有时候，我们需要将多个Excel文件按照特定顺序合并成一个文件，这样可以更方便地进行后续的数据处理和分析。今天，我想分享一个使用Python开发的小工具，它可以帮助我们轻松实现Excel文件的智能合并。C:\pythoncode\new\xlsx_merger.py
运行结果
为什么需要这个工具？
在传统的Excel操作中，合并多个文件通常需要手动复制粘贴，或者使用VBA脚本。这些方法要么耗时费力，要么需要一定的编程知识。而且，如果文件数量较多，很容易出错。
我们开发的这个工具具有以下优势：
- 图形界面操作：无需编程知识，点击按钮即可完成操作
- 灵活排序功能：可以自由调整合并顺序，满足不同的业务需求
- 批量处理能力：一次性处理多个文件，大大提高工作效率
- 操作简单直观：界面友好，易于上手使用
技术实现
这个工具主要使用了Python的以下几个库：
- wxPython：构建图形用户界面
- pandas：处理Excel数据的读取
- openpyxl：创建和保存Excel文件
wxPython是一个跨平台的GUI工具包，可以帮助我们创建美观且功能强大的桌面应用程序。pandas是数据分析的利器，而openpyxl则专门用于处理Excel文件。
工具的核心功能
1. 文件选择与管理
用户可以通过"选择文件"按钮选择多个Excel文件，所选文件会显示在列表框中。如果不小心选错了文件，可以使用"移除选中"功能删除特定文件，或者使用"清空列表"功能重新开始。
2. 文件排序
这是本工具的一个亮点功能。用户可以通过"上移"和"下移"按钮调整文件的顺序，确保合并后的数据按照期望的顺序排列。这对于需要按照特定顺序处理数据的业务场景非常有用。
3. 一键合并
当文件选择完毕并调整好顺序后，用户只需点击"合并文件"按钮，选择保存位置，即可完成合并操作。程序会自动按照列表中显示的顺序，将所有Excel文件的数据合并到一个工作表中。
代码解析
让我们简单看一下实现这个工具的核心代码：
def merge_excel_files(self, output_path):
# 创建一个新的工作簿
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active
worksheet.title = "合并结果"
row_offset = 0
# 逐个处理Excel文件
for file_path in self.file_paths:
try:
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
# 如果是第一个文件，添加列头
if row_offset == 0:
# 添加列头
for col_idx, column_name in enumerate(df.columns, start=1):
worksheet.cell(row=1, column=col_idx).value = column_name
row_offset = 1
# 添加数据
for idx, row in df.iterrows():
row_offset += 1
for col_idx, value in enumerate(row, start=1):
worksheet.cell(row=row_offset, column=col_idx).value = value
except Exception as e:
raise Exception(f"处理文件 {os.path.basename(file_path)} 时出错: {str(e)}")
# 保存结果
workbook.save(output_path)这段代码展示了如何使用pandas读取Excel文件，并使用openpyxl将数据写入新的Excel文件。特别注意的是，我们保留了第一个文件的列头，并确保数据按照用户指定的顺序进行合并。
使用示例
让我假设一个实际应用场景：一家公司每月收集各部门的销售数据，每个部门提交一个Excel文件。月底时，财务部门需要将这些文件合并成一个总表进行分析。
使用我们的工具，财务人员只需：
- 启动程序，点击"选择文件"按钮
- 选择所有部门的Excel文件
- 按照公司的组织结构调整部门顺序（例如将重要部门的数据放在前面）
- 点击"合并文件"按钮，选择保存位置
- 几秒钟后，一个包含所有部门数据的Excel文件就准备好了
这个过程简单高效，大大节省了手动合并的时间和精力。
工具优化与扩展
这个工具还有很多优化和扩展的空间，例如：
- 支持更多文件格式：除了xlsx，还可以支持xls、csv等格式
- 数据预览功能：在合并前预览各个文件的数据
- 高级筛选功能：允许用户选择需要合并的列或行
- 数据验证：检查各个文件的数据结构是否兼容
- 保存配置：记住用户的常用设置，提高使用效率