Python图片格式批量转换器教程

不知道写什么的作者2025-05-31 16:19

📚 前言

编程基础第一期《11-30》-- 在图像处理工作中，我们经常需要将大量图片从一种格式转换为另一种格式。本教程将介绍如何使用Python的Pillow库开发一个简单但功能强大的图片格式批量转换器，帮助你高效处理图片格式转换任务。

目录

    • [📚 前言](#📚 前言)
    • [🛠️ 开发环境准备](#🛠️ 开发环境准备)
    • [💡 核心功能](#💡 核心功能)
    • [🧩 技术要点](#🧩 技术要点)
      • [1. Pillow库基础](#1. Pillow库基础)
      • [2. 文件系统操作](#2. 文件系统操作)
      • [3. 用户界面](#3. 用户界面)
    • [📝 代码实现与解析](#📝 代码实现与解析)
      • [1. 导入必要的库](#1. 导入必要的库)
      • [2. 图片格式转换核心函数](#2. 图片格式转换核心函数)
      • [3. 批量转换功能](#3. 批量转换功能)
      • [4. 命令行界面](#4. 命令行界面)
      • [5. 图形用户界面](#5. 图形用户界面)
      • [6. 主函数](#6. 主函数)
    • [🎮 使用方法](#🎮 使用方法)
    • [🔍 进阶知识点](#🔍 进阶知识点)
      • [1. 图像处理基础](#1. 图像处理基础)
      • [2. Pillow高级特性](#2. Pillow高级特性)
      • [3. 性能优化](#3. 性能优化)
    • [🚀 可扩展功能](#🚀 可扩展功能)
    • [📝 总结](#📝 总结)

🛠️ 开发环境准备

  • Python 3.6+
  • Pillow库 (PIL的fork版本)

安装Pillow库：

bash 复制代码 
pip install pillow

💡 核心功能

  1. 支持多种常见图片格式之间的转换（JPG, PNG, BMP, GIF, TIFF等）
  2. 批量处理指定文件夹中的所有图片
  3. 可选择保留原始图片或仅保留转换后的图片
  4. 支持调整图片质量和大小
  5. 简单的命令行界面和图形用户界面(GUI)两种使用方式

🧩 技术要点

1. Pillow库基础

Pillow是Python图像处理库(PIL)的一个分支，提供了丰富的图像处理功能。主要用到的模块：

  • Image: 图像对象的创建、读取和保存
  • ImageOps: 图像操作，如调整大小、翻转等
  • ImageEnhance: 图像增强，如亮度、对比度调整

2. 文件系统操作

  • 使用os和pathlib模块处理文件路径
  • 递归遍历目录
  • 文件类型判断

3. 用户界面

  • 命令行参数解析
  • 简单GUI界面构建（使用tkinter）

📝 代码实现与解析

1. 导入必要的库

python 复制代码 
from PIL import Image
import os
import sys
import argparse
from pathlib import Path
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox, ttk

知识点：

  • PIL.Image: Pillow的核心模块，用于图像处理
  • os和pathlib: 文件系统操作
  • argparse: 命令行参数解析
  • tkinter: Python标准GUI库

2. 图片格式转换核心函数

python 复制代码 
def convert_image(input_path, output_path, format, quality=95, resize=None):
    """
    转换单个图片的格式
    
    参数:
    input_path - 输入图片路径
    output_path - 输出图片路径
    format - 目标格式 (如 'JPEG', 'PNG')
    quality - 图片质量 (1-100, 仅对JPEG格式有效)
    resize - 调整大小的元组 (width, height) 或 None
    
    返回:
    bool - 转换是否成功
    """
    try:
        # 打开图片
        img = Image.open(input_path)
        
        # 如果是RGBA模式且转换为JPEG，需要转换为RGB模式
        if img.mode == 'RGBA' and format.upper() == 'JPEG':
            img = img.convert('RGB')
        
