数据模型 |
基于关系模型,数据以表格形式存储,表与表通过外键关联 |
多种数据模型,包括键值存储、文档存储、列存储、图数据库 |
数据结构灵活性 |
数据模型固定,修改表结构成本高 |
数据模型灵活,易于扩展和调整 |
存储方式 |
数据存储在磁盘文件中,以页或块为单位管理 |
存储方式因类型而异,如内存存储(Redis)、分布式文件系统(HBase) |
事务支持 |
支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性 |
大部分对事务支持较弱,更关注高可用性和可扩展性 |
查询语言 |
统一的SQL语言,功能强大,支持复杂查询 |
查询语言因类型而异,如Redis的命令行、MongoDB的查询语言 |
适用场景 |
数据结构固定、关系复杂、对数据完整性和一致性要求高的场景(如企业财务系统) |
数据结构灵活、需要快速读写和大规模扩展的场景(如互联网用户数据、物联网设备数据) |
常见产品 |
MySQL、Oracle、SQL Server |
Redis(键值存储)、MongoDB(文档存储)、HBase(列存储)、Neo4j(图数据库) |
优点 |
数据结构清晰,易于理解和维护;支持复杂关系和事务 |
数据模型灵活,支持非结构化数据;高性能、高可扩展性 |
缺点 |
数据模型固定,修改困难;对非结构化数据支持不足 |
缺乏统一标准,事务支持弱;部分类型对复杂关系查询支持不足 |