Oracle 批量操作脚本解析:动态执行与分批次删除

一、脚本功能概述

本文分享两段 Oracle PL/SQL 脚本,分别实现动态 SQL 执行大表分批次删除功能,适用于数据清洗、批量操作优化等场景。通过实际案例演示语法逻辑与使用场景。

二、脚本一:动态 SQL 执行与数据清理

1. 核心逻辑

  • 从临时表tmp_dsql中读取 SQL 语句(txt字段),并对特殊字符(=;)进行转义处理
  • 逐行执行动态 SQL 语句(execute immediate
  • 执行后删除已处理的记录并提交事务

2. 使用场景

  • 批量执行非标准 SQL 语句(如动态生成的 DDL/DML)
  • 数据清洗中需要动态处理不同格式的语句
  • 避免硬编码 SQL 带来的维护成本

3. 示例演示

(1)建表语句
sql 复制代码
create table tmp_dsql (
    id number primary key,
    txt varchar2(500)
);
(2)插入测试数据sql
sql 复制代码
insert into tmp_dsql values (1, 'update emp set salary = salary + 100 where deptno = 10');
insert into tmp_dsql values (2, 'delete from order_log where create_time < sysdate - 30');
commit;
(3)执行脚本
sql 复制代码
declare 
    v_sql varchar2(500);
begin
    for cur_row1 in (
        select id, 
               replace(replace(txt, '=', '='''), ';', '''') txt  -- 转义处理,避免SQL注入风险
        from tmp_dsql
    ) loop
        v_sql := cur_row1.txt;
        execute immediate v_sql;  -- 动态执行SQL
        commit;
        
        delete from tmp_dsql where id = cur_row1.id;  -- 删除已处理记录
        commit;
    end loop;
end;
/
(4)执行效果
  • 逐条执行txt字段中的 SQL 语句
  • 执行后tmp_dsql中数据被清空
  • 适用于需要动态拼接 SQL 的场景(如从配置表读取操作语句)

三、脚本二:大表分批次删除

1. 核心逻辑

  • 设置批次大小v_limit(示例为 2000 条)
  • 计算总记录数,按批次循环删除
  • 使用rownum分页特性分批删除数据
  • 每次删除后提交事务,避免锁表

2. 使用场景

  • 删除大表中大量数据(避免全表锁和事务积压)
  • 优化delete操作性能,减少对业务的影响
  • 处理需要跨事务的批量删除任务

3. 示例演示

(1)建表语句(模拟日志表)
sql 复制代码
create table sys_log (
    log_id number primary key,
    bzz001 varchar2(100),
    log_time date
);

create table tmp_dsql (
    log_id number
);
(2)插入测试数据(模拟需要删除的日志 ID)
sql 复制代码
insert into tmp_dsql (log_id) 
select level from dual connect by level <= 10000;  -- 插入10000条待删除ID
commit;
(3)执行脚本
sql 复制代码
declare 
    v_sql varchar2(500);
    v_count number;
    v_limit number := 2000;  -- 批次大小
begin
    select count(1) into v_count from tmp_dsql;  -- 获取总记录数
    
    for a in 1 .. (v_count / v_limit) loop  -- 计算循环次数
        -- 批次删除关联表数据
        delete from sys_log 
        where bzz001 in (
            select log_id 
            from tmp_dsql 
            where log_id is not null 
            and rownum < v_limit  -- 利用rownum获取前n条
        );
        
        -- 删除临时表已处理数据
        delete from tmp_dsql 
        where rownum < v_limit;
        
        commit;  -- 提交事务,释放锁
    end loop;
end;
/
(4)执行效果
  • 分 5 次(10000/2000)删除数据,每次处理 2000 条
  • 避免一次性删除大量数据导致的性能问题
  • 适用于sys_log等日志表的定期清理

四、注意事项与优化建议

  1. SQL 注入风险

    • 脚本一中的replace转义仅为示例,实际生产环境需使用dbms_assert等安全函数处理动态 SQL
  2. 事务控制

    • 分批次提交(commit)可减少锁持有时间,但需平衡数据一致性与性能
  3. 性能优化

    • tmp_dsql.log_id添加索引,提升分批查询效率
    • 避免在循环中使用select count重复计算总数(可预先计算)
  4. 异常处理

    • 建议添加exception块捕获执行错误,避免批量操作中断

五、总结

  • 脚本一通过动态 SQL 实现灵活操作,适用于配置化数据处理场景
  • 脚本二利用分批次删除优化大表操作性能,减少对业务的影响
  • 实际使用中需根据数据量、表结构和业务需求调整参数(如批次大小v_limit),并做好测试与监控。
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