        # 调整大小
        if resize:
            img = img.resize(resize, Image.LANCZOS)
        
        # 保存转换后的图片
        if format.upper() == 'JPEG':
            img.save(output_path, format=format, quality=quality)
        else:
            img.save(output_path, format=format)
        
        return True
    except Exception as e:
        print(f"转换图片 {input_path} 时出错: {e}")
        return False

知识点：

  • Image.open(): 打开图片文件
  • 图像模式转换: RGBA转RGB（JPEG不支持透明通道）
  • Image.LANCZOS: 高质量的图像缩放算法
  • 异常处理: 捕获并处理可能的错误

3. 批量转换功能

python 复制代码 
def batch_convert(input_dir, output_dir, target_format, quality=95, 
                 resize=None, recursive=False, keep_original=True):
    """
    批量转换指定目录中的图片
    
    参数:
    input_dir - 输入目录
    output_dir - 输出目录
    target_format - 目标格式
    quality - 图片质量
    resize - 调整大小的元组
    recursive - 是否递归处理子目录
    keep_original - 是否保留原始图片
    
    返回:
    tuple - (成功数量, 失败数量)
    """
    # 支持的图片格式
    supported_formats = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif', '.tiff']
    
    # 创建输出目录
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
    
    success_count = 0
    failed_count = 0
    
    # 遍历目录
    for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
        # 如果不递归处理子目录且不是根目录，则跳过
        if not recursive and root != input_dir:
            continue
            
        # 创建对应的输出子目录
        rel_path = os.path.relpath(root, input_dir)
        if rel_path != '.':
            current_output_dir = os.path.join(output_dir, rel_path)
            os.makedirs(current_output_dir, exist_ok=True)
        else:
            current_output_dir = output_dir
        
        # 处理文件
        for file in files:
            # 检查文件扩展名
            ext = os.path.splitext(file)[1].lower()
            if ext not in supported_formats:
                continue
                
            # 构建输入和输出路径
            input_path = os.path.join(root, file)
            output_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.' + target_format.lower()
            output_path = os.path.join(current_output_dir, output_filename)
            
            # 转换图片
            if convert_image(input_path, output_path, target_format, quality, resize):
                success_count += 1
                # 如果不保留原始图片且不是在原目录操作，则删除原始图片
                if not keep_original and input_dir != output_dir:
                    try:
                        os.remove(input_path)
                    except:
                        pass
            else:
                failed_count += 1
    
    return (success_count, failed_count)

知识点：

  • os.walk(): 递归遍历目录
  • os.path.relpath(): 获取相对路径
  • os.makedirs(): 创建多级目录
  • 文件扩展名处理: 使用os.path.splitext()分离文件名和扩展名

4. 命令行界面

python 复制代码 
def setup_cli():
    """设置命令行参数解析器"""
    parser = argparse.ArgumentParser(description='批量转换图片格式')
    
    parser.add_argument('input', help='输入目录或文件')
    parser.add_argument('output', help='输出目录')
    parser.add_argument('format', help='目标格式 (如: jpg, png, bmp)')
    parser.add_argument('-q', '--quality', type=int, default=95, 
                        help='图片质量 (1-100, 默认: 95)')
    parser.add_argument('-r', '--recursive', action='store_true', 
                        help='递归处理子目录')
    parser.add_argument('-k', '--keep', action='store_true', 
                        help='保留原始图片')
    parser.add_argument('--resize', nargs=2, type=int, metavar=('WIDTH', 'HEIGHT'),
                        help='调整图片大小')
    
    return parser.parse_args()

知识点：

  • argparse: 命令行参数解析
  • 参数类型: 位置参数、可选参数、标志参数
  • 参数类型转换: 使用type=int将字符串转换为整数

5. 图形用户界面

python 复制代码 
class ImageConverterGUI:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("图片格式批量转换器")
        self.root.geometry("600x450")
        self.root.resizable(True, True)
        
