大语言模型

【笔记】用cursor手搓cursor（八）最近有点魔怔，因为思路完全卡住了。现在的claude code、codex、hermes就是LLM的wrapper而已，而且LLM为了在RL里刷分，幻觉会提高不少。它见过的东西确实写得很不错，它没见过的真的是胡扯。

科研小刘带你玩学术

AI Agent正在改变人工智能应用模式：从工具助手走向自主智能系统过去几年，人工智能的发展主要围绕大语言模型展开。ChatGPT、Claude、Gemini等模型让AI具备了强大的语言理解和内容生成能力。

带娃的IT创业者

Inkling：当开源模型开始思考“如何思考”👋 大家好，我是带娃的IT创业者，CSDN 人工智能领域新星创作者，一边带娃一边创业的全栈工程师。专注 AI 大模型应用落地、Python 实战进阶与 AI 开发工具链（Python / FastAPI / 大模型 / AI 编程）。

Mac本地部署大模型，Ollama+Qwen3.5很多新手第一次折腾本地模型，刚起步就翻车——核心原因就一个：选了个自己Mac跑不动的模型！要么内存不够直接报错，要么跑起来卡到怀疑人生，白忙活一场。

Windows下载、安装ollama-v0.32.1（附安装包OllamaSetup.exe）Ollama 是目前最流行的本地大语言模型（LLM）运行工具，在 GitHub 上已获得超过 130,000 颗星标（Stars），是 AI 开发者社区中最受关注的开源项目之一。

高频面试题精选：分治与AI Agent架构基于过去一周CSDN、51CTO、掘金等技术社区的热议内容，筛选出10道高频面试题，涵盖算法、系统设计、数据库、网络四大核心领域。

猫先生Mr.Mao

从“更大”到“更会做事”：Kimi K3 的开放前沿智能路线【从零走向AGI】旨在深入了解通用人工智能（AGI）的发展路径，从最基础的概念起，逐步构建完整的知识体系。项目地址🔗：https://github.com/AI-mzq/From-Zero-to-AGI.git

带娃的IT创业者

深度解析 Apple Foundation Models：端侧 AI 的真正革命在移动开发领域，我们正站在一个关键的转折点上。过去两年，大语言模型（LLM）的应用主要集中在云端——开发者通过 API 调用远程服务器，实现文本生成、图像处理等功能。这种模式虽然强大，但始终存在延迟、隐私和离线可用性这三大痛点。

广东备案大模型超百款检索时间范围：近24小时（2026年7月14日-7月15日）聚焦领域：AI智能、机器人、芯片、大模型与应用资讯数量：10条精选

用 Scikit-LLM 和 Groq 搭建情感分析 pipeline传统的机器学习（Machine Learning）pipeline 在处理文本分类等预测任务时，通常依赖从原始文本中提取结构化的数值特征——例如 TF-IDF 频率或 token embedding——再输入逻辑回归、集成方法或支持向量机等经典模型。

GPT-5.6与Grok 4.5重磅发布检索时间范围：近24小时（2026年7月8日-7月9日）聚焦领域：AI智能、机器人、芯片、大模型与应用

Claude Code上下文满了怎么办？compact、clear和resume怎么用Claude Code使用时间越长，读取的代码、命令输出和对话记录越多，上下文就越容易接近上限。本文介绍/compact、/clear和/resume三个常用命令的区别，并给出不同开发场景下的使用方法。

每日一课：算法系统学习路线根据最新行业技术趋势与学习资源，我为您整理了一份从零基础到进阶的算法学习路线规划，涵盖传统算法与AI大模型算法两大方向，帮助您每天学习一个算法，稳步进阶。

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突破算力与安全的边界：深度解析 Mythos AI 的“受信发布”机制与技术影响在人工智能发展的漫长征途中，我们正处在一个极其微妙的转折点。过去几年，大语言模型（LLM）的迭代速度令人咋舌，从早期的简单对话到如今具备深度推理能力的智能体，技术的边界不断被拓宽。然而，随着模型能力的指数级增长，一个名为“双重用途”的困境日益凸显：最强大的工具往往既是造福人类的利器，也可能成为潜在风险的源头。