大语言模型

星夜Zn1 天前
论文阅读·人工智能·大语言模型·发展报告·ai社会影响
生成式人工智能展望报告-欧盟-04-社会影响与挑战原文地址本章探讨了GenAI的社会影响,强调了技能差距以及公民和劳动力对AI素养的需求。它讨论了数字公共领域和人工智能与环境问题的交叉点,以及媒体中的Gen AI及其发展的整体感知,公共话语和叙事。本章还讨论了人工智能系统中的儿童权利和性别偏见问题,以及产生虚假或误导性内容的可能性。GenAI政策分析的行为方法被提出作为应对隐私和数据保护挑战的一种手段。本章提出了一些关键问题,即如何确保包容性和道德的人工智能应用符合社会价值观。
CodeShare3 天前
人工智能·大语言模型·医疗决策支持
自适应集群协作提升大语言模型医疗决策支持能力大语言模型(LLMs)的协作能力在自然语言处理系统中已被证明有效,对医疗健康领域发展具有重要潜力。然而,现有方法缺乏明确的组件选择规则,需依赖人工干预或临床特定验证。此外,当前架构严重依赖预定义的LLM集群,其中部分模型在医疗决策支持场景中表现不佳,导致协作失效。为此,提出一种自适应集群协作方法,结合自多样性和跨一致性最大化机制:
想去的远方6 天前
llm·openai·大语言模型
OpenAI Python API 完全指南:从入门到实战OpenAI Python API 库为开发者提供了便捷访问 OpenAI 强大 AI 模型的能力。本文将详细介绍该库的各项功能,并通过代码示例展示如何使用。
deephub9 天前
人工智能·深度学习·神经网络·langchain·大语言模型·rag
AI代理性能提升实战:LangChain+LangGraph内存管理与上下文优化完整指南在AI代理系统的开发过程中,上下文工程已成为决定系统性能的关键技术。上下文工程本质上是在为AI系统分配任务之前建立合适的执行环境,这个环境需要包含明确的行为指令(如配置AI充当专业的预算旅行顾问)、来自数据库、文档或实时数据源的有用信息访问权限、对历史对话的记忆能力以避免信息重复或遗忘、可供AI调用的工具集(计算器、搜索引擎等功能组件),以及用户的个性化信息(偏好设置、地理位置等关键细节)。
deephub14 天前
人工智能·大语言模型·langgraph
从零搭建智能搜索代理:LangGraph + 实时搜索 + PDF导出完整项目实战传统的AI聊天系统往往局限于预训练数据的知识范围,无法获取实时信息。本文将详细阐述如何构建一个基于LangGraph的智能代理系统,该系统能够智能判断何时需要进行网络搜索、有效维护对话上下文,并具备将对话内容导出为PDF文档的功能。
G皮T21 天前
人工智能·ai·llm·大语言模型·dify·ai agent·智能体
【人工智能】通过 Dify 构建智能助手智能助手(Agent Assistant),利用大语言模型的推理能力,能够自主对复杂的人类任务进行 目标规划、任务拆解、工具调用、过程迭代,并在没有人类干预的情况下完成任务。
G皮T1 个月前
人工智能·chatgpt·llm·大语言模型·deepseek·deepseek-v3·deepseek-r1
【人工智能】ChatGPT、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 辨析ChatGPT(由 OpenAI 开发)和 DeepSeek(由深度求索公司开发)都是基于 大语言模型(LLM,Large Language Model)的技术,但它们在模型架构、训练数据、优化目标和具体应用上存在差异。
亚里随笔1 个月前
人工智能·llm·大语言模型·rlhf
L0:让大模型成为通用智能体的强化学习新范式在AI智能体研究领域,如何让大语言模型高效完成多轮、长周期任务仍是难题。本文将解读论文L0,其提出的端到端训练 pipeline 与 NB-Agent 架构,通过强化学习显著提升模型在问答任务上的表现,为通用智能体发展提供新思路。
在未来等你1 个月前
大语言模型·rag·llamaindex·检索增强生成·ai开发