        # 创建主框架
        main_frame = ttk.Frame(root, padding="10")
        main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
        
        # 输入目录
        ttk.Label(main_frame, text="输入目录:").grid(column=0, row=0, sticky=tk.W, pady=5)
        self.input_dir = tk.StringVar()
        ttk.Entry(main_frame, width=50, textvariable=self.input_dir).grid(column=1, row=0, pady=5)
        ttk.Button(main_frame, text="浏览...", command=self.browse_input).grid(column=2, row=0, padx=5, pady=5)
        
        # 输出目录
        ttk.Label(main_frame, text="输出目录:").grid(column=0, row=1, sticky=tk.W, pady=5)
        self.output_dir = tk.StringVar()
        ttk.Entry(main_frame, width=50, textvariable=self.output_dir).grid(column=1, row=1, pady=5)
        ttk.Button(main_frame, text="浏览...", command=self.browse_output).grid(column=2, row=1, padx=5, pady=5)
        
        # 目标格式
        ttk.Label(main_frame, text="目标格式:").grid(column=0, row=2, sticky=tk.W, pady=5)
        self.format_var = tk.StringVar(value="JPEG")
        formats = ["JPEG", "PNG", "BMP", "GIF", "TIFF"]
        ttk.Combobox(main_frame, textvariable=self.format_var, values=formats, width=10).grid(column=1, row=2, sticky=tk.W, pady=5)
        
        # 图片质量
        ttk.Label(main_frame, text="图片质量:").grid(column=0, row=3, sticky=tk.W, pady=5)
        self.quality_var = tk.IntVar(value=95)
        quality_frame = ttk.Frame(main_frame)
        quality_frame.grid(column=1, row=3, sticky=tk.W, pady=5)
        ttk.Scale(quality_frame, from_=1, to=100, variable=self.quality_var, orient=tk.HORIZONTAL, length=200).pack(side=tk.LEFT)
        ttk.Label(quality_frame, textvariable=self.quality_var).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
        
        # 调整大小
        ttk.Label(main_frame, text="调整大小:").grid(column=0, row=4, sticky=tk.W, pady=5)
        resize_frame = ttk.Frame(main_frame)
        resize_frame.grid(column=1, row=4, sticky=tk.W, pady=5)
        self.resize_enabled = tk.BooleanVar(value=False)
        ttk.Checkbutton(resize_frame, text="启用", variable=self.resize_enabled).pack(side=tk.LEFT)
        ttk.Label(resize_frame, text="宽:").pack(side=tk.LEFT, padx=(10, 0))
        self.width_var = tk.IntVar(value=800)
        ttk.Entry(resize_frame, width=5, textvariable=self.width_var).pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5))
        ttk.Label(resize_frame, text="高:").pack(side=tk.LEFT)
        self.height_var = tk.IntVar(value=600)
        ttk.Entry(resize_frame, width=5, textvariable=self.height_var).pack(side=tk.LEFT)
        
        # 递归处理
        self.recursive_var = tk.BooleanVar(value=False)
        ttk.Checkbutton(main_frame, text="递归处理子目录", variable=self.recursive_var).grid(column=1, row=5, sticky=tk.W, pady=5)
        
        # 保留原始图片
        self.keep_original_var = tk.BooleanVar(value=True)
        ttk.Checkbutton(main_frame, text="保留原始图片", variable=self.keep_original_var).grid(column=1, row=6, sticky=tk.W, pady=5)
        
        # 转换按钮
        ttk.Button(main_frame, text="开始转换", command=self.start_conversion).grid(column=1, row=7, pady=10)
        
        # 进度条
        self.progress_var = tk.DoubleVar()
        ttk.Progressbar(main_frame, variable=self.progress_var, maximum=100).grid(column=0, row=8, columnspan=3, sticky=(tk.W, tk.E), pady=5)
        
