引领机器人交互未来!MANUS数据手套解锁精准手部追踪

MANUS数据手套为机器人技术带来高精度手部追踪,助力实现人与机器的自然交互!近年,越来越多客户希望利用这项技术精准操控机械臂、灵巧手和人形机器人,不断提升设备的智能化水平和交互体验。

MANUS数据手套是高精度人机交互设备,它通过先进的传感器和算法能够精准捕捉手部动作,为机器人交互等领域带来了革新,在人机交互方面极具发展潜力。

工作原理:MANUS数据手套,特别是Quantum系列,采用毫米级精度的磁性指尖跟踪传感器,结合尖端的EMF磁性定位追踪技术,能够无漂移地提供高度准确且可靠的手指动作捕捉数据,从而实现精准手部追踪。

主要特点:采用符合人体工学的设计,材质轻便高强度,内部贴合手部自然形态,可调节性强,长时间佩戴舒适。同时,具备实时、低延迟且高可靠的端到端手部动作数据流,还可与多种运动捕捉设备结合,通过先进数据处理算法,在复杂环境下也能稳定处理手指动作数据。

应用场景:在医疗领域,医生可通过佩戴该手套远程操作医疗机器人进行手术等。在工业生产中,能遥操作机器人手臂进行零件装配,也可用于核工业领域的设备维修,保障工人安全并提高效率。还可捕捉手部动作数据,为机器学习模型提供训练素材,如特斯拉Optimus机器人就使用Manus手套进行训练,以实现更自然的手部交互动作。

技术优势:在NVIDIA GTC 2025中,MANUS Metagloves Pro数据手套与NVIDIA Omniverse、Isaac Lab、Cosmos等生态系统深度整合,可将人类手部动作转化为机器人能理解的数据资源。其采用可替换模块设计,适合企业级场景,能与Unreal、Unity以及NVIDIA开发工具链无缝整合,为用户提供稳定、高效、可扩展的手部数据解决方案。

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