今天在腾讯云MCP市场，我发现了许多不同的MCP组件。接下来，我打算逐一深入了解每个组件的具体功能。今天的重点将是百度AI搜索。

百度AI搜索结合了百度的传统搜索和人工智能技术，能让用户体验到更智能的搜索方式。比如，基础搜索帮助你快速找到各种需要的内容，像是查天气、找餐厅推荐，甚至查看新闻，所有这些都能轻松找到相关信息。

而AI搜索则通过智能总结大模型的内容，帮助你省去筛选繁杂信息的时间。例如，如果你查找一个复杂的技术问题，AI搜索不仅能列出相关资料，还能直接给你提供一个简明的总结，省去你阅读大量文章的麻烦。

本次演示主要以腾讯编程助手 CodeBuddy 为例进行展示。虽然该工具支持图片输入功能，但由于目前编程助手尚未实现该功能，因此我们仅以文字描述形式进行演示。

前期准备

首先，我们将展示该组件的配置步骤，如下图所示：

我们只需要一个 API 密钥即可进行调用。接下来，我们可以直接前往百度智能云平台申请该密钥。申请页面的链接如下：https://console.bce.baidu.com/iam/#/iam/apikey/list，详细步骤请参考下方的截图：

申请成功后，我们不再需要担心个人测试的费用问题。目前，系统提供了每天100次的调用额度，这对于我们个人使用而言已经足够充裕。如图所示：

接下来，我们将开始进行配置设置。

测试

我们直接点击MCP按钮，然后根据需求添加相应的配置，具体操作步骤和配置项如图所示。

接下来，我们只需简要配置秘钥信息，按照以下所示的具体配置步骤进行操作。

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "edgeone-pages-mcp"
      ]
    },
    "baidu_ai_search": {
      "url": "http://appbuilder.baidu.com/v2/ai_search/mcp/sse?api_key=Bearer ..d915cfffc7707"
    }
  }
}

这样一来，我们已经成功完成了百度AI搜索的配置步骤。接下来，我们只需点击运行按钮，进行一个简单的测试，以验证其效果，如下图所示：

最后，在Craft中查看结果后，发现效果相当不错，具体情况如下图所示：

我们接下来将进行一次实际效果的测试，具体结果请参见下图所示：

中途他会询问是否需要新创建一个文件。如果用户需要创建文件，他将按照要求进行创建；如果不需要创建，他则会拒绝并做出适当的解释，以确保用户理解其操作意图。具体操作如图所示：

最后，我们打开这个新生成的文件，经过查看，整体效果令人满意，效果图如下所示：

小结

通过今天的体验，大家对百度AI搜索有了更深入的了解。它结合了传统搜索和AI技术，提供了更高效、更智能的搜索体验，尤其是在处理复杂问题时，AI搜索能自动总结信息，节省大量时间。配合腾讯云编码助手中的工具和配置方式，用户可以轻松将百度AI搜索整合进自己的项目中，实现更智能化的操作。接下来，我将继续探索其他MCP组件，寻找更多的创新与实用功能。

我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术，喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星，阿里云专家博主，华为云云享专家，掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。

💡 想把我在技术路上走过的弯路和经验全都分享出来，给你们的学习和成长带来点启发，帮一把。

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MCP 实践系列：百度 AI 搜索

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