像头:在机房、仓库、厨房等重点防火区域,部署内置深度学习算法的智能分析摄像头,实时将火焰、烟雾检测等分析结果传输至网关。如仓库场景下,检测到明火超过N秒,网关即判断异常并报警,同步上传报警信息与视频片段。其火焰识别准确率≥95%,烟雾探测灵敏度可由网关动态调节。​

传感器协同​

  • 烟雾传感器联动:烟雾传感器实时监测烟雾浓度,超过警戒值时向网关发送信号,网关随即触发对应区域摄像头监控录像,并将报警信息和视频传至消防控制中心。
  • 温度传感器协作:温度传感器监测环境温度,当温度超过警戒值,将上报告警至网关,辅助管理人员判断火灾风险。

2)传输层

  • 有线网络保障:以光纤或超五类以上网线构建有线网络主干,建筑物内监控摄像头经网线接入楼层交换机,再通过光纤汇总至消防控制中心核心交换机。在网络节点部署智能分析网关,优化视频数据传输,确保带宽≥1000Mbps、丢包率≤0.1%。如高层写字楼,网关预处理每层摄像头数据,减轻核心交换机负载,保障视频流畅 。​

  • 无线网络补充:在布线困难或临时监控场景,如施工现场、大型活动现场,可借助无线Wi-Fi或4G/5G网络传输数据。Wi-Fi支持802.11ac协议,所有网络设备连接智能分析网关。

3)平台层

视频智能分析平台​

  • 火灾特征识别算法:智能分析网关运用深度学习技术,内置火灾特征识别算法,实时解析摄像头采集的视频数据。它筛选、提取关键数据,传输至平台层进一步分析。一旦识别出火灾特征图像,便即刻预警,火焰识别误报率控制在5%以内。​

  • 行为分析功能:网关具备人员行为分析功能,可精准识别消防通道内人员聚集、消防通道占用等异常。一旦监测到异常,网关立即标记并上传相关视频片段至平台,自动触发报警,通知相关人员处理,确保消防通道畅通。​

  • 数据融合与关联:智能分析网关融合视频监控、烟火检测、温度/气体浓度等物联网传感器数据,将结果上传至平台。一旦视频检测到烟雾、温度传感器同步捕捉到异常,则立即触发告警。​

  • 应急指挥调度:智能分析网关整合视频监控、报警信息,提供消防应急指挥可视化界面。指挥人员可实时查看火灾现场与救援力量,协调各方协同作战。

4)应用层

灭火救援辅助:智能分析网关在灭火救援时,为消防人员提供实时现场信息。消防人员借助平台查看监控画面,快速掌握火势走向、燃烧物类型及人员被困位置,制定精准救援方案。以高层建筑火灾为例,依据网关处理的监控视频,消防人员可明确着火楼层人员分布,优先救援受困人员,并规划最优灭火进攻路线。​

三、智能分析网关的作用

1)可视化模式:可视化模式通过大屏让告警数据展示更加清晰,包括态势分析数据展示、实时监控、事件告警数据展示等。

2)实时监控:可对添加的IPC设备进行实时的视频监控,可任意选择一路或多路视频流查看,支持全屏、单屏、4分屏、9分屏、16分屏浏览,支持抓拍截图,自动将抓拍的截图保存在本地,支持查看算法任务的ROI区域和客流统计的实时累积数据。

3)事件告警:AI算法检测出告警事件后,会将告警上报给硬件,用户可以通过WEB页面查看告警详情并处理,支持根据事件时间、事件设备、事件类型等查询算法的告警事件。

四、总结

以智能分析网关为核心,实现消防设备的智能协同、数据的高效传输与处理、系统的智能联动,推动管理向智能化升级。与传统消防系统相比,该方案具有响应迅速、准确率高、管理便捷等优势,显著提升消防安全保障水平。

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