        # 状态标签
        self.status_var = tk.StringVar(value="就绪")
        ttk.Label(main_frame, textvariable=self.status_var).grid(column=0, row=9, columnspan=3, sticky=tk.W, pady=5)
        
    def browse_input(self):
        directory = filedialog.askdirectory()
        if directory:
            self.input_dir.set(directory)
            
    def browse_output(self):
        directory = filedialog.askdirectory()
        if directory:
            self.output_dir.set(directory)
    
    def start_conversion(self):
        input_dir = self.input_dir.get()
        output_dir = self.output_dir.get()
        target_format = self.format_var.get()
        quality = self.quality_var.get()
        recursive = self.recursive_var.get()
        keep_original = self.keep_original_var.get()
        
        # 检查输入
        if not input_dir or not output_dir:
            messagebox.showerror("错误", "请指定输入和输出目录")
            return
            
        # 检查调整大小参数
        resize = None
        if self.resize_enabled.get():
            try:
                width = self.width_var.get()
                height = self.height_var.get()
                if width <= 0 or height <= 0:
                    raise ValueError("宽度和高度必须大于0")
                resize = (width, height)
            except:
                messagebox.showerror("错误", "调整大小参数无效")
                return
        
        # 开始转换
        self.status_var.set("转换中...")
        self.root.update()
        
        try:
            success, failed = batch_convert(
                input_dir, output_dir, target_format, quality,
                resize, recursive, keep_original
            )
            
            self.status_var.set(f"转换完成。成功: {success}, 失败: {failed}")
            messagebox.showinfo("完成", f"转换完成\n成功: {success}\n失败: {failed}")
        except Exception as e:
            self.status_var.set(f"转换出错: {str(e)}")
            messagebox.showerror("错误", f"转换过程中出错:\n{str(e)}")

知识点：

  • tkinter: Python标准GUI库
  • 布局管理: 使用grid布局
  • 控件使用: 标签、输入框、按钮、复选框、组合框、进度条等
  • 事件处理: 按钮点击事件
  • 文件对话框: 使用filedialog选择目录

6. 主函数

python 复制代码 
def main():
    # 检查是否有命令行参数
    if len(sys.argv) > 1:
        # 命令行模式
        args = setup_cli()
        
        # 检查输入和输出目录
        if not os.path.exists(args.input):
            print(f"错误: 输入路径 '{args.input}' 不存在")
            return
            
        # 调整大小参数
        resize = tuple(args.resize) if args.resize else None
        
        # 开始转换
        print(f"开始转换图片从 {args.input} 到 {args.output}，格式: {args.format}")
        success, failed = batch_convert(
            args.input, args.output, args.format.upper(),
            args.quality, resize, args.recursive, args.keep
        )
        
        print(f"转换完成。成功: {success}, 失败: {failed}")
    else:
        # GUI模式
        root = tk.Tk()
        app = ImageConverterGUI(root)
        root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    main()

总代码

py 复制代码 
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
图片格式批量转换器
功能: 批量将图片从一种格式转换为另一种格式，支持调整大小和质量
作者: Python开发者
"""

from PIL import Image
import os
import sys
import argparse
from pathlib import Path
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox, ttk


def convert_image(input_path, output_path, format, quality=95, resize=None):
    """
    转换单个图片的格式

    参数:
    input_path - 输入图片路径
    output_path - 输出图片路径
    format - 目标格式 (如 'JPEG', 'PNG')
    quality - 图片质量 (1-100, 仅对JPEG格式有效)
    resize - 调整大小的元组 (width, height) 或 None

    返回:
    bool - 转换是否成功
    """
    try:
        # 打开图片
        img = Image.open(input_path)

        # 如果是RGBA模式且转换为JPEG，需要转换为RGB模式
        if img.mode == 'RGBA' and format.upper() == 'JPEG':
            img = img.convert('RGB')

