anaconda 安装教程以及常用命令

安装教程

安装教程

常用命令

Conda是一个非常强大的包管理和环境管理工具,以下是一些常用命令:

环境管理命令

  1. 创建环境

    • 创建指定Python版本的环境 :例如,创建名为 myenv,Python版本为3.9的环境。

      复制代码
      conda create -n myenv python=3.9
    • 创建包含特定包的环境 :比如创建一个包含 numpypandas 的环境 data_env

      复制代码
      conda create -n data_env python=3.8 numpy pandas
  2. 查看环境列表

    复制代码
    conda env list

    这会列出你系统中所有已创建的Conda环境,当前激活的环境会在前面标有 *

  3. 激活环境

    复制代码
    conda activate myenv
  4. 退出环境

    复制代码
     conda deactivate
  5. 删除环境

    复制代码
    conda env remove -n myenv

    执行该命令后,名为 myenv 的环境及其所有安装的包都会被删除。

包管理命令

  1. 安装包

    • 在当前环境安装包 :例如安装 scikit - learn 包。

      复制代码
      conda install scikit - learn
    • 在指定环境安装包 :假设要在 myenv 环境中安装 matplotlib

      复制代码
      conda install -n myenv matplotlib
  2. 更新包

    • 更新当前环境中的所有包

      复制代码
      conda update --all
    • 更新指定包 :比如更新 numpy 包。

      复制代码
      conda update numpy
  3. 查看已安装包列表

    复制代码
    conda list
相关推荐
豌豆花下猫19 分钟前
让 Python 代码飙升330倍:从入门到精通的四种性能优化实践
后端·python·ai
夏末蝉未鸣0124 分钟前
python transformers库笔记(BertForTokenClassification类)
python·自然语言处理·transformer
weixin_418813872 小时前
Python-可视化学习笔记
笔记·python·学习
Danceful_YJ3 小时前
4.权重衰减(weight decay)
python·深度学习·机器学习
Zonda要好好学习3 小时前
Python入门Day5
python
电商数据girl4 小时前
有哪些常用的自动化工具可以帮助处理电商API接口返回的异常数据?【知识分享】
大数据·分布式·爬虫·python·系统架构
CoooLuckly4 小时前
numpy数据分析知识总结
python·numpy
超龄超能程序猿5 小时前
(六)PS识别:源数据分析- 挖掘图像的 “元语言”技术实现
python·组合模式
amazinging5 小时前
北京-4年功能测试2年空窗-报培训班学测开-第四十四天
python·学习·appium
UrbanJazzerati6 小时前
Xlwings安装报错:Connection timed out & WinError 32?一招解决你的安装难题!
python