欣佰特科技| SIL2/PLd 认证 Inxpect毫米波安全雷达:3D 扫描 + 微小运动检测守护工业安全

Inxpect 成立于意大利,专注工业安全技术。自成立起,便致力于借助先进雷达技术提升工业自动化安全标准,解决传统安全设备在复杂环境中的局限,推出获 SIL2/PLd 和 UL 认证的安全雷达产品。

Inxpect 的雷达传感器技术优势明显。相较于传统光学或红外传感器,Inxpect 毫米波安全雷达在灰尘、烟雾等复杂环境下,检测精度高。它能检测微小运动,通过 3D 空间扫描全面覆盖危险区域。

Inxpect 安全雷达传感器系列

该系列是工业安全核心产品,采用先进雷达技术,在复杂环境中精准检测人员活动。具备高灵敏度,可实时监控危险区域。支持 3D 空间扫描,能检测微小运动防止机器意外重启,还可在 "访问保护" 和 "区域进入角度" 模式间自动切换。

多传感器系统系列

此系列将多个雷达传感器集成,适用于工厂自动化、仓储物流等大型工业场景,实现大范围区域监控。通过智能算法协调工作,保证数据准确一致,响应快速。采用模块化设计,用户可按需灵活配置传感器。

选型步骤

选择适合的Inxpect安全雷达产品需要遵循以下步骤,以确保系统能够满足特定的工业安全需求:

明确应用场景

首先,用户需要明确雷达设备的应用场景,例如工厂自动化、仓储物流或危险区域监控。不同场景对雷达的覆盖范围、灵敏度和响应速度有不同要求。

评估环境条件

其次,评估工作环境的复杂性,包括是否存在灰尘、烟雾或碎屑等干扰因素。Inxpect安全雷达在这些条件下表现出色,但选择时仍需根据具体环境调整设备参数。

确定安全等级

根据应用场景的风险等级,选择符合SIL2/PLd认证的产品,以确保符合国际安全标准。 选择传感器类型 根据监控区域的大小和形状,选择单一传感器或多传感器系统。对于复杂区域,多传感器系统能够提供更全面的覆盖。

常见应用场景分析

工厂自动化:Inxpect 安全雷达用于保护操作人员,3D 空间扫描监控危险区,检测微小动作,自动切换模式,提升安全与生产效率,如焊接生产线防机器意外启动。

仓储物流:用于监控移动设备区域,多传感器系统覆盖范围大,在灰尘、低光环境高效工作,智能算法区分人员与物体,降低误报率。

危险区域监控:可检测微小运动,防人员进入危险区,如桥式起重机防碰撞。可定制解决方案,调整检测范围和灵敏度。

Inxpect 以其先进的雷达技术、丰富的产品系列以及科学的选型指导,为工业安全领域提供了全面且可靠的解决方案。无论是何种复杂工业场景,都能在 Inxpect 的产品中找到适配的安全保障。

相关推荐
工藤学编程20 小时前
零基础学AI大模型之LangChain智能体之initialize_agent开发实战
人工智能·langchain
king王一帅21 小时前
Incremark Solid 版本上线:Vue/React/Svelte/Solid 四大框架,统一体验
前端·javascript·人工智能
泰迪智能科技1 天前
分享|职业技术培训|数字技术应用工程师快问快答
人工智能
Dxy12393102161 天前
如何给AI提问:让机器高效理解你的需求
人工智能
少林码僧1 天前
2.31 机器学习神器项目实战:如何在真实项目中应用XGBoost等算法
人工智能·python·算法·机器学习·ai·数据挖掘
钱彬 (Qian Bin)1 天前
项目实践15—全球证件智能识别系统(切换为Qwen3-VL-8B-Instruct图文多模态大模型)
人工智能·算法·机器学习·多模态·全球证件识别
没学上了1 天前
CNNMNIST
人工智能·深度学习
宝贝儿好1 天前
【强化学习】第六章:无模型控制:在轨MC控制、在轨时序差分学习(Sarsa)、离轨学习(Q-learning)
人工智能·python·深度学习·学习·机器学习·机器人
智驱力人工智能1 天前
守护流动的规则 基于视觉分析的穿越导流线区检测技术工程实践 交通路口导流区穿越实时预警技术 智慧交通部署指南
人工智能·opencv·安全·目标检测·计算机视觉·cnn·边缘计算
AI产品备案1 天前
生成式人工智能大模型备案制度与发展要求
人工智能·深度学习·大模型备案·算法备案·大模型登记