        # 调整大小
        if resize:
            img = img.resize(resize, Image.LANCZOS)

        # 保存转换后的图片
        if format.upper() == 'JPEG':
            img.save(output_path, format=format, quality=quality)
        else:
            img.save(output_path, format=format)

        return True
    except Exception as e:
        print(f"转换图片 {input_path} 时出错: {e}")
        return False


def batch_convert(input_dir, output_dir, target_format, quality=95,
                  resize=None, recursive=False, keep_original=True):
    """
    批量转换指定目录中的图片

    参数:
    input_dir - 输入目录
    output_dir - 输出目录
    target_format - 目标格式
    quality - 图片质量
    resize - 调整大小的元组
    recursive - 是否递归处理子目录
    keep_original - 是否保留原始图片

    返回:
    tuple - (成功数量, 失败数量)
    """
    # 支持的图片格式
    supported_formats = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif', '.tiff']

    # 创建输出目录
    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)

    success_count = 0
    failed_count = 0

    # 遍历目录
    for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
        # 如果不递归处理子目录且不是根目录，则跳过
        if not recursive and root != input_dir:
            continue

        # 创建对应的输出子目录
        rel_path = os.path.relpath(root, input_dir)
        if rel_path != '.':
            current_output_dir = os.path.join(output_dir, rel_path)
            os.makedirs(current_output_dir, exist_ok=True)
        else:
            current_output_dir = output_dir

        # 处理文件
        for file in files:
            # 检查文件扩展名
            ext = os.path.splitext(file)[1].lower()
            if ext not in supported_formats:
                continue

            # 构建输入和输出路径
            input_path = os.path.join(root, file)
            output_filename = os.path.splitext(file)[0] + '.' + target_format.lower()
            output_path = os.path.join(current_output_dir, output_filename)

            # 转换图片
            if convert_image(input_path, output_path, target_format, quality, resize):
                success_count += 1
                # 如果不保留原始图片且不是在原目录操作，则删除原始图片
                if not keep_original and input_dir != output_dir:
                    try:
                        os.remove(input_path)
                    except:
                        pass
            else:
                failed_count += 1

    return (success_count, failed_count)


def setup_cli():
    """设置命令行参数解析器"""
    parser = argparse.ArgumentParser(description='批量转换图片格式')

    parser.add_argument('input', help='输入目录或文件')
    parser.add_argument('output', help='输出目录')
    parser.add_argument('format', help='目标格式 (如: jpg, png, bmp)')
    parser.add_argument('-q', '--quality', type=int, default=95,
                        help='图片质量 (1-100, 默认: 95)')
    parser.add_argument('-r', '--recursive', action='store_true',
                        help='递归处理子目录')
    parser.add_argument('-k', '--keep', action='store_true',
                        help='保留原始图片')
    parser.add_argument('--resize', nargs=2, type=int, metavar=('WIDTH', 'HEIGHT'),
                        help='调整图片大小')

    return parser.parse_args()


class ImageConverterGUI:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("图片格式批量转换器")
        self.root.geometry("600x450")
        self.root.resizable(True, True)

        # 创建主框架
        main_frame = ttk.Frame(root, padding="10")
        main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

        # 输入目录
        ttk.Label(main_frame, text="输入目录:").grid(column=0, row=0, sticky=tk.W, pady=5)
        self.input_dir = tk.StringVar()
        ttk.Entry(main_frame, width=50, textvariable=self.input_dir).grid(column=1, row=0, pady=5)
        ttk.Button(main_frame, text="浏览...", command=self.browse_input).grid(column=2, row=0, padx=5, pady=5)

        # 输出目录
        ttk.Label(main_frame, text="输出目录:").grid(column=0, row=1, sticky=tk.W, pady=5)
        self.output_dir = tk.StringVar()
        ttk.Entry(main_frame, width=50, textvariable=self.output_dir).grid(column=1, row=1, pady=5)
        ttk.Button(main_frame, text="浏览...", command=self.browse_output).grid(column=2, row=1, padx=5, pady=5)

