结构可视化聚焦于展示数据的内部结构和各部分之间的关系，使企业能够深入理解数据的组织方式和层次体系，从而更好地进行数据管理和分析。通过结构可视化，企业可以清晰地看到数据的层次结构、关联关系以及数据流动路径，为数据驱动的决策提供坚实基础。借助数据编辑器，企业还能更便捷地对可视化呈现的数据进行编辑、调整，以满足不同分析场景的需求，进一步优化数据管理流程。
以神经网络的可视化展示为例，在深度学习领域，神经网络的结构复杂且抽象，包含众多的神经元和连接。通过结构可视化，研究人员和工程师可以将神经网络的层级结构、节点以及连接关系以图形化的方式呈现出来。他们能够清晰地看到输入层、隐藏层和输出层的分布，以及每个神经元与其他神经元之间的连接权重 。搭配数据编辑器，在理解神经网络工作原理的基础上，研究人员可以更方便地对模型数据进行编辑和调整，在模型训练和优化过程中，快速发现潜在问题，如某些层的神经元数量是否合理、连接是否存在异常等，从而有针对性地调整模型结构，提高模型的性能和准确性。
再比如汽车底盘结构的 3D 可视化展示，汽车底盘是一个复杂的机械系统，包含传动系统、行驶系统、转向系统、制动系统等多个子系统，各子系统之间相互关联、协同工作。通过 3D 建模和渲染技术，汽车底盘的结构可以以三维立体的形式全方位、多角度地呈现出来。设计师和工程师可以从任意角度观察底盘的细节和整体结构，清晰地看到各个零部件的形状、位置以及它们之间的装配关系。结合数据编辑器，在设计阶段，设计师不仅能评估设计方案的可行性，提前发现潜在的设计冲突，优化设计方案，提高设计质量;还能直接在数据编辑器中对设计数据进行修改和完善。在生产制造过程中，工人可以根据可视化的底盘结构以及数据编辑器里记录的数据，更准确地进行零部件的装配，提高生产效率和产品质量。在汽车维修和保养时，维修人员也能借助 3D 可视化展示和数据编辑器中的相关数据，快速了解底盘的结构，准确判断故障点，进行高效维修。