阐述观点:AI 的出现不会完全替代 IT 从业者,但会深刻改变 IT 行业的工作方式和岗位结构。
AI 不会完全替代 IT 从业者的原因
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AI 本身需要人来开发与维护 - 
AI 模型、系统架构、数据管道等都需要 IT 专业人员来构建和优化。 
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例如:AI 工程师、MLOps 工程师、数据工程师仍是稀缺岗位。 
 
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业务理解与场景定制仍需人来把控 - AI 只能执行"已定义好"的任务,无法像人一样深刻理解业务逻辑、跨团队协调等复杂需求。
 
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IT 系统往往涉及安全、合规、可靠性等复杂问题 - 这些问题不能仅靠 AI 自动化完成,比如网络安全、系统架构高可用性设计等。
 
AI 会替代哪些 IT 相关的工作?
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重复性强、规则明确的工作 - 比如测试脚本生成、代码格式化、简单页面开发、基础运维脚本编写等。
 
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初级开发与文档类任务 - 如 CURD(增删改查)逻辑生成、接口文档自动生成等。
 
哪些 IT 技术人员在 AI 时代更有价值?
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懂 AI 工具链(如 PyTorch、TensorFlow、LangChain 等) 
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能做 系统架构设计与性能优化 
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有 跨学科能力(如结合业务+数据+产品) 
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擅长 与 AI 协作、提升效率 的开发者 
最后再次阐述个人观点
AI 是工具,不是终结者。能用好 AI 的 IT 人才,会更强;只做重复劳动的 IT 从业者,风险会增加。