        # 目标格式
        ttk.Label(main_frame, text="目标格式:").grid(column=0, row=2, sticky=tk.W, pady=5)
        self.format_var = tk.StringVar(value="JPEG")
        formats = ["JPEG", "PNG", "BMP", "GIF", "TIFF"]
        ttk.Combobox(main_frame, textvariable=self.format_var, values=formats, width=10).grid(column=1, row=2,
                                                                                              sticky=tk.W, pady=5)

        # 图片质量
        ttk.Label(main_frame, text="图片质量:").grid(column=0, row=3, sticky=tk.W, pady=5)
        self.quality_var = tk.IntVar(value=95)
        quality_frame = ttk.Frame(main_frame)
        quality_frame.grid(column=1, row=3, sticky=tk.W, pady=5)
        ttk.Scale(quality_frame, from_=1, to=100, variable=self.quality_var, orient=tk.HORIZONTAL, length=200).pack(
            side=tk.LEFT)
        ttk.Label(quality_frame, textvariable=self.quality_var).pack(side=tk.LEFT, padx=5)

        # 调整大小
        ttk.Label(main_frame, text="调整大小:").grid(column=0, row=4, sticky=tk.W, pady=5)
        resize_frame = ttk.Frame(main_frame)
        resize_frame.grid(column=1, row=4, sticky=tk.W, pady=5)
        self.resize_enabled = tk.BooleanVar(value=False)
        ttk.Checkbutton(resize_frame, text="启用", variable=self.resize_enabled).pack(side=tk.LEFT)
        ttk.Label(resize_frame, text="宽:").pack(side=tk.LEFT, padx=(10, 0))
        self.width_var = tk.IntVar(value=800)
        ttk.Entry(resize_frame, width=5, textvariable=self.width_var).pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 5))
        ttk.Label(resize_frame, text="高:").pack(side=tk.LEFT)
        self.height_var = tk.IntVar(value=600)
        ttk.Entry(resize_frame, width=5, textvariable=self.height_var).pack(side=tk.LEFT)

        # 递归处理
        self.recursive_var = tk.BooleanVar(value=False)
        ttk.Checkbutton(main_frame, text="递归处理子目录", variable=self.recursive_var).grid(column=1, row=5,
                                                                                             sticky=tk.W, pady=5)

        # 保留原始图片
        self.keep_original_var = tk.BooleanVar(value=True)
        ttk.Checkbutton(main_frame, text="保留原始图片", variable=self.keep_original_var).grid(column=1, row=6,
                                                                                               sticky=tk.W, pady=5)

        # 转换按钮
        ttk.Button(main_frame, text="开始转换", command=self.start_conversion).grid(column=1, row=7, pady=10)

        # 进度条
        self.progress_var = tk.DoubleVar()
        ttk.Progressbar(main_frame, variable=self.progress_var, maximum=100).grid(column=0, row=8, columnspan=3,
                                                                                  sticky=(tk.W, tk.E), pady=5)

        # 状态标签
        self.status_var = tk.StringVar(value="就绪")
        ttk.Label(main_frame, textvariable=self.status_var).grid(column=0, row=9, columnspan=3, sticky=tk.W, pady=5)

    def browse_input(self):
        directory = filedialog.askdirectory()
        if directory:
            self.input_dir.set(directory)

    def browse_output(self):
        directory = filedialog.askdirectory()
        if directory:
            self.output_dir.set(directory)

    def start_conversion(self):
        input_dir = self.input_dir.get()
        output_dir = self.output_dir.get()
        target_format = self.format_var.get()
        quality = self.quality_var.get()
        recursive = self.recursive_var.get()
        keep_original = self.keep_original_var.get()

        # 检查输入
        if not input_dir or not output_dir:
            messagebox.showerror("错误", "请指定输入和输出目录")
            return

