在当前的技术浪潮中，Microsoft 针对企业级应用开发领域提出了一项新的见解，打破了关于AI、机器学习（ML）与Java之间的固有神话。作为Java或.NET企业级应用的开发者，您无需转换阵地或深入学习新的编程语言，即可在现有技术栈中无缝集成先进的AI功能。
Java开发者的现状与挑战
近期，一项对647名Java开发者的调查显示，近90%的受访者认为构建智能Java应用需要深厚的AI、ML或Python知识。然而，Microsoft通过其最新发布的研究报告题为 " 使用 Java 和 AI 编码未来的现状 - 2025 年 5 月"的文章中表示指出，这一观念已成为过去式。报告由Microsoft Azure上的Java首席架构师Asir V Selvasingh撰写，详细阐述了Java开发者如何利用现有工具和框架，轻松迈入AI开发的新纪元。
现代Java框架：简化AI集成
报告强调，Java开发者现在即可利用一系列现代Java优先框架，如模型上下文协议（MCP）Java SDK、Spring AI和LangChain4j，来构建和增强AI驱动的Java应用。这些框架不仅简化了AI功能的集成过程，还支持检索增强生成（RAG）、对话记忆、对话日志记录以及与矢量存储的集成等关键功能。更重要的是，它们使AI集成变得与使用REST API或传统数据库一样直观和易于管理。Java 开发人员无需具备 Python 或机器学习方面的经验，即可开始向其应用添加智能功能。
对于.NET开发者而言，尽管本文重点讨论Java，但Microsoft的跨语言战略也暗示了.NET生态系统中未来可能出现类似的工具和框架，以标准化AI开发体验并促进跨平台集成，.NET开发者现在也能够轻松地在不同平台上集成AI功能，无需转换编程语言或掌握复杂的机器学习技术。
无需转变角色，专注业务价值
报告指出，将复杂的AI和数据科学任务留给专家，而Java或.NET开发者则可以专注于应用逻辑、集成和交付业务价值。这意味着您无需转变为自己不擅长的AI专家，而是可以继续发挥您在企业级应用开发中的专长，同时利用现代工具轻松引入AI功能。
实际需求与改进方向
调查中，Java开发者表达了对易于使用的工具和框架的渴望，以及对于清晰实用的分步工作流程、安全集成私有模型的指南和示例代码的需求。Microsoft正积极回应这些需求，通过提供丰富的教育资源、示例代码和实用的工具，帮助开发者克服集成AI功能时的挑战。
结语：开启AI集成之旅
对于Java或.NET企业级应用的开发者而言，现在正是开启AI集成之旅的最佳时机。无需转换编程语言或深入学习新的技术领域，您即可利用现有的Java框架和库，轻松为您的应用添加智能、自动化和智能体验。虽然Python在AI领域有广泛的应用，但.NET和Java也提供了强大的AI支持，并且在某些特定场景下可能更为合适。通过权衡这些因素，可以确定使用.NET或Java而不是Python是否更符合项目的需求。Microsoft正致力于为您提供全面的支持和资源，助您在AI驱动的未来中保持领先地位。