2025年5月5日前 免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业认证
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文章目录
- [2025年5月5日前 免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业认证](#2025年5月5日前 免费考试了！ Oracle AI 矢量搜索专业认证)
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- 立刻预约吧
- [🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！](#🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！)
- [🎯 学习路径目标](#🎯 学习路径目标)
- [🛠️ 您将学习的技能](#🛠️ 您将学习的技能)
- [🧠 前置要求](#🧠 前置要求)
- [📘 学习路径概览](#📘 学习路径概览)
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- [1. Oracle AI 向量搜索基础](#1. Oracle AI 向量搜索基础)
- [2. Oracle AI 向量搜索深入探讨](#2. Oracle AI 向量搜索深入探讨)
- [3. Autonomous Database Select AI](#3. Autonomous Database Select AI)
- [📝 认证准备](#📝 认证准备)
- [🧪 模拟考试](#🧪 模拟考试)
- [📌 立即行动！](#📌 立即行动！)
- 总结
- [最后 Show 证书](#最后 Show 证书)
🔍 探索 AI 向量搜索的强大功能！
📅 免费认证考试机会！
即日起至 2025 年 5 月 15 日，Oracle 正在免除价值 $245 的认证考试费用。
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🎯 学习路径目标
完成此学习路径后，您将能够：
在 Oracle Database 23ai 中理解并实现向量数据类型。
- 生成并存储向量嵌入。
- 执行精确和近似的相似性搜索。
- 创建和优化用于 AI 向量搜索的向量索引，如 HNSW 和 IVF。
- 使用 PL/SQL 和 Python 开发检索增强生成（RAG）应用程序。
- 了解 Exadata AI 存储和使用 Oracle GoldenGate 进行的分布式 AI 处理。
- 使用 SQL Loader 和 Oracle Data Pump 高效加载和管理向量数据。
- 使用 Select AI 通过自然语言提示查询数据。
🛠️ 您将学习的技能
- 使用 Oracle Database 23ai 构建检索增强生成（RAG）应用程序。
- 在 Oracle Database 23ai 内部和外部生成向量嵌入。
- 设计和执行向量相似性搜索。
- 创建和管理 HNSW 和 IVF 向量索引，以优化搜索性能。
- 利用 Exadata 和 GoldenGate 增强 AI 处理和向量搜索加速。
- 有效地加载、卸载和管理向量数据集。
- 利用 Select AI 和 Autonomous Database 进行自然语言查询。
🧠 前置要求
- 具备 Python 编程的基本熟悉度。
- 对生成式 AI 概念有基本了解。
- 具备 Oracle 数据库管理的基础知识。
📘 学习路径概览
1. Oracle AI 向量搜索基础
课程内容：
- 利用 Oracle Database 23ai 的关键功能，使用新的 Oracle AI 向量搜索功能设计和管理人工智能（AI）工作负载。
- 学习如何创建具有向量数据类型的表，加载数据，并基于语义而非关键词进行查询。
- 通过将非结构化数据与关系数据结合在一个系统中，执行语义搜索。
- 通过实践操作，强化对新 AI 向量搜索功能及其能力的学习。
学习成果：
- 描述 AI 向量搜索的功能、优势和能力。
- 确定 AI 向量搜索的工作流程。
- 运行基本的向量查询。
- 创建向量索引以运行相似性搜索。
- 考虑向量内存的使用。
- 对向量执行 DML 和 DDL 操作。
- 创建并查找最近的向量。
- 使用属性过滤缩小搜索结果。
- 使用附加的向量距离函数确定最接近的向量。
- 执行其他向量操作，如创建、转换和描述向量。
2. Oracle AI 向量搜索深入探讨
课程内容：
- 深入掌握 Oracle AI 向量搜索，释放高效数据检索的力量。
- 学习如何创建和查询向量索引，利用嵌入模型，并使用检索增强生成（RAG）。
- 了解如何将 AI 与 OCI 生成式 AI 服务集成，以提高搜索的准确性和效率。
- 通过对 AI 驱动工作流的有价值反馈，优化您的方法并有效应用您的技能。
学习成果：
- 为高效的相似性搜索创建和配置向量索引。
- 应用向量距离函数和相似性度量，有效查询向量数据。
- 使用嵌入模型将非结构化数据转换为 Oracle 数据库中的向量嵌入。
- 将 Oracle AI 向量搜索与 OCI 生成式 AI 服务集成，以增强自然语言处理能力。
- 分析向量索引的性能和准确性，并实施最佳实践以优化数据检索。
- 评估向量搜索技术对 AI 驱动应用程序效率的影响。
3. Autonomous Database Select AI
课程内容：
- 探索如何通过自然语言查询和最新的 AI 功能，改变您的数据交互方式。
- 掌握将 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）生成式 AI 与 Autonomous Database 的集成，利用 AI - 配置文件，并优化 Oracle AI 向量搜索以实现检索增强生成（RAG）。
- 通过实践演示，学习如何提出自然语言问题并从数据库中获得直接答案，简化复杂查询，加快决策- 过程。
学习成果：
- 将 OCI 生成式 AI 与 Autonomous Database 集成，以增强查询处理。
- 使用自然语言与数据库交互并提取见解。
- 利用 Oracle AI 向量搜索实现高级的检索增强生成工作流。
- 增强对使用 Oracle 技术构建安全且可扩展的 AI 应用程序的理解。
📝 认证准备
准备时长：18 分钟
模块内容：
提供您自信备考所需的一切。
涵盖一般考试信息、认证的好处，并快速回顾关键主题。
学习有效的考试策略，发现最佳的学习资源。
通过示例考试问题，了解如何接近考试，提高成功的机会。
🧪 模拟考试
模块内容：
此模拟考试旨在紧密模拟实际认证考试的格式和内容，反映其复杂性和风格。
帮助考生评估自己的准备情况，找出需要改进的领域，确保他们有信心应对认证考试。
📌 立即行动！
立即访问 Oracle AI Vector Search Professional 学习路径，在 2025 年 5 月 15 日前完成课程并参加免费认证考试，开启您的 AI 向量搜索专业之路！
总结
本人预约的时间的 2025年 5月9日 11:15分 想想也是够拼的 最后差一点不及格 76分
📌 进一步学习资源
Oracle AI Vector Search Professional 学习路径
最后 Show 证书
最后祝大家考试顺利