        # 检查调整大小参数
        resize = None
        if self.resize_enabled.get():
            try:
                width = self.width_var.get()
                height = self.height_var.get()
                if width <= 0 or height <= 0:
                    raise ValueError("宽度和高度必须大于0")
                resize = (width, height)
            except:
                messagebox.showerror("错误", "调整大小参数无效")
                return

        # 开始转换
        self.status_var.set("转换中...")
        self.root.update()

        try:
            success, failed = batch_convert(
                input_dir, output_dir, target_format, quality,
                resize, recursive, keep_original
            )

            self.status_var.set(f"转换完成。成功: {success}, 失败: {failed}")
            messagebox.showinfo("完成", f"转换完成\n成功: {success}\n失败: {failed}")
        except Exception as e:
            self.status_var.set(f"转换出错: {str(e)}")
            messagebox.showerror("错误", f"转换过程中出错:\n{str(e)}")


def main():
    # 检查是否有命令行参数
    if len(sys.argv) > 1:
        # 命令行模式
        args = setup_cli()

        # 检查输入和输出目录
        if not os.path.exists(args.input):
            print(f"错误: 输入路径 '{args.input}' 不存在")
            return

        # 调整大小参数
        resize = tuple(args.resize) if args.resize else None

        # 开始转换
        print(f"开始转换图片从 {args.input} 到 {args.output}，格式: {args.format}")
        success, failed = batch_convert(
            args.input, args.output, args.format.upper(),
            args.quality, resize, args.recursive, args.keep
        )

        print(f"转换完成。成功: {success}, 失败: {failed}")
    else:
        # GUI模式
        root = tk.Tk()
        app = ImageConverterGUI(root)
        root.mainloop()


if __name__ == "__main__":
    main()

知识点：

  • 命令行模式和GUI模式的切换
  • sys.argv: 获取命令行参数
  • tkinter主循环: root.mainloop()

🎮 使用方法

命令行方式

bash 复制代码 
# 基本用法
python image_converter.py 输入目录 输出目录 目标格式

# 示例: 将input_folder中的图片转换为PNG格式并保存到output_folder
python image_converter.py input_folder output_folder png

# 高级用法
python image_converter.py input_folder output_folder jpg -q 85 -r --resize 800 600

GUI方式

直接运行程序，不带任何参数:

bash 复制代码 
python image_converter.py

然后在图形界面中:

  1. 选择输入目录
  2. 选择输出目录
  3. 设置目标格式和其他选项
  4. 点击"开始转换"按钮

🔍 进阶知识点

1. 图像处理基础

  • 像素: 图像的基本单位
  • 颜色模式: RGB, RGBA, CMYK, 灰度等
  • 图像格式特点:
    • JPEG: 有损压缩，不支持透明度，适合照片
    • PNG: 无损压缩，支持透明度，适合图标和截图
    • GIF: 支持动画，有限的颜色数量
    • BMP: 无压缩，文件较大
    • TIFF: 高质量，支持多页，常用于专业印刷

2. Pillow高级特性

  • 图像增强: 亮度、对比度、锐化等调整
  • 滤镜效果: 模糊、锐化、边缘检测等
  • 图像合成: 图层混合、水印等
  • 批处理: 多进程处理提高效率

3. 性能优化

  • 使用生成器减少内存占用
  • 多线程/多进程处理提高转换速度
  • 缩略图生成优化

🚀 可扩展功能

  1. 批量水印添加:为图片添加文字或图片水印

  2. 图片批量裁剪:自动裁剪图片到指定比例或尺寸

  3. 批量图片优化:自动调整亮度、对比度和图片锐化

  4. 批量重命名:根据规则批量重命名图片文件

  5. 元数据处理:保留或清除EXIF信息

📝 总结

通过这个图片格式批量转换器项目，我们学习了以下Python编程知识：

  1. Pillow库的基本使用
  2. 文件系统操作
  3. 命令行参数解析
  4. GUI界面开发
  5. 批处理和异常处理
  6. 图像处理基础知识

物物而不物于物，念念而不念于念

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