华为5.7机考第一题充电桩问题Java代码实现

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5 3 -1 4
1 1 4 5
3 2 3 5

题解：Java中可以使用最大堆（通过最小堆模拟）来找到距离最近的k个点：

代码：

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import java.util.*;
import java.io.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String[] data = br.readLine().split(" ");
        
        int k = Integer.parseInt(data[0]);
        int n = Integer.parseInt(data[1]);
        int carX = Integer.parseInt(data[2]);
        int carY = Integer.parseInt(data[3]);
        
        // 边界条件
        if (k == 0 || k > n) {
            System.out.println("null");
            return;
        }
        
        // 使用优先队列模拟最大堆，存储(-distance, -id, x, y)
        PriorityQueue<int[]> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
            if (a[0] != b[0]) return a[0] - b[0];  // 按-distance升序（相当于distance降序）
            else return a[1] - b[1];               // 然后按-id升序
        });
        
        int idx = 4;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int x = Integer.parseInt(data[idx++]);
            int y = Integer.parseInt(data[idx++]);
            int d = Math.abs(carX - x) + Math.abs(carY - y);
            
            // 将元素加入堆（使用负值模拟最大堆）
            heap.offer(new int[]{-d, -i, x, y});
            
            // 保持堆的大小不超过k
            if (heap.size() > k) {
                heap.poll();
            }
        }
        
        // 提取结果并排序
        List<int[]> result = new ArrayList<>();
        while (!heap.isEmpty()) {
            int[] item = heap.poll();
            result.add(new int[]{-item[0], -item[1], item[2], item[3]});
        }
        
        // 按距离升序、编号升序排序
        result.sort((a, b) -> {
            if (a[0] != b[0]) return a[0] - b[0];
            else return a[1] - b[1];
        });
        
        // 输出结果
        for (int[] item : result) {
            System.out.println(item[1] + " " + item[2] + " " + item[3] + " " + item[0]);
        }
    }
}