使用excel 工具做数据清洗

数据分析中有个很重要的预处理步骤,叫做「数据清洗」。

简单来说就是把数据中「脏脏的 」部分 ------ 缺失的、重复的、错误的等等,给它清除掉,剩下「干净的」数据。

1、缺失数据

如果某处缺了一两个数据,最简单的方法就是 ------ 扔了它。

别笑!

这的确是正规的数据清洗手段,在表格不大、不完整数据较少的情况下,完全可以这样做。

「比如 2002 年「产品 C」的产量缺失了,那就偷偷把 2002 年从统计表里删掉,只分析后面的~」

Excel 如何数据清洗

但这样可能将潜在信息删除,也可能导致数据分析出现较大偏差。

所以,如果数据很多、空缺也多,删除过多条目会使得结果产生较大偏差时,我们还是得把空缺补上。

❶ 空值变 0 值

【Ctrl+G】定位,【定位条件】,选择【空值】,【确定】,最后输入 0。

2、重复数据

至于重复数据,在之前的「数据核对」篇中已经讲过了,这里就不再赘述。

点此回顾「数据核对」

很多时候,我们在基础的 Excel 应用中就完成了「数据清洗」的步骤。

3.错误数据

函数错误值,比如#DIV / 0!、#N / A! 之类,只要在公式外套上 IFERROR 就行:

首页 > Office之家>Office学院

Excel 如何数据清洗

秋叶Excel 2025/2/8 13:09:13 责编:梦泽

评论:0

原文标题:《Excel 里把人"逼疯"的杂乱数据,原来 1 分钟就能整理好!》

锵锵!大家好哇~ 我是最近在研究数据分析的卫星酱~

数据分析中有个很重要的预处理步骤,叫做「数据清洗」。

简单来说就是把数据中「脏脏的 」部分 ------ 缺失的、重复的、错误的等等,给它清除掉,剩下「干净的」数据。

光讲概念也太难理解了,卫某今天就直接用实例,给大家看看数据清洗,到底是怎么个事儿~

1、缺失数据

如果某处缺了一两个数据,最简单的方法就是 ------ 扔了它。

别笑!

这的确是正规的数据清洗手段,在表格不大、不完整数据较少的情况下,完全可以这样做。

「比如 2002 年「产品 C」的产量缺失了,那就偷偷把 2002 年从统计表里删掉,只分析后面的~」

Excel 如何数据清洗

但这样可能将潜在信息删除,也可能导致数据分析出现较大偏差。

所以,如果数据很多、空缺也多,删除过多条目会使得结果产生较大偏差时,我们还是得把空缺补上。

❶ 空值变 0 值

【Ctrl+G】定位,【定位条件】,选择【空值】,【确定】,最后输入 0。

Excel 如何数据清洗

❷ 统计学方法

但很多时候不能这样粗暴地填充。

实际应用常选择统计学方法,比如平均值,来填充缺失的数据。

Excel 如何数据清洗

当然,根据数据实际类型,也可能使用中间值、最大值、最小值或者其他更复杂的函数值。

像这个预测函数,就怪好用的。

Excel 如何数据清洗

2、重复数据

至于重复数据,在之前的「数据核对」篇中已经讲过了,这里就不再赘述。

点此回顾「数据核对」

很多时候,我们在基础的 Excel 应用中就完成了「数据清洗」的步骤。

数据分析的门槛,真的没我们想象的那么高~

3、错误数据

函数错误值,比如#DIV / 0!、#N / A! 之类,只要在公式外套上 IFERROR 就行:

Excel 如何数据清洗

另一种错误数据,就没那么好对付了......

「比如等级只有「A / B / C」三种,有个单元格却出现了「D」的;或者要求填写「√」,偏偏有人写「☑」的......」

这种除了在一开始设置数据验证,就只有用查找、计数、条件格式等偏门方法了

这种错误数据「D」,可以用【查找】或【筛选】直接定位它。

而「感觉上不对」的数据,就比较难找到了:

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Excel 如何数据清洗

秋叶Excel 2025/2/8 13:09:13 责编:梦泽

评论:0

原文标题:《Excel 里把人"逼疯"的杂乱数据,原来 1 分钟就能整理好!》

锵锵!大家好哇~ 我是最近在研究数据分析的卫星酱~

数据分析中有个很重要的预处理步骤,叫做「数据清洗」。

简单来说就是把数据中「脏脏的 」部分 ------ 缺失的、重复的、错误的等等,给它清除掉,剩下「干净的」数据。

光讲概念也太难理解了,卫某今天就直接用实例,给大家看看数据清洗,到底是怎么个事儿~

1、缺失数据

如果某处缺了一两个数据,最简单的方法就是 ------ 扔了它。

别笑!

这的确是正规的数据清洗手段,在表格不大、不完整数据较少的情况下,完全可以这样做。

「比如 2002 年「产品 C」的产量缺失了,那就偷偷把 2002 年从统计表里删掉,只分析后面的~」

Excel 如何数据清洗

但这样可能将潜在信息删除,也可能导致数据分析出现较大偏差。

所以,如果数据很多、空缺也多,删除过多条目会使得结果产生较大偏差时,我们还是得把空缺补上。

❶ 空值变 0 值

【Ctrl+G】定位,【定位条件】,选择【空值】,【确定】,最后输入 0。

Excel 如何数据清洗

❷ 统计学方法

但很多时候不能这样粗暴地填充。

实际应用常选择统计学方法,比如平均值,来填充缺失的数据。

Excel 如何数据清洗

当然,根据数据实际类型,也可能使用中间值、最大值、最小值或者其他更复杂的函数值。

像这个预测函数,就怪好用的。

Excel 如何数据清洗

2、重复数据

至于重复数据,在之前的「数据核对」篇中已经讲过了,这里就不再赘述。

点此回顾「数据核对」

很多时候,我们在基础的 Excel 应用中就完成了「数据清洗」的步骤。

数据分析的门槛,真的没我们想象的那么高~

3、错误数据

函数错误值,比如#DIV / 0!、#N / A! 之类,只要在公式外套上 IFERROR 就行:

Excel 如何数据清洗

另一种错误数据,就没那么好对付了......

「比如等级只有「A / B / C」三种,有个单元格却出现了「D」的;或者要求填写「√」,偏偏有人写「☑」的......」

这种除了在一开始设置数据验证,就只有用查找、计数、条件格式等偏门方法了

这种错误数据「D」,可以用【查找】或【筛选】直接定位它。

Excel 如何数据清洗

而「感觉上不对」的数据,就比较难找到了:

Excel 如何数据清洗

▲ 误差过大,不是测量误差可以解释的

这时我们就只能因地制宜,想办法定位它,例如用 IF 函数筛选大于 36.13 的数据。

找到之后按照「缺失数据」的办法处理它就是了。

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