4.8.5 利用Spark SQL统计网站每月访问量

在本次实战中,我们通过Spark SQL完成了对网站每月访问量的统计任务。首先,将网站数据文件上传至HDFS,然后利用Spark读取数据并生成DataFrame。接着,通过SQL语句对日期字段进行处理,提取年月信息并添加计数列。之后,按年月分组计算每月访问量,并按访问量降序排列。整个过程涉及数据读取、字段处理、分组聚合和排序等操作,最终成功输出了每月访问量的结果。此任务不仅展示了Spark SQL的强大功能,还体现了数据处理的完整流程,为后续类似任务提供了参考。

相关推荐
howard200519 小时前
4.1.1 Spark SQL概述
数据集·spark sql·数据帧
howard20052 天前
4.8.3 利用SparkSQL统计每日新增用户
spark sql·每月新增用户数
howard20052 天前
4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分
spark sql·成绩统计
IT成长日记1 个月前
【Hive入门】Hive与Spark SQL深度集成:执行引擎性能全面对比与调优分析
hive·sql·spark·性能分析·spark sql·执行引擎
howard20051 年前
任务4.8.4 利用Spark SQL实现分组排行榜
spark sql·分组排行榜
howard20051 年前
任务4.8.3 利用SparkSQL统计每日新增用户
spark sql·每日新增用户数
howard20051 年前
将单列数据帧转换成多列数据帧
spark sql·数据帧
富朝阳1 年前
superset连接Apache Spark SQL(hive)过程中的各种报错解决
hive·sql·spark·spark sql·superset·superset报错解决
Francek Chen1 年前
Spark编程实验三:Spark SQL编程
大数据·sql·spark·spark sql