数据结构-堆

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heapq

导入

初始化

插入元素

返回最小值

PriorityQueue

导入

初始化

入队

出队


堆是一颗树,其每个节点都有一个值,且(小根堆:每个父节点都小于等于其子节点

(在进树时不断进行比较

STL中的 priority_queue 其实就是一个大根堆

python中可以用 heapq(小根堆) 和 PriorityQueue (大根堆)

heapq

heapq默认是小根堆,如果想实现大根堆的话得负负得正

导入

python 复制代码
import heapq

初始化

python 复制代码
heap=[]

或者从列表转化而来

python 复制代码
heapq.heapify(列表名)

那么后面堆名就是列表名

插入元素

python 复制代码
heapq.heappush(堆名,插入元素值)

返回最小值

python 复制代码
heapq.heappop(堆名)

PriorityQueue

在这PQ里我们需要自己设置优先级,一般情况下就是元素值等于优先级值

从不是标准库的deque导入

注意⚠️:PriorityQueue得从不是标准库的deque导入

python 复制代码
from deque import PriorityQueue

初始化

python 复制代码
pq=PriorityQueue()

入队

python 复制代码
pq.put([优先级,元素值])

出队

取出优先级最高的(小根堆的话也是负负得正

python 复制代码
pq.get()
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