RAG实战指南 Day 4:LlamaIndex框架实战指南RAG,LlamaIndex,检索增强生成,大语言模型,AI开发本文是"RAG实战指南"系列的第4天,聚焦LlamaIndex框架的核心功能与实战应用。我们将深入解析LlamaIndex在RAG系统中的定位,详细讲解其数据连接器、索引构建和查询引擎三大核心组件的工作原理。文章包含完整的Python代码实现,展示如何从零构建一个基于LlamaIndex的文档问答系统,涵盖文档加载、索引创建、向量检索和响应生成全流程。通过与传统方法的对比分析,我们将揭示LlamaIndex在结构化数据处理和多源集成方面的独特
小白跃升坊2 个月前
ai·大语言模型·maxkb
【干货分享】手把手教你实现AI应用对话批量自动化测试(含源码)MaxKB对话应用在发布之后,可以使用本文提供的Python自动化测试脚本,快速验证对话应用的响应结果,响应时间,引用分段,消耗tokens数量等关键指标。请查看MaxKB-API.zip压缩包,详细了解Python自动化测试脚本的内容。
滴答滴答嗒嗒滴2 个月前
人工智能·ai·开源·llm·大语言模型·tensorzero
TensorZero:开源 LLM 应用优化与可观测性平台TensorZero 是一个开源的 LLM(大语言模型)应用全链路优化平台,聚焦于“数据—评估—优化—实验”自动化闭环,极大提升 LLM 产品的可观测性、可优化性和可扩展性。无论你是 GPT 应用开发者,还是需要管理和提升 LLM 服务质量的团队,TensorZero 都能帮你更快、更稳地跑通研发和运维全流程。
小白跃升坊2 个月前
ai·大语言模型·maxkb
AI赋能文档创作:智能生成+云端下载,解锁高效办公新姿势本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档,支持下载提升大家学习和职场办公的效率。Pandoc是一个功能强大的文档转换工具,支持多种文档格式之间的转换。它广泛应用于学术写作、出版和技术文档处理领域。 Pandoc支持多种输入和输出的格式,包括但不限于:
小白跃升坊2 个月前
ai·大语言模型·maxkb
破局AI问答专有名词检索迷局:分词期神器强势登场!有客户深度使用全文检索模式检索分段,反馈一些专有名词无法被检索到(例如把“小米手机”分成了“小米”和“手机”两个词,对检索结果造成较大干扰),而 MaxKB 的分词器采用流行的 jieba 库,确认了一个临时解决方案。
小白跃升坊2 个月前
ai·大语言模型·maxkb
告别手动码字!AI智能生成+文档下载,职场/学习效率翻倍攻略!本文重点介绍如何将AI智能生成文字直接转换为word文档,支持下载,最终提升大家学习和职场办公的效率。
狐572 个月前
人工智能·大语言模型
2025-05-08-deepseek本地化部署参考博客 本地部署 DeepSeek:小白也能轻松搞定!如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据,让他更懂你
xiaoming-wu2 个月前
数据分析·大语言模型·agent
数据分析Agent构建代码资料来源于 Streamline-Analyst,旨在通过该仓库上的代码了解如何使用大语言模型构建数据分析工具;
程序员老周6662 个月前
人工智能·神经网络·线性代数·自然语言处理·大语言模型·概率论·数学基础
4.大语言模型预备数学知识复习一下在大语言模型中用到的矩阵和向量的运算,及概率统计和神经网络中常用概念。条件:行数列数相同的矩阵才能做矩阵加减法
InternLM2 个月前
大模型·大语言模型·大模型应用·书生
基于InternLM的情感调节大师FunGPT基于书生系列大模型,社区用户不断创造出令人耳目一新的项目,从灵感萌发到落地实践,每一个都充满智慧与价值。“与书生共创”将陆续推出一系列文章,分享这些项目背后的故事与经验。欢迎订阅并积极投稿,一起分享经验与成果,推动大模型技术的普及与进步。
小白跃升坊2 个月前
ai·大语言模型·maxkb·提示词模版
Prompt 生产及提示词案例(含完整提示词)提示词:其中系统角色和提示词基于 MaxKB (强大易用的企业级AI助手),结合工作流编排。其中{{知识库检索.data}}中的内容均为 workflows 中的各个节点输出的内容。