Axure设计数字乡村可视化大屏:构建乡村数据全景图

今天,让我们一同深入了解由Axure设计的数字乡村可视化大屏,看看它如何通过精心的布局和多样化的图表类型,将乡村的各类数据以直观、易懂的方式呈现出来,为乡村管理者提供有力的数据支持。

原型效果预览链接:Axure数字乡村可视化大屏原型

该数字乡村可视化大屏整体布局分为左中右三块区域,共计十个统计模块,每个模块都承载着特定的数据展示任务,共同构成了一个全面、系统的数据展示体系。

页面框架

左侧区域:聚焦民生数据

一户一码

这是一个统计扶持对象的模块,以卡片形式展示了低保户、空巢家庭、残疾人家庭、单亲家庭以及贫困户的数量及占比情况。通过直观的数字和图表,用户可以快速了解乡村内各类扶持对象的分布,为精准扶贫提供数据依据。

人口统计

此模块采用柱状图形式,统计了近六年乡村的新生与死亡人数。图表以颜色区分新生与死亡数据,横轴表示年份,纵轴表示人数。通过柱状图的高度变化,用户可以清晰地看到人口数量的增减趋势,为乡村人口规划提供参考。

房屋统计

该模块以环形图展示了乡村总房屋数量及其使用、租用、闲置和其他情况的比例。环形图由多个不同颜色的扇形区域组成,每个扇形区域代表一种房屋状态,图例清晰标注了各种状态的含义。用户可以通过环形图直观了解乡村房屋的使用情况,为房屋管理和规划提供数据支持。

就学统计

此模块采用曲线图形式,统计了近七年乡村的就学人数。曲线图平滑地展示了就学人数的变化趋势,用户可以通过观察曲线的起伏,了解乡村教育的发展状况,为教育资源的配置提供决策依据。

中间区域:记录乡村历史与文化

乡村历史

这是一个时间轴模块,记录了乡村的重要历史事件。时间轴上标注了事件的日期和简要描述,用户可以通过滑动时间轴,了解乡村的发展历程,感受乡村的文化底蕴。

村民记事

该模块记录了乡村内的好人好事和获得的荣誉事件等。以列表形式展示,每条记录包含事件名称、时间和简要描述。用户可以通过浏览村民记事,了解乡村的文明风尚和村民的积极贡献,增强乡村的凝聚力和归属感。

右侧区域:展示乡村经济与社会状况

重要场所

此模块统计了乡村内的重要场所,如医疗点、活动室、商超、学校、村委等,并以卡片形式展示了各类场所的数量。用户可以通过卡片快速了解乡村内各类场所的分布情况,为乡村服务和资源的配置提供参考。

产业收入

该模块采用柱状图形式,统计了乡村各产业近六年的产值情况。图表以不同颜色区分各产业,横轴表示年份,纵轴表示产值。通过柱状图的高度对比,用户可以清晰地看到各产业的发展状况,为乡村产业结构的调整和优化提供数据支持。

劳动力统计

此模块统计了乡村的劳动力人口数,并以环形图展示了健康人数、轻度疾病、重度疾病和其他情况的比例。环形图的设计让用户能够直观了解乡村劳动力的健康状况,为乡村劳动力的合理配置和健康保障提供依据。

人均收入

该模块采用面积图形式,统计了乡村近七年的人均收入情况。面积图通过阴影区域展示了人均收入的变化趋势,用户可以通过观察面积图的起伏,了解乡村经济的发展状况,为乡村经济政策的制定和调整提供参考。

数字乡村可视化大屏通过合理的布局和多样化的图表类型,将乡村的各类数据以直观、易懂的方式呈现出来。无论是民生数据、乡村历史与文化,还是乡村经济与社会状况,都能在这个大屏上得到清晰的展示。这种数据可视化方式不仅提高了数据的可读性和可理解性,也为乡村管理者提供了有力的数据支持,有助于推动乡村治理与发展的进一步数字化、智能化。

--- --- 往期推荐 --- ---

Axure设计的"广东省网络信息化大数据平台"数据可视化大屏-CSDN博客

EQL UI元件库:Axure设计师的高效利器-CSDN博客

Axure大屏可视化模板:赋能多领域,开启数据展示新篇章_axre-CSDN博客

2小时完成1天工作量?有了这款Axure移动端元件库,设计如此简单-CSDN博客

CRM企业客户关系管理系统产品原型方案-CSDN博客

相关推荐
DataGear13 小时前
如何在DataGear 5.4.1 中快速制作SQL服务端分页的数据表格看板
javascript·数据库·sql·信息可视化·数据分析·echarts·数据可视化
程序员阿超的博客18 小时前
Python 数据分析与机器学习入门 (五):Matplotlib 数据可视化基础
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·数据可视化·python教程·pyplot
大数据CLUB1 天前
基于spark的航班价格分析预测及可视化
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据可视化
镜舟科技1 天前
数据可视化:5 分钟读懂其核心价值与技术实践
starrocks·数据可视化·用户行为分析·商业智能·自然语言交互·商业价值·跨部门协作
云天徽上10 天前
【目标检测】图像处理基础:像素、分辨率与图像格式解析
图像处理·人工智能·目标检测·计算机视觉·数据可视化
@十八子德月生11 天前
第十章——8天Python从入门到精通【itheima】-102-Python基础综合案例-数据可视化(pyecharts的入门使用+数据处理)
大数据·开发语言·前端·后端·python·学习·数据可视化
anyup12 天前
AI 也救不了的前端坑,你遇到过吗?社区、AI、源码三重排查!
前端·数据可视化·cursor
搏博12 天前
基于Vue.js的图书管理系统前端界面设计
前端·javascript·vue.js·前端框架·数据可视化
十三画者12 天前
【科研绘图系列】R语言绘制circos图形(circos plot)
数据挖掘·数据分析·r语言·数据可视化
@十八子德月生12 天前
第十章——8天Python从入门到精通【itheima】-99~101-Python基础综合案例-数据可视化(案例介绍=JSON格式+pyecharts简介)
大数据·python·信息可视化·pycharm·echarts·数据可视化