
在本次实战中,我们的任务是利用Spark SQL统计每日新增用户数。首先,我们准备了用户访问历史数据,并将其上传至HDFS。然后,通过Spark的交互式编程环境,我们读取了用户文件并将其转换为结构化的DataFrame。接着,我们创建了一个临时视图,并通过SQL查询统计了每日新增用户数。
- 读取用户文件得到单列数据帧。
- 将单列数据帧转换成多列数据帧,提取出日期和用户名。
- 基于用户数据帧创建临时视图。
- 利用SQL查询统计每日新增用户数,通过计算每个用户的最小访问日期来确定新增日期,并统计每个日期的出现次数。
此外,我们还通过创建一个Spark项目来实现相同的功能。在项目中,我们定义了Maven依赖,配置了Scala SDK,并设置了日志和HDFS配置文件。通过编写Scala代码,我们实现了用户的读取、转换和统计,并最终在控制台输出了结果。