【黑马JavaWeb+AI知识梳理】后端Web基础03 - MySQL概述

MySQL概述

数据库：DataBase（DB），存储和管理数据的仓库

数据库管理系统：DataBase Management System（DBMS），操纵和管理数据库的大型软件

SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

安装

连接

语法：mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器IP地址 -p端口号]

数据模型

关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
特点：
- 使用表存储数据，格式统一，便于维护
- 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询
数据库 -> 表 -> 数据（记录）

SQL语句

操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准

分类	全程	说明
DDL	D ata D efinition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	D ata M anipulation Language	数据操作语言，用来对对数据库表中的数据进行增删改
DQL	D ata Q uery Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL（DBA，数据库管理员控制）	D ata C ontrol Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据库

操作语法

下文中的database，也可以替换成schema，如：create schema db01; MySQL8版本中，默认字符集为utf8mb4
- 查询所有数据库
  
  show databases;
- 查询当前数据库
  
  select database();
- 使用/切换数据库
  
  use 数据库名;
- 创建数据库
  
  create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4];
- 删除数据库
  
  drop database [if exists] 数据库名;
MySQL

表结构-创建

操作语法：
sql 复制代码
```
create table user(
	id int [] comment '',
    username varchar(10) [] comment ''
) comment '';
```
- 约束：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
  - not null
  - unique
  - primary key
  - default
  - foreign key
- 目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。
- 实现主键自增：定义主键时指定关键字 auto_increment
- 一个字段可以添加多个约束，但约束间要用空格分开
数据类型：在满足业务需求的前提下，尽可能选择占用磁盘空间小的数据类型
- 数值类型（unsigned：无符号，只能取0及正数）
  - 整数
  - 浮点数
    
    float(5,2)：（整个数字长度，小数位个数）
  - 小数
- 字符串类型：char定长（性能高）；varchar变长（节约磁盘空间）
- 日期时间类型：date、datetime
- 基础字段：id、create_time、update_time

表结构-查询、修改、删除

查询：show tables、desc emp、show create table emp;
修改：
- alter table emp add qq varchar(13) comment '';
- alter table emp modify qq ...
- alter table emp change qq qq_num varchar(15) comment 'QQ号码';
- alter table emp drop column 字段名;
- alter table emp rename to employee
删除：drop table employee

DML

Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（insert）：insert into 表名 values 值
- 插入数据时，指定字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中（单双均可，推荐单引号）。
- 插入的数据大小/长度，应该在字段的规定范围内。
修改数据（update）：update 表名 set 字段名 = 值, 字段名 = 值, ...[where 条件];
删除数据（delete）：delete from 表名 [where 条件];

注意：

DQL

Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库表中的记录。

关键字：SELECT

select：字段列表

from：表名列表

where：条件列表

group by：分组字段列表

having：分组后条件列表

order by：排序字段列表

limit：分页参数

基本查询：查多个、查所有（*，开发中少用，不直观且影响效率）、设置别名（as）、去除重复（distinct）

条件查询：where 条件列表（与其他语法有区别的是：between ... and ... / in(...) / like 占位符（_：单个字符； % 任意个） / is (not) null）

and / or 组装多个查询条件

分组查询：

分组之后，select后的字段列表不能随意书写，能写的一般是分组字段 + 聚合函数：select gender, count(*) from ...

执行顺序：where > 聚合函数 > having

聚合函数（不统计null值）：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算：count / max / min / avg / sum

count(*)（最推荐） count(字段) count(常量)（效率和*差不多）
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

where与having的区别：
- 执行时机：where在分组之前，不满足则不参与分组；having是对分组后的结果进行过滤
- 判断条件：having可以对聚合函数进行判断

排序查询：select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段名 having 分组后过滤条件] order by 排序字段排序方式;

方式：升序（asc），降序（desc）；默认为升序asc，可以不写
如果是多字段排序，当第一个字段相同时，会根据第二个字段进行排序

分页查询：

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段名 having 分组后过滤条件] [order by 排序字段排序方式] limit 起始索引, 查询记录数;

起始索引从0开始
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
如果起始索引为0，起始索引可以省略，直接简写为limit 10
注意：项目开发中，前端传递过来的是页码，需要转换为起始索引
公式：（页码-1）* 每页展示记录数