[20250507] AI边缘计算开发板行业调研报告 (2024年最新版)

[20250507] AI边缘计算开发板行业调研报告 ​​(2024年最新版)​

一、行业背景​​

随着物联网设备激增与AI模型轻量化,边缘计算成为AI落地核心场景。AI边缘计算开发板(Edge AI Board)作为硬件载体,需满足​​低延迟、高能效、多模态​​需求,推动智能安防、工业质检、自动驾驶等领域的创新。

  • ​​市场规模​​:2023年全球AI边缘计算硬件市场规模达320亿美元,预计2027年突破765亿美元(CAGR 21.3%)。

  • 技术驱动力​​:

    • ​​模型轻量化​​:MobileViT、TinyBERT等模型参数量压缩至10M以内。

    • ​芯片异构化​​:CPU+GPU+NPU+FPGA混合架构成为主流。

    • 软件生态​​:TensorFlow Lite、ONNX Runtime、TVM等框架适配优化。

​二、主流开发板技术参数对比​



相关推荐
丝斯20119 分钟前
AI学习笔记整理(26)—— 计算机视觉之目标追踪‌
人工智能·笔记·学习
gallonyin9 分钟前
【AI智能体】打造高内聚的 MCP-Filesystem Server
人工智能·架构·智能体
Deepoch11 分钟前
Deepoc-M 破局:半导体研发告别试错内耗
大数据·人工智能·数学建模·半导体·具身模型·deepoc
Debroon23 分钟前
Function Call 函数调用高阶方法:从零开始,深入理解 AI 函数调用的核心原理与实战技巧
人工智能
超龄超能程序猿27 分钟前
提升文本转SQL(Text-to-SQL)精准度的实践指南
数据库·人工智能·sql
柒柒钏43 分钟前
PyTorch学习总结(一)
人工智能·pytorch·学习
金融小师妹1 小时前
基于NLP政策信号解析的联邦基金利率预测:美银动态调整12月降息概率至88%,2026年双降路径的强化学习模拟
大数据·人工智能·深度学习·1024程序员节
_山止川行1 小时前
生活
人工智能
是Dream呀1 小时前
昇腾实战 | 昇腾 NPU 异构编程与 GEMM 调优核心方法
人工智能·华为·cann
JobDocLS1 小时前
深度学习软件安装
人工智能·深度学习