【保姆级教程】:开源 Qwen3 本地化部署实操详细教程

一、教学环境

1、1Panel:现代化、开源Linux服务器管理面板

2、Ollama:开源大语言模型管理平台

3、MaxKB:强大易用的企业级 AI 助手

二、实操步骤

步骤1、1Panel 安装:

安装说明参见在线文档:在线安装 - 1Panel 文档

操作比较简单,参照文档具体操作,此处不做详细说明。

注意事项:如果是公有云,记得开通网络策略,确保1Panel能正常访问。

步骤2、通过1Panel安装Ollama:

点击进入 1Panel 应用商店,点击AI,选择Ollama点击安装

点击安装输入容器名称,开启端口外部访问,其他保持默认点击确认开始安装。

安装完成后,点击服务端口访问Ollama

如下图则代表安装成功:

⚠️其中如果无法访问则记得开通安全则规则,添加11434端口能被访问,具体添加内容如下图所示:

步骤3、通过1Panel安装基于Ollama玩哼Qwen3模型安装:

进入1Panel的AI管理中的模型管理,点击【添加模型】,需要确保 Ollama 已经安装完成,状态为已启动。

点击添加模型后,点击快速跳转进入Ollama官网,找到 Qwen3 模型,根据服务器要求选择需要部署Qwen模型的模型,如qwen3:0.6b,或 qwen3:8b,需要结合自己部署Ollama的服务器的资源情况以及自己的模型使用情况选择本次实操我选择了0.6b和8b,部署到了8c16G的Centos服务器上。

选好模型复制参数,然后在1Panel页面中添加模型名称,点击添加,1Panel开始自行拉取qwen3:8b模型。

可以实时跟踪拉去进度,经过测试0.6b的拉取时间大概在1-2分钟,8b拉取时间大概在5-10分钟。可以通过日志页面实时查看模型拉取进度。

拉取完成后最终模型状态展示为成功即可,如下图所示:

点击运行输入相关内容可以和Qwen3进行对话:

步骤4、通过1Panel安装MaxKB:

此处参见MaxKB官方安装文章安装即可,同上述的Ollama方式,不做赘述。

步骤5、基于 MaxKB 添加 Qwen 模型。

进入系统管理中的模型设置参照如下图所示进行模型配置,其中基础模型输入qwen3:0.6b,或 qwen3:8b,API URL输入Ollama的地址即可,API key输入任意字符串即可,点击保存,则完成模型对接。

本次实操添加了0.6b和8b的模型,如下图所示,代表模型添加成功。

步骤6、基于 MaxKB 结合 Qwen3模型搭建AI小助手实现问答,就可以快速体验 Qwen 最新的大语言模型啦。

相关推荐
boonya16 小时前
国内外开源大模型 LLM整理
开源·大模型·llm·大语言模型
Moriyu_elk_2 天前
资产管理还靠Excel?深度体验系统如何让企业高效数字化升级!
信息可视化·数据安全·it运维·系统集成·企业信息化·固定资产管理·公贝资产管理系统
deephub3 天前
Memento:基于记忆无需微调即可让大语言模型智能体持续学习的框架
人工智能·深度学习·大语言模型·智能体
runfarther7 天前
Milvus 向量数据库开发实战指南
python·ai·大语言模型·数据库开发·milvus
躺柒8 天前
读大语言模型08计算基础设施
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·大语言模型·大语言
deephub9 天前
R-Zero:通过自博弈机制让大语言模型无需外部数据实现自我进化训练
人工智能·深度学习·大语言模型·零样本学习·自博弈机制
HyperAI超神经9 天前
售价3499美元,英伟达Jetson Thor实现机器人与物理世界的实时智能交互
机器人·大语言模型·视觉语言模型·英伟达·physical ai·实时智能交互·gpu 架构
youcans_10 天前
【AGI使用教程】GPT-OSS 本地部署(2)
人工智能·gpt·大语言模型·模型部署·webui
Struart_R15 天前
LLaVA-3D,Video-3D LLM,VG-LLM,SPAR论文解读
人工智能·深度学习·计算机视觉·3d·大语言模型·多模态
Moriyu_elk_15 天前
企业数字化转型:让固定资产管理走向智能高效
it运维·企业数字化转型·数字化转型·资产管理·企业信息化·固定资产管理·资产管理软件