4.1 Spark SQL数据帧与数据集

本次实战涵盖数据帧(DataFrame)与数据集(Dataset)操作。通过 SparkSession 统一入口加载 HDFS 文本文件，定义 Student 样例类实现结构化转换。支持投影(select)、过滤(filter)、聚合(groupBy)、排序(sort)等核心操作：可按字段筛选、条件查询、分组统计(计数/求和/平均值/最值)及多级排序。提供 SQL 风格 API，允许列别名、表达式计算，通过 createTempView() 注册临时视图后执行标准 SQL 语句，实现灵活的数据分析与查询，适用于大数据场景下的结构化数据处理。