DataAgent产品经理（数据智能方向）

DataAgent产品经理（数据智能方向）

一、核心岗位职责

1. AI智能体解决方案设计

   • 面向工业/政务场景构建「数据-模型-交互」闭环，需整合多源异构数据（如传感器数据、业务系统日志）与AI能力（如大模型微调、知识图谱）
   • 设计垂直领域智能体交付包，包含私有化部署方案（K8s集群管理）、数据安全模块（差分隐私技术）等

2. 智能体训练体系搭建

   • 开发数据标注工具（支持主动学习标注），优化意图识别准确率（采用BERT+CRF模型）
   • 设计对话状态跟踪(DST)机制，处理多轮业务对话中的上下文保持问题

3. 商业化落地推动

   • 挖掘数据价值场景（如工业设备预测性维护ROI分析），设计SaaS/PaaS商业化模式
   • 与客户共建行业知识库，沉淀领域专属的Prompt模板与评估指标

二、关键技术能力矩阵

能力维度	具体要求
智能体开发	熟悉LangChain框架，掌握Agent工作流编排（如Tool Using、Memory管理
大数据处理	具备数据建模能力
AI工程化	掌握大模型微调技术（LoRA/P-Tuning），了解RAG增强方案
数据治理	持有CDMP认证，能设计数据质量监控规则（如波动率阈值告警）

三、典型工作场景示例

# 智能体解决方案开发流程示例
1. 需求分析：与政务客户梳理社保查询业务流程
2. 数据准备：清洗系统10年历史数据
3. 模型训练：微调LLM理解政策术语
4. 交互设计：配置对话状态机处理「补缴核算」等复杂意图
5. 安全部署：